This high processing ability result

This high processing ability resulted in its popularity and applicability. At present, there has been a notable shift from traditional machine learning approaches (e.g., logistic regression, random forest) to more robust deep learning algorithms, such as artificial neural networks (ANN), convolutional neural networks (CNN), and more recently transformer neural network (TNN).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสามารถในการประมวลผลที่สูงนี้ส่งผลให้ได้รับความนิยมและการนำไปประยุกต์ใช้ ในปัจจุบัน มีการเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นจากแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม (เช่น การถดถอยโลจิสติก ฟอเรสต์สุ่ม) ไปสู่อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) โครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน (CNN) และล่าสุดคือการเปลี่ยนรูปแบบใหม่ โครงข่ายประสาทเทียม (TNN)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถในการประมวลผลที่สูงนี้ทำให้เกิดความนิยมและความเหมาะสม ในปัจจุบันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากจากวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเช่นการถดถอยของตรรกะป่าแบบสุ่มไปจนถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) เครือข่ายประสาท convoluted (CNN) และเครือข่ายประสาทหม้อแปลงล่าสุด (TNN)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสามารถในการประมวลผลสูงนี้นําไปสู่ความนิยมและความสามารถในการใช้งาน ปัจจุบันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสําคัญจากวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบดั้งเดิม(เช่นการถดถอยลอจิกและป่าแบบสุ่ม)ไปจนถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นเครือข่ายประสาทเทียม( ANN )เครือข่ายประสาทเทียม( CNN )และเครือข่ายประสาทเทียมหม้อแปลงล่าสุด( TNN )