The progress in computer vision and

The progress in computer vision and pattern recognition algo-
rithms provides an effective alternative for identifying the insect
species and many systems that incorporate these algorithms have
been developed in the past two decades [5–9]. In the image retrieval
domain, one of the common approaches introduced to complement
the difficulties in text-based retrieval relies on the use of Content-
Based Image Retrieval (CBIR) systems [10–12], where sample images
are used as querie sand compared with the database images based on
visual content similarities [13,14] (color,texture,objectshape,etc.).In
both the identification and retrieval scenarios, visual features that are
extracted to represent morphological and taxonomic information play
an important role in the final performance. Context information is
often used to help improve detection performance of the individual
visual features [15].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคืบหน้าในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และรูปแบบการรู้ algo-rithms ให้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุแมลงสายพันธุ์และหลายระบบที่อัลกอริทึมเหล่านี้รับการพัฒนาในสองทศวรรษ [5-9] ในการเรียกรูปโดเมน วิธีทั่วไปที่นำไปเติมเต็มอย่างใดอย่างหนึ่งความยากลำบากในการเรียกข้อความอาศัยใช้เนื้อหา-ใช้ระบบการรับภาพ (CBIR) [10-12], ตัวอย่างภาพที่ใช้เป็นทราย querie เปรียบเทียบกับฐานข้อมูลภาพตามความเหมือนเนื้อหาภาพ [13,14] (สี พื้นผิว objectshape ฯลฯ) ในรหัสและเรียกสถานการณ์ คุณลักษณะของภาพที่แยกแสดงข้อมูลอนุกรมวิธาน และของเล่นมีบทบาทสำคัญในการทำงานขั้นสุดท้าย ข้อมูลบริบทมักใช้เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบของแต่ละบุคคลภาพคุณสมบัติ [15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคืบหน้าในการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบอัรวมถึงวิธีให้ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุแมลงชนิดและหลายระบบที่รวมขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ได้รับการพัฒนาในอดีตสองทศวรรษที่ผ่านมา[5-9] ในการดึงภาพโดเมนซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่พบบ่อยแนะนำเพื่อเติมเต็มความยากลำบากในการดึงข้อความที่ขึ้นอยู่กับการใช้งานของเนื้อหาจากภาพที่ดึง(CBIR) ระบบ [10-12] ซึ่งมีภาพตัวอย่างจะถูกใช้เป็นทรายquerie เทียบ กับภาพที่ฐานข้อมูลอยู่บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันเนื้อหาภาพ[13,14] (สีเนื้อ objectshape ฯลฯ .). ในทั้งบัตรประจำตัวและสถานการณ์การดึงคุณสมบัติของภาพที่มีการสกัดเพื่อเป็นตัวแทนของลักษณะทางสัณฐานวิทยาและข้อมูลอนุกรมวิธานเล่นบทบาทสำคัญในผลการดำเนินงานขั้นสุดท้าย ข้อมูลบริบทคือมักจะใช้เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบบุคคลที่คุณสมบัติภาพ[15]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

应激