7 MIs areextracted from each zone a

7 MIs are
extracted from each zone and 7 MIs are calculated
from overall image, so, total of 28 features are used
to train support vector machines (SVM), if image is
having multi components then 28 MIs are extracted
from primary component (60 X 60) and 21 MIs are
extracted from secondary component (22 X 22).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีระบบสารสนเทศ 7สกัดจากแต่ละโซน และคำนวณ 7 MIsจากภาพโดยรวม ดังนั้น รวม 28 คุณสมบัติใช้การรถไฟสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM), ถ้าเป็นรูปภาพมีส่วนประกอบหลาย แล้ว 28 MIs ถูกแยกจากส่วนประกอบหลัก (60 X 60) และ 21 MIsสกัดจากส่วนประกอบรอง (22 X 22)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . เป็นสกัดจากแต่ละเขต และ 7 . มีคำนวณจากภาพโดยรวมแล้วทั้งหมด 28 คุณสมบัติใช้รถไฟเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM ) ถ้าภาพมีหลายองค์ประกอบแล้ว 28 MIS ได้จากส่วนประกอบหลัก ( 60 x 60 ) และ 21 มี .สกัดได้จากส่วนที่สอง ( 22 x 22 )