2.11. Use the two methods below to

2.11. Use the two methods below to normalize the following group of data:
200, 300, 400, 600, 1000
(a) min-max normalization by setting min = 0 and max = 1
(b) z-score normalization
Answer:
(a) min-max normalization by setting min = 0 and max = 1
original data 200 300 400 600 1000
[0,1] normalized 0 0.125 0.25 0.5 1
(b) z-score normalization
original data 200 300 400 600 1000
z-score -1.06 -0.7 -0.35 0.35 1.78

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.11 การใช้สองวิธีด้านล่างเพื่อลดขนาดข้อมูลกลุ่มต่อไปนี้:200, 300, 400, 600, 1000(ก) ฟื้นฟูต่ำสุดสูงสุดค่าต่ำสุด = 0 และสูงสุด = 1(b) ฟื้นฟูคะแนน zคำตอบ:(ก) ฟื้นฟูต่ำสุดสูงสุดค่าต่ำสุด = 0 และสูงสุด = 1ข้อมูลเดิม 200 300 400 600 1000[0,1] มาตรฐาน 0 0.125 0.25 0.5 1(b) ฟื้นฟูคะแนน zข้อมูลเดิม 200 300 400 600 1000คะแนน z-1.06-0.7-0.35 0.35 1.78

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.11 ใช้ทั้งสองวิธีดังต่อไปนี้ที่จะปรับกลุ่มต่อไปนี้ของข้อมูล:
200, 300, 400, 600, 1000
(ก) นาทีสูงสุดฟื้นฟูโดยการตั้งค่านาที = 0 และสูงสุด = 1
(ข) การฟื้นฟู
Z-คะแนนคำตอบ:
(ก) ฟื้นฟูนาทีสูงสุดโดยการตั้งค่า = 0 นาทีและสูงสุด = 1
ข้อมูลเดิม 200 300 400 600 1000
[0,1] ปกติ 0 0.125 0.25 0.5 1
(ข) การฟื้นฟู
Z-คะแนนข้อมูลเดิม200 300 400 600 1000
Z-คะแนน -1.06 -0.7 -0.35 0.35 1.78

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.11 . ใช้สองวิธีต่อไปนี้ด้านล่าง เพื่อให้กลุ่มของข้อมูล :
200 , 300 , 400 , 600 , 1000
( ) ปกติมินสูงสุดโดยการตั้งค่า Min = 0 และ Max = 1
( b ) คะแนนบรรทัดฐาน
ตอบ :
( A ) Min Max การฟื้นฟูโดยการตั้งค่า Min = 0 และ Max = 1
ข้อมูลเดิม 200 300 400 600 1 , 000
[ 0.1 ] ปกติ 0 0.125 0.25 0.5 1
( b ) คะแนนบรรทัดฐาน
ข้อมูลเดิม 200 300 400 600 1 , 000 คะแนน -1.06
- 07 -0.35 0.35 1.78