Four different models which include

Four different models which include various socio-economic
and demographic variables such as GDP, population, import,
export, employment, and energy consumption were used to train
the neural network for the energy consumption of Turkey. These
independent variables (GDP, population, import and export
amounts, and employment) are identical or similar to the precedent
researches [40,46]. It is obvious that energy consumption
is related to population since as population increases, more electricity will be consumed. Import and export amounts for Turkey
are related to the manufacturing processes and therefore they
strongly affect the amount of energy consumption. GDP is one of
the major macroeconomic indices in the national account system.
It is a measure of the economic activity and increasing GDP means
improved living standards and thus, increased energy use [6,60].
Narayan and Smyth [15] examined the relationship between
employment, electricity energy consumption, and real income in
Australia. The study found that electricity energy consumption,
employment, and real income are co-integrated and that in the
long-run employment and real income cause increases in electricity
energy consumption. Therefore, this study investigates the causality
relationship between socio-economic/demographic indicators
and energy consumption for Turkey, in terms of new numerical formulas,
using the regression analyses and the ANN approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งสี่แบบที่แตกต่างกันซึ่งรวมถึงสังคมเศรษฐกิจต่าง ๆและตัวแปรทางประชากร GDP ประชากร นำ เข้าใช้ส่งออก จ้างงาน และการใช้พลังงานในการรถไฟเครือข่ายประสาทสำหรับปริมาณการใช้พลังงานของตุรกี เหล่านี้ตัวแปรอิสระ (GDP ประชากร นำเข้า และส่งออกจำนวน และการจ้างงาน) จะเหมือนกัน หรือคล้ายกันให้ถึงที่งานวิจัย [40,46] เป็นที่ชัดเจนว่าปริมาณการใช้พลังงานเกี่ยวข้องกับประชากรเนื่องจากประชากรเพิ่มขึ้น จะใช้ไฟฟ้ามากขึ้น นำเข้า และส่งออกจำนวนสำหรับตุรกีเกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิต และดังนั้นพวกเขาขอส่งผลต่อปริมาณการใช้พลังงาน GDP เป็นหนึ่งดัชนีเศรษฐกิจมหภาคสำคัญในระบบบัญชีแห่งชาติมันเป็นการวัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจ และ GDP เพิ่มขึ้นหมายถึงคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น และทำ เพิ่มพลังงานใช้ [6,60]นารายัณและ Smyth [15] ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างจ้างงาน การใช้พลังงานไฟฟ้า และรายได้ที่แท้จริงในออสเตรเลีย การศึกษาพบว่าการใช้พลังงานไฟฟ้าจ้างงาน รายได้จริงใจและร่วมบูรณาการและในการ-ยาวจ้างงานและรายได้ที่แท้จริงเกิดขึ้นในไฟฟ้าการใช้พลังงาน ดังนั้น การศึกษานี้ตรวจสอบที่ causalityความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดสังคมเศรษฐกิจ/ประชากรและการใช้พลังงานในตุรกี ในสูตรตัวเลขใหม่ใช้การวิเคราะห์ถดถอยและวิธีแอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่รุ่นที่แตกต่างกันซึ่งรวมถึงทางเศรษฐกิจและสังคมที่แตกต่างกันตัวแปรและกลุ่มผู้เข้าชมเช่น GDP ประชากรการนำเข้าการส่งออกการจ้างงานและการใช้พลังงานที่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสำหรับการใช้พลังงานของประเทศตุรกี เหล่านี้ตัวแปรอิสระ(จีดีพีประชากรการนำเข้าและการส่งออกเป็นจำนวนเงินและการจ้างงาน) มีความเหมือนหรือคล้ายกับแบบอย่างวิจัย [40,46] เป็นที่ชัดเจนว่าการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับประชากรที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากประชากรไฟฟ้ามากขึ้นจะถูกบริโภค นำเข้าและส่งออกในปริมาณที่ตุรกีที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตและดังนั้นพวกเขาอย่างรุนแรงส่งผลกระทบต่อปริมาณของการใช้พลังงาน จีดีพีเป็นหนึ่งในดัชนีทางเศรษฐกิจมหภาคที่สำคัญในระบบบัญชีแห่งชาติ. มันเป็นตัวชี้วัดของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและเพิ่มจีดีพีหมายความว่ามาตรฐานการดำรงชีวิตที่ดีขึ้นและทำให้การใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้น [6,60]. Narayan และเบิร์นส [15] การตรวจสอบความสัมพันธ์ ระหว่างการจ้างงานการใช้พลังงานไฟฟ้าและรายได้ที่แท้จริงในออสเตรเลีย การศึกษาพบว่าการใช้พลังงานไฟฟ้าการจ้างงานและรายได้ที่แท้จริงจะร่วมบูรณาการและว่าในการจ้างงานในระยะยาวและการเพิ่มขึ้นก่อให้เกิดรายได้ที่แท้จริงในการผลิตไฟฟ้าการใช้พลังงาน ดังนั้นการศึกษานี้สำรวจเวรกรรมความสัมพันธ์ระหว่างเศรษฐกิจสังคม / ตัวชี้วัดทางประชากรและการใช้พลังงานสำหรับตุรกีในแง่ของสูตรการคำนวณใหม่โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยและวิธีANN

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สี่รูปแบบที่แตกต่างกันซึ่งรวมต่าง ๆ ทางเศรษฐกิจ สังคม และประชากร เช่น GDP

, ประชากร , นำเข้า , ส่งออก , การจ้างงาน และการใช้พลังงานที่ใช้ฝึก
โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการใช้พลังงานของตุรกี เหล่านี้
ตัวแปรอิสระ ( GDP , ประชากร , นำเข้าและส่งออก
ปริมาณ และการจ้างงาน ) เหมือนหรือคล้ายคลึงกับแบบอย่าง
งานวิจัย [ 40,46 ]มันเป็นที่ชัดเจนว่า
พลังงานเกี่ยวข้องกับประชากร เนื่องจากประชากรเพิ่ม ขึ้น ไฟฟ้ามากกว่าจะใช้ นำเข้าและส่งออกปริมาณสำหรับตุรกี
เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิต และดังนั้น พวกเขา
อย่างมากส่งผลกระทบต่อปริมาณการใช้พลังงาน GDP เป็นหนึ่งในดัชนีทางเศรษฐกิจที่สำคัญใน

ระบบบัญชีแห่งชาติมันเป็นตัวชี้วัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจ และเพิ่ม GDP หมายถึง
ปรับปรุงมาตรฐานการครองชีพและจึงเพิ่มการใช้พลังงาน [ 6,60 ] .
Narayan สมิท [ 15 ] และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
การจ้างงาน , การใช้พลังงานไฟฟ้า และรายได้ที่แท้จริงใน
ออสเตรเลีย ผลการศึกษาพบว่าพลังงานไฟฟ้า
, การจ้างงานและรายได้ที่แท้จริงจะร่วมบูรณาการและใน
ระยะยาวการจ้างงานและรายได้ที่แท้จริงเพิ่มขึ้นในการใช้พลังงานไฟฟ้าให้

จึงได้ทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคม (
/
) และตัวชี้วัดการใช้พลังงานในตุรกี ในแง่ของสูตรการคำนวณใหม่
การถดถอยพหุ และวิธีการที่ แอน