Factors predicting nutritional statusHierarchical multiple regression  การแปล - Factors predicting nutritional statusHierarchical multiple regression  ไทย วิธีการพูด

Factors predicting nutritional stat

Factors predicting nutritional status
Hierarchical multiple regression analysis confirmed that the
background characteristics of age, educational level and
current chronic diseases were significant predictors of MNA
scores. This result is consistent with previous reports of a
relationship between ageing and decreasing nutritional status
both in Western countries (Marshall et al. 2001) and in
Taiwan (Hsu 2003, Department of Health 2004). Moreover,
older adults with higher levels of education may be more
likely to obtain nutritional information and have greater
motivation to engage in healthy eating than those with lower
levels of education (Wang 1999).
Among the psychosocial factors, nutrition self-efficacy and
HLC, the only significant predictor of MNA score was
CHLC. Even after selected background characteristics were
entered into the equation, CHLC contributed significantly
and negatively to the prediction model. This finding is
consistent with results showing that CHLC scores correlated
less with effort to improve health status than PHLC scores or
IHLC scores (Zweiback 2004). According to HLC theory, as
people get older, they increasingly depend on assistance from
others and increasingly relegate their locus of control to
chance and powerful others (Lachman 1986). In particular,
the Chinese exhibit a greater tendency than Westerners to
believe that outcomes are ultimately the results of luck and
fate and therefore, they try to enjoy their later years as best
they can (Wong & Piran 1995). Unfortunately, persons with
external control orientations believe that they are less likely
to find available resources to avoid problems (Kist-Kline &
Lipnickey 1989). This lack of a proactive stance regarding
healthy eating could represent a risk to nutritional health.
Regarding albumin level, older participants with more
current chronic diseases surprisingly had higher serum
albumin levels, which usually indicate good nutritional
status. This finding is different from another nutritional
status measure used in this study, MNA score and other
reports that participants with better health conditions
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ปัจจัยที่คาดการณ์โภชนาการวิเคราะห์การถดถอยหลายยืนยันว่า ลำดับพื้นหลังลักษณะของอายุ ระดับการศึกษา และปัจจุบันโรคเรื้อรังสำคัญ predictors ของ MNAคะแนน ผลลัพธ์นี้จะสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้ของการความสัมพันธ์ระหว่างอายุ และโภชนาการลดลงทั้ง ในประเทศตะวันตก (มาร์แชลล์ et al. 2001) และในไต้หวัน (2003 ซู แผนกสุขภาพ 2004) นอกจากนี้ผู้ใหญ่รุ่นเก่ากับระดับสูงของการศึกษาอาจเพิ่มเติมแนวโน้มที่จะได้รับข้อมูลทางโภชนาการ และมีมากขึ้นแรงจูงใจในการรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพมากกว่าผู้ที่มีต่ำกว่าระดับการศึกษา (วัง 1999)ระหว่างปัจจัย psychosocial โภชนาการตนเองประสิทธิภาพ และมีผู้ทายผลเฉพาะสำคัญของคะแนน MNA HLCCHLC แม้หลังจากที่มีลักษณะพื้นหลังที่เลือกเข้าสมการ CHLC ส่วนมากและส่งแบบคาดเดา เป็นการค้นหานี้สอดคล้องกับผลลัพธ์แสดงว่า คะแนน CHLC correlatedน้อย มีความพยายามที่จะปรับปรุงสถานะสุขภาพ PHLC คะแนน หรือIHLC คะแนน (Zweiback 2004) ตามทฤษฎี HLC เป็นคนได้รับเก่า มากขึ้นขึ้นอยู่กับความช่วยเหลือจากผู้อื่น และ relegate ของโลกัสโพลของควบคุมมากขึ้นโอกาส และประสิทธิภาพอื่น ๆ (Lachman 1986) โดยเฉพาะแนวโน้มที่มากขึ้นกว่าชาวตะวันตกการแสดงจีนเชื่อว่าผลสุดผลลัพธ์ของโชค และชะตากรรม และดังนั้น พวกเขาลองกับปีของพวกเขาในภายหลังเป็นที่สุดพวกเขาสามารถ (วงศ์และพิราน 1995) อับ คนแนวควบคุมภายนอกเชื่อว่า พวกเขามีแนวโน้มในการค้นหาทรัพยากรที่มีเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา (Kist ไคลน์และLipnickey 1989) การขาดความระมัดระวังเกี่ยวกับรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพสามารถแสดงถึงความเสี่ยงสุขภาพโภชนาการเกี่ยวกับระดับ albumin คนเก่า มีมากขึ้นปัจจุบันโรคเรื้อรังจู่ ๆ มีซีรั่มสูงระดับ albumin ซึ่งมักจะระบุดีโภชนาการสถานะการ ค้นหานี้จะแตกต่างจากคุณค่าทางโภชนาการสถานะของวัดใช้ในการศึกษานี้ MNA คะแนนและอื่น ๆรายงานว่า ผู้เข้าร่วมด้วยดีกว่าสุขภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัจจัยทำนายภาวะโภชนาการการวิเคราะห์การถดถอยหลายลำดับชั้นได้รับการยืนยันว่าลักษณะพื้นหลังของอายุระดับการศึกษาและโรคเรื้อรังในปัจจุบันเป็นตัวทำนายที่สำคัญของMNA คะแนน ผลที่ได้นี้มีความสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้ของความสัมพันธ์ระหว่างริ้วรอยและลดภาวะโภชนาการทั้งในประเทศตะวันตก(มาร์แชลล์ et al. 2001) และไต้หวัน(Hsu ปี 2003 กรมอนามัย 2004) นอกจากนี้ผู้สูงอายุที่มีระดับที่สูงขึ้นของการศึกษาอาจจะมีแนวโน้มที่จะได้รับข้อมูลทางโภชนาการและมีมากขึ้นแรงจูงใจในการมีส่วนร่วมในการรับประทานอาหารที่ดีต่อสุขภาพมากกว่าผู้ที่มีต่ำกว่าระดับการศึกษา(วัง 1999). ท่ามกลางปัจจัยทางจิตสังคมโภชนาการการรับรู้ความสามารถตนเองและHLC, ทำนายอย่างมีนัยสำคัญเพียงหนึ่งเดียวของคะแนน MNA เป็นCHLC แม้หลังจากที่ลักษณะพื้นหลังที่เลือกถูกป้อนเข้าสู่สมการ CHLC มีส่วนสำคัญและมีผลเสียกับรูปแบบการทำนาย การค้นพบนี้เป็นที่สอดคล้องกับผลคะแนนที่แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ CHLC น้อยที่มีความพยายามที่จะปรับปรุงสถานะสุขภาพมากกว่า PHLC คะแนนหรือคะแนนIHLC (Zweiback 2004) ตามทฤษฎี HLC เป็นคนที่ได้รับเก่าที่พวกเขามากขึ้นขึ้นอยู่กับความช่วยเหลือจากคนอื่นๆ มากขึ้นและขับไล่ความเชื่ออำนาจในการควบคุมของพวกเขาที่จะมีโอกาสและมีประสิทธิภาพอื่นๆ (Lachman 1986) โดยเฉพาะอย่างยิ่งจัดแสดงจีนมีแนวโน้มสูงกว่าชาวตะวันตกที่จะเชื่อว่าผลลัพธ์ในท้ายที่สุดผลของโชคดีและโชคชะตาและดังนั้นพวกเขาพยายามที่จะเพลิดเพลินไปกับปีต่อมาพวกเขาเป็นที่ดีที่สุดที่พวกเขาสามารถ(วงศ์และ Piran 1995) แต่น่าเสียดายที่บุคคลที่มีทิศทางการควบคุมจากภายนอกเชื่อว่าพวกเขามีโอกาสน้อยที่จะหาทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา(Kist-Kline & Lipnickey 1989) ขาดนี้ท่าทางเชิงรุกเกี่ยวกับการรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพที่อาจจะเป็นความเสี่ยงต่อสุขภาพทางโภชนาการ. เกี่ยวกับระดับอัลบูมิเข้าร่วมสูงอายุที่มีมากขึ้นโรคเรื้อรังในปัจจุบันมีซีรั่มที่น่าแปลกใจที่สูงขึ้นระดับอัลบูมิซึ่งมักจะบ่งบอกถึงคุณค่าทางโภชนาการที่ดีสถานะ การค้นพบนี้จะแตกต่างจากทางโภชนาการอีกตัวชี้วัดสถานะที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คะแนน MNA และอื่น ๆ ที่รายงานว่าผู้เข้าร่วมที่ดีขึ้นกับสภาวะสุขภาพ



































การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: