At outdoor environment, GPS can pro

At outdoor environment, GPS can provide accurate location services. But at indoor environment, it can not. In order to realize accurate positioning indoor, we propose a fingerprint localization algorithm based on WiFi in this paper. In the process of our research, we will divide the indoor environment that need provide accurate location services into a certain scale of virtual grid, and tag each vertex with the physical coordinates. Then use multiple wireless router indoor as WIFI signal source, and use smart phones as the target node. Sample more groups of WiFi signal strength values from each grid vertex, then the value and the physical coordinates form a position fingerprint database. In the process of localization, multiple WiFi signal strength value detected by the target node will be matched with the position fingerprint database to find out a grid vertex most closest to the target node, and regard the physical coordinates of the grid vertex as the final location information of the target node. In order to improve the positioning accuracy of the algorithm, we put the WiFi signal received by the target node into a filter, and use the least square method for error correction when calculating coordinates of the target node. Lastly, we did an experiment on the specific scenes.The experimental results show that the positioning error of fingerprint positioning algorithm based on WiFi is under the meter level at indoor environment, and the positioning accuracy can better meet the needs of business location services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสภาพแวดล้อมภายนอก จีพีเอสสามารถให้บริการสถานที่ถูกต้อง แต่ในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร มันไม่สามารถ เพื่อให้ทราบถึง ถูกวางตำแหน่งภายในอาคาร เราเสนอขั้นตอนวิธีแปลลายนิ้วมือที่ตามคำแนะนำในเอกสารนี้ ในกระบวนการวิจัยของเรา เราจะแบ่งสภาพแวดล้อมภายในที่ต้องให้บริการตำแหน่งแม่นยำในระดับตารางเสมือน และแท็กแต่ละจุดกับพิกัดจริง แล้วใช้หลายเราเตอร์ไร้สายภายในอาคารเป็นแหล่งสัญญาณ WIFI และใช้โทรศัพท์สมาร์ทเป็นโหนดเป้าหมาย ตัวอย่างค่าความแรงสัญญาณ WiFi จากจุดยอดแต่ละกริด กลุ่มเพิ่มเติม แล้วค่าและพิกัดทางกายภาพแบบตำแหน่งฐานข้อมูลลายนิ้วมือ กำลังแปล หลาย WiFi สัญญาณแข็งค่าตรวจจับโหนดเป้าหมายจะจับคู่กับฐานข้อมูลลายนิ้วมือตำแหน่งหาจุดเส้นส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับโหนดเป้าหมาย แล้วถือจริงพิกัดของจุดยอดของตารางข้อมูลที่ตั้งสุดท้ายของโหนดเป้าหมาย เพื่อปรับปรุงความถูกต้องวางตำแหน่งของอัลกอริทึม เราใส่สัญญาณ WiFi ที่รับเป็นตัวโหนดเป้าหมาย แล้วใช้วิธีสี่เหลี่ยมอย่างน้อยสำหรับแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อทำการคำนวณพิกัดของโหนดเป้าหมาย สุดท้าย เราทำการทดลองในบางฉาก ผลการทดลองแสดงว่า ข้อผิดพลาดที่ระบุตำแหน่งของลายนิ้วมือตามคำแนะนำขั้นตอนวิธีการวางตำแหน่งอยู่ระดับเมตรในสภาพแวดล้อมภายใน และความถูกต้องวางตำแหน่งสามารถสนองความต้องการของสถานบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง, จีพีเอสสามารถให้บริการตำแหน่งที่ถูกต้อง แต่ในสภาพแวดล้อมในร่มก็ไม่สามารถ เพื่อให้ตระหนักถึงตำแหน่งที่ถูกต้องในร่ม, เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการแปลลายนิ้วมือบนพื้นฐานของอินเตอร์เน็ตไร้สายในเอกสารนี้ ในกระบวนการของการวิจัยของเราที่เราจะแบ่งสภาพแวดล้อมในร่มที่ต้องให้บริการที่ถูกต้องลงไปในสถานที่ขนาดบางของตารางเสมือนและแท็กยอดกับพิกัดทางกายภาพแต่ละตัว จากนั้นใช้เราเตอร์ไร้สายหลายในร่มเป็นแหล่งสัญญาณ WIFI และใช้มาร์ทโฟนเป็นโหนดเป้​​าหมาย กลุ่มตัวอย่างที่มากขึ้นของค่าความแรงของสัญญาณ WiFi จากแต่ละจุดสุดยอดตารางแล้วค่าและพิกัดทางกายภาพในรูปแบบฐานข้อมูลลายนิ้วมือตำแหน่ง ในขั้นตอนของการแปลค่าความแรงของสัญญาณอินเตอร์เน็ตไร้สายหลายที่ตรวจพบโดยโหนดเป้​​าหมายจะถูกจับคู่กับฐานข้อมูลลายนิ้วมือฐานะที่จะหาจุดสุดยอดตารางส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับโหนดเป้​​าหมายและเรื่องพิกัดทางกายภาพของยอดตารางเป็นสถานที่สุดท้าย ข้อมูลของโหนดเป้​​าหมาย เพื่อที่จะปรับปรุงความถูกต้องตำแหน่งของขั้นตอนวิธีที่เรานำสัญญาณ WiFi ที่ได้รับจากโหนดเป้​​าหมายออกเป็นตัวกรองและใช้วิธีกำลังสองน้อยสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อคำนวณพิกัดของโหนดเป้​​าหมาย สุดท้ายเราได้ทดลองใน scenes.The เฉพาะผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดขั้นตอนวิธีการวางตำแหน่งของการวางตำแหน่งลายนิ้วมือบนพื้นฐานของอินเตอร์เน็ตไร้สายที่อยู่ภายใต้ระดับเมตรในสภาพแวดล้อมในร่มและความถูกต้องตำแหน่งที่ดีขึ้นสามารถตอบสนองความต้องการของสถ​​านบริการธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง , จีพีเอสสามารถให้บริการสถานที่ถูกต้อง แต่ในสภาพแวดล้อมในร่ม มันยังไม่ เพื่อให้ตระหนักถึงความถูกต้องตำแหน่งสระ เราเสนอลายนิ้วมือจำกัดโดยอยู่บนพื้นฐานของ WiFi ในกระดาษนี้ ในกระบวนการของการวิจัยของเรา เราจะแบ่งในสภาพแวดล้อมที่ต้องให้บริการสถานที่ที่ถูกต้องในบางมาตราของเสมือนตารางและแท็กแต่ละจุดยอดที่มีตำแหน่งทางกายภาพ แล้วใช้เราเตอร์ไร้สายในร่มหลายเป็นแหล่งสัญญาณ WiFi และใช้โทรศัพท์สมาร์ทเป็นปมเป้าหมาย ตัวอย่างกลุ่มของความแรงของสัญญาณ WiFi ค่าจากตารางแต่ละจุดยอดแล้วค่าพิกัดตำแหน่งทางกายภาพและรูปแบบฐานข้อมูลลายนิ้วมือ . ในกระบวนการของการแปล ,หลายสัญญาณ WiFi แรง ค่าตรวจพบโดยโหนดเป้าหมายจะถูกจับคู่กับฐานข้อมูลลายนิ้วมือ เพื่อหาตำแหน่งตาราง ยอดที่สุดใกล้โหนดเป้าหมาย และพิจารณาพิกัดทางกายภาพของตารางเพื่อเป็นข้อมูลสถานที่สุดท้ายของปมเป้าหมาย เพื่อปรับปรุงตำแหน่งความถูกต้องของขั้นตอนวิธีเราเอาสัญญาณ WiFi ที่ได้รับโดยโหนดเป้าหมายเข้าไปในกรอง และใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อคํานวณพิกัดของปมเป้าหมาย สุดท้ายเราทำการทดลองในฉากที่เฉพาะเจาะจง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งข้อผิดพลาดของขั้นตอนวิธีตำแหน่งลายนิ้วมือจาก WiFi ภายใต้เครื่องวัดในสภาพแวดล้อมในร่มและตำแหน่งความถูกต้องดีขึ้นสามารถตอบสนองความต้องการของสถานที่ให้บริการธุรกิจ