2. Material and methods2.1. Growth

2. Material and methods
2.1. Growth model

We used the distance-independent individual-tree forest growth simulator BWinPro developed by the Northwest German Forest Research Institute (Hansen and Nagel, 2014 and Nagel et al., 2002). The simulator is based on five-year growth intervals. Simulations for longer time intervals are obtained by reinserting the predictions in the model as many times as necessary to reach the desired projection length. For each five-year interval, the simulator performs the following sequence of steps:

1.
if required, a user-specified treatment is carried out and the competition indices of remaining trees are updated;
2.
competition- and age-induced mortalities are simulated;
3.
competition indices of survivor trees are updated;
4.
diameter and height increment of survivors is simulated;
5.
competition indices are updated (post growth but before next treatment). Loop back to step 1.
The simulator uses a forest stand consisting of individual trees in a tree list as its simulation unit. Competition between individuals in a stand is modeled through a distance-independent competition index. The competition for a particular tree is expressed as the competition induced by all other trees in that stand, regardless of their distance.

Forest management in BWinPro can be defined in the sub-modules for thinning, harvesting, and planting operations.

The following options are available in the thinning module:

•
type of thinning (e.g. thinning from below, thinning from above or thinning with permanent target crop trees)
•
minimum stand height for first thinning
•
the intensity of thinning, ranging from none to heavy
•
minimum and maximum standing wood volume to be removed by thinning operation.
Harvesting operations can be defined by the following parameters:

•
type of harvest (individual target diameter, shelterwood harvest, clear cut)
•
speed of progress for shelterwood harvest
BWinPro is adapted for stands with homogeneous structure, which means the tree diameters follow a unimodal distribution, and can be used for single- or mixed-species stands. As a decision support tool it is especially suitable for the comparison of different forest management options. This growth simulator is based on empirical forest growth data measured in long-term monitoring plots and it was originally developed for the growth conditions in northwest Germany (Nagel et al., 2002). As the geographic context in southwest Germany varies from the original parameterization data (northwest Germany), we re-parameterized the simulator's four basic growth equations using data from southwest Germany (Albrecht et al., 2011 and Albrecht et al., 2012b). The simulator was implemented in software using the Java language (website in German: http://www.nw-fva.de/?id=194).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วัสดุและวิธีการ2.1 การรูปเจริญเติบโตเราใช้ที่อิสระจากบุคคลต้นไม้ป่าเติบโตจำลอง BWinPro พัฒนา โดยตะวันตกเฉียงเหนือเยอรมันป่า สถาบันวิจัย (แฮนเซ่น และ Nagel, 2014 และ Nagel et al., 2002) จำลองที่อยู่ในช่วง 5 ปีที่เศรษฐกิจ จำลองสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นจะได้รับ โดยใส่คาดการณ์ในแบบจำลองได้หลายครั้งตามความจำเป็นถึงต้องฉายภาพความยาว ในแต่ละช่วงห้าปี จำลองการดำเนินการลำดับขั้นตอนต่อไปนี้:1ถ้าจำเป็น รักษาผู้ใช้ระบุดำเนินการ และมีการปรับ ปรุงดัชนีการแข่งขันเหลือต้นไม้2มีจำลองเกิดการแข่งขัน และอายุ mortalities3มีการปรับปรุงดัชนีการแข่งขันของผู้รอดชีวิตต้นไม้4เพิ่มความสูงและเส้นผ่าศูนย์กลางของผู้รอดชีวิตจำลอง5มีการปรับปรุงดัชนีการแข่งขัน (ลงเติบโตแต่ ก่อนรักษาถัดไป) วนกลับไปยังขั้นตอนที่ 1จำลองที่ใช้ยืนป่าประกอบด้วยต้นไม้แต่ละในรายการทรีเป็นหน่วยของการจำลอง การแข่งขันระหว่างบุคคลในการยืนเป็นจำลองผ่านดัชนีการแข่งขันระยะทางอิสระ แสดงแข่งขันสำหรับต้นไม้เฉพาะเป็นการแข่งขันที่เกิดจากต้นไม้ชนิดอื่น ๆ ในขานั้น ไม่ห่างจากที่พักของพวกเขาการจัดการป่าใน BWinPro สามารถกำหนดในโมดูย่อยผอมบาง เก็บเกี่ยว และดำเนินการปลูกตัวเลือกต่อไปนี้ในโมดูลทำให้ผอมบางมี:•ชนิดของการทำให้ผอมบาง (เช่น บางจากด้านล่าง บางจากข้างต้น หรือบาง ด้วยต้นไม้พืชเป้าหมายถาวร)•ความสูงยืนขั้นต่ำสำหรับบางครั้งแรก•ความเข้มของผอมบาง ไม่ให้หนักตั้งแต่•ปริมาตรไม้ยืนต่ำสุด และสูงสุดออก โดยบางการดำเนินงานการดำเนินการเก็บเกี่ยวสามารถกำหนด โดยพารามิเตอร์ต่อไปนี้:•ชนิดของการเก็บเกี่ยว (เส้นผ่าศูนย์กลางแต่ละเป้าหมาย shelterwood เก็บเกี่ยว ตัดชัดเจน)•ความเร็วของความคืบหน้าสำหรับเก็บเกี่ยว shelterwoodBWinPro จะปรับสำหรับยืนด้วยโครงสร้างที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งหมายความว่า ปัจจุบันต้นไม้ตามการกระจาย unimodal และสามารถใช้สำหรับยืนเดี่ยว - หรือผสมพันธุ์ เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ ได้เหมาะกับการเปรียบเทียบตัวเลือกการจัดการป่าที่แตกต่างกัน จำลองนี้เติบโตขึ้นอยู่กับข้อมูลเติบโตป่าประจักษ์ในผืนตรวจสอบระยะยาว และแต่เดิมถูกพัฒนาขึ้นสำหรับเงื่อนไขเติบโตในเยอรมนีตะวันตกเฉียงเหนือ (Nagel et al., 2002) บริบททางภูมิศาสตร์ในตะวันตกเฉียงใต้เยอรมนีตั้งแต่ parameterization ข้อมูลต้นฉบับ (เยอรมนีตะวันตกเฉียงเหนือ), เราใหม่สพารามิเตอร์จำลองของสมการพื้นฐานการเจริญเติบโต 4 โดยใช้ข้อมูลจากเยอรมนีตะวันตกเฉียงใต้ (อัล et al., 2011 และภาพ et al., 2012b) จำลองที่ได้ดำเนินการในซอฟต์แวร์โดยใช้ภาษาจาวา (เว็บไซต์ภาษาเยอรมัน: http://www.nw-fva.de/?id=194)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. วัสดุและวิธีการ
2.1 รูปแบบการเจริญเติบโตของเราใช้ระยะทางที่เป็นอิสระของแต่ละบุคคลต้นไม้จำลองการเจริญเติบโตของป่า BWinPro พัฒนาโดยภาคตะวันตกเฉียงเหนือของเยอรมันสถาบันวิจัยป่าไม้ (แฮนเซนและแจคกี้ปี 2014 และแจคกี้ et al., 2002) จำลองขึ้นอยู่กับช่วงเวลาการเจริญเติบโตห้าปี จำลองสำหรับช่วงเวลาอีกต่อไปจะได้รับโดย reinserting การคาดการณ์ในรูปแบบหลายครั้งตามที่จำเป็นในการเข้าถึงระยะเวลาในการฉายที่ต้องการ สำหรับแต่ละช่วงเวลาห้าปี, จำลองดำเนินการลำดับขั้นตอนดังต่อไปนี้1. ถ้าจำเป็นต้องใช้การรักษาที่ผู้ใช้กำหนดจะดำเนินการและดัชนีการแข่งขันของต้นไม้ที่เหลือมีการปรับปรุง; 2. competition- ตายและอายุที่เกิดขึ้นมีการจำลอง ; 3. ดัชนีการแข่งขันของต้นไม้ที่รอดชีวิตมีการปรับปรุง; 4. เส้นผ่าศูนย์กลางและความสูงที่เพิ่มขึ้นของผู้รอดชีวิตเป็นจำลอง; 5. ดัชนีการแข่งขันที่มีการปรับปรุง (การเจริญเติบโตที่โพสต์ แต่ก่อนการรักษาต่อไป) ห่วงกลับไปที่ขั้นตอนที่ 1. จำลองการใช้ขาตั้งซึ่งประกอบด้วยป่าไม้ของต้นไม้แต่ละบุคคลในรายการต้นไม้เป็นหน่วยของการจำลอง การแข่งขันระหว่างบุคคลในขาตั้งเป็นแบบจำลองดัชนีแข่งขันผ่านทางที่เป็นอิสระ การแข่งขันสำหรับต้นไม้โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะแสดงเป็นการแข่งขันที่เกิดจากต้นไม้อื่น ๆ ทั้งหมดในขาตั้งที่ไม่คำนึงถึงระยะทางของพวกเขา. การจัดการป่าไม้ใน BWinPro สามารถกำหนดในโมดูลย่อยสำหรับบางการเก็บเกี่ยวและการดำเนินงานปลูก. ตัวเลือกต่อไปนี้ ที่มีอยู่ในโมดูลผอมบางไปนี้: •ชนิดของการทำให้ผอมบาง (เช่นการทำให้ผอมบางจากด้านล่างทำให้ผอมบางจากด้านบนหรือผอมบางไปด้วยต้นไม้พืชเป้าหมายถาวร) •ความสูงยืนขั้นต่ำสำหรับการทำให้ผอมบางเป็นครั้งแรก•ความเข้มของการทำให้ผอมบางตั้งแต่ใดหนัก•ต่ำสุดและสูงสุดยืนปริมาณไม้จะถูกลบออกโดยการทำให้ผอมบางการดำเนินการ. การดำเนินงานการเก็บเกี่ยวสามารถกำหนดได้โดยพารามิเตอร์ต่อไปนี้: •ประเภทของการเก็บเกี่ยว (เส้นผ่าศูนย์กลางเป้าหมายแต่ละเก็บเกี่ยว shelterwood ตัดชัดเจน) •ความเร็วของความคืบหน้าสำหรับ shelterwood เก็บเกี่ยวจะปรับBWinPro สำหรับยืนที่มีโครงสร้างเป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางต้นไม้ตามการกระจาย unimodal และสามารถนำมาใช้สำหรับการเดียวหรือผสมชนิดยืน ในฐานะที่เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจมันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเปรียบเทียบตัวเลือกการจัดการป่าไม้ที่แตกต่างกัน จำลองการเจริญเติบโตนี้จะขึ้นอยู่กับการเจริญเติบโตของข้อมูลเชิงประจักษ์วัดป่าในแปลงการตรวจสอบในระยะยาวและได้รับการพัฒนามาสำหรับสภาพการเจริญเติบโตในทิศตะวันตกเฉียงเหนือเยอรมนี (แจคกี้ et al., 2002) ในฐานะที่เป็นบริบททางภูมิศาสตร์ในทิศตะวันตกเฉียงใต้ของเยอรมนีที่แตกต่างจากข้อมูลเดิม parameterization (ทิศตะวันตกเฉียงเหนือเยอรมนี) เราอีกครั้งแปรจำลองสี่สมการเจริญเติบโตขั้นพื้นฐานโดยใช้ข้อมูลจากทิศตะวันตกเฉียงใต้เยอรมนี (Albrecht et al., 2011 และ Albrecht et al., 2012b) จำลองได้ดำเนินการในซอฟต์แวร์ที่ใช้ภาษาจาวา (เว็บไซต์ในเยอรมัน: http://www.nw-fva.de/?id=194)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . วัสดุและวิธีการ
2.1 .

เราใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตระยะอิสระแต่ละต้นไม้ป่าเจริญเติบโต bwinpro จำลองที่พัฒนาโดยเยอรมันทิศตะวันตกเฉียงเหนือป่าสถาบันวิจัย แฮนเซ่น และ นาเกล และ ปี 2014 นาเกล et al . , 2002 ) จำลองขึ้นอยู่กับช่วงการเจริญเติบโตห้าปีจำลองสำหรับช่วงเวลาอีกต่อไปได้ โดย reinserting การทำนายในรูปแบบมากเท่าที่จำเป็นเพื่อการเข้าถึงที่ต้องการฉายความยาว ในแต่ละปีช่วงจำลองแสดงลำดับของขั้นตอนต่อไปนี้ :

1 .
ถ้าเป็นผู้ใช้ที่ระบุการรักษาจะดำเนินการและการแข่งขันที่ดัชนีของต้นไม้ที่เหลือได้รับการปรับปรุง ;
2
การแข่งขัน - และอายุการ mortalities ความ ;
3
การแข่งขันดัชนีของผู้รอดชีวิตต้นไม้ที่มีการปรับปรุง ;
4
เส้นผ่าศูนย์กลางและเพิ่มความสูงของผู้รอดชีวิต ) ;
5
ดัชนีการแข่งขันที่มีการปรับปรุง ( โพสต์การเจริญเติบโต แต่ก่อนหน้าการรักษา ) ลูปกลับไปที่ขั้นตอนที่ 1 .
จำลองใช้ป่ายืน ประกอบด้วย ต้นไม้แต่ละต้นในรายการต้นไม้เป็นหน่วยจำลองของการแข่งขันระหว่างบุคคลในการยืนแบบผ่านการแข่งขันระยะทางอิสระ ) การแข่งขันสำหรับต้นไม้ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งการแข่งขันที่เกิดจากต้นไม้อื่น ๆ ในที่ยืน ไม่ว่าระยะทางของพวกเขา การจัดการป่า

ใน bwinpro สามารถกำหนดไว้ในโมดูลย่อยสำหรับการปลูก การเก็บเกี่ยว และการดำเนินงาน .

ตัวเลือกต่อไปนี้จะพร้อมใช้งานในบางโมดูล :
-
ชนิดบาง ( เช่นการ thinning จากด้านบน หรือด้านล่าง ผอมถาวร ด้วยเป้าหมายพืชต้นไม้ )
-
ขั้นต่ำสำหรับการยืนความสูงก่อน
-
ความเข้มของการตั้งแต่ไม่มีหนัก
-
ต่ำสุดและสูงสุดยืนไม้ปริมาณที่จะถูกลบออกโดยการดำเนินงาน .
การเก็บเกี่ยวการดำเนินงานสามารถกำหนดโดยพารามิเตอร์ต่อไปนี้ :
-
ประเภทของการเก็บเกี่ยว ( เส้นผ่าศูนย์กลางเป้าหมายแต่ละ shelterwood เก็บเกี่ยวชัดเจน )
-
ความเร็วของความคืบหน้า bwinpro shelterwood เก็บเกี่ยว
ถูกดัดแปลงมาจากโครงสร้างเป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งหมายความว่า ต้นไม้ขนาดตามการกระจาย unimodal , และสามารถใช้สำหรับการเดียว หรือชนิดผสมยืนเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบตัวเลือกการจัดการป่าที่แตกต่างกัน นี้จะขึ้นอยู่กับการจําลองข้อมูลเชิงประจักษ์ในป่าการเจริญเติบโตวัดในแปลงการตรวจสอบระยะยาวและจะพัฒนาเดิมสำหรับการเจริญเติบโตเงื่อนไขในทิศตะวันตกเฉียงเหนือเยอรมนี ( นาเกล et al . , 2002 )ตามบริบททางภูมิศาสตร์ในประเทศเยอรมันตะวันตกเฉียงใต้ที่แตกต่างจากข้อมูล parameterization เดิม ( ตะวันตกเฉียงเหนือของเยอรมัน ) เราเป็นพารามิเตอร์ของการจําลองพื้นฐานสี่สมการโดยใช้ข้อมูลจากตะวันตกเฉียงใต้ของเยอรมนี ( Albrecht et al . , 2011 และ Albrecht et al . , 2012b ) จำลองที่ใช้ในซอฟต์แวร์ที่ใช้ภาษาจาวา ( เว็บไซต์ภาษาเยอรมัน http://www.nw-fva.de/ ? ID = 194 )