This paper deals with automatic gen

This paper deals with automatic generation control (AGC) of two unequal interconnected thermal areas considering the reheat turbines for thermal areas and appropriate Generation Rate Constraint (GRC). The response with GRC is compared with the analysis done without the Generation Rate Constraint. Although the frequency deviation is less with suitable controllers when the GRC is not considered, it is not the actual frequency deviation. When GRC is considered the actual frequency deviation can be found and then accordingly the controller is tuned. Particle swarm optimization (PSO) technique is used to simultaneously optimize the integral gains (KI), speed regulation parameter (Ri) and frequency bias (Bi) parameter. Most of the literature for AGC used classical approach based on integral squared error (ISE) technique, etc. for optimal selection of controller parameters. This is a trial and error method; extremely time consuming when several parameters have to be optimized simultaneously. The computational intelligence based technique like PSO is a more efficient and fast technique for optimization of different gains in load frequency control. MATLAB/SIMULINK is used as a simulation tool.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ดี มีการควบคุมโดยอัตโนมัติ (AGC) สองไม่เท่ากันเชื่อมต่อกันความร้อนพื้นที่พิจารณากังหันลมอุ่นร้อนในพื้นที่และราคาที่เหมาะสมสร้างข้อจำกัด (GRC) การตอบสนองกับ GRC ถูกเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ทำได้โดยไม่จำกัดราคารุ่น แม้การเบี่ยงเบนความถี่จะน้อยกว่ากับตัวควบคุมที่เหมาะสมเมื่อการ GRC ไม่ถือ ก็เป็นเพียงการเบี่ยงเบนความถี่จริง เมื่อถือว่า GRC สามารถพบการเบี่ยงเบนความถี่จริงแล้ว ตามตัวควบคุมปรับ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของฉัน) ฝูงอนุภาคใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหนึ่งกำไร (KI), พารามิเตอร์การควบคุมความเร็ว (Ri) และพารามิเตอร์ (Bi) bias ความถี่พร้อมกัน ส่วนใหญ่ของวรรณกรรมสำหรับ AGC ใช้วิธีคลาสสิคอิงเทคนิคผิดพลาดกำลังสองหนึ่ง (ISE) ฯลฯ สำหรับการเลือกที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ที่ควบคุม วิธีนี้เป็นวิธีการทดลองและข้อผิดพลาด นานเมื่อพารามิเตอร์หลายจำเป็นต้องปรับพร้อม ๆ กัน ปัญญาเชิงคำนวณใช้เทคนิคเหมือนของฉันเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ และรวดเร็วสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกำไรแตกต่างกันในการควบคุมความถี่ของโหลด MATLAB/SIMULINK จะใช้เป็นเครื่องมือการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการควบคุมการผลิตอัตโนมัติ (AGC) ของสองพื้นที่ไม่เท่ากันความร้อนที่เชื่อมต่อกันพิจารณากังหันอุ่นสำหรับพื้นที่การระบายความร้อนที่เหมาะสมและการสร้างอัตราการ จำกัด (GRC) การตอบสนองกับ GRC เปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ทำได้โดยไม่ต้องการสร้างอัตรา จำกัด แม้ว่าส่วนเบี่ยงเบนความถี่น้อยกับตัวควบคุมที่เหมาะสมเมื่อ GRC จะไม่ถือว่ามันเป็นไปไม่เบี่ยงเบนความถี่ที่เกิดขึ้นจริง เมื่อ GRC ถือว่าเป็นค่าความเบี่ยงเบนความถี่ที่เกิดขึ้นจริงสามารถพบได้แล้วตามการควบคุมจะถูกปรับ การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) เทคนิคที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันกำไรหนึ่ง (KI) พารามิเตอร์ควบคุมความเร็ว (RI) และอคติความถี่ (BI) พารามิเตอร์ ส่วนใหญ่ของวรรณกรรมสำหรับ AGC ใช้วิธีการคลาสสิกขึ้นอยู่กับข้อผิดพลาด Squared (ISE) เทคนิคหนึ่ง ฯลฯ สำหรับการเลือกที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์ควบคุม นี่คือการลองผิดลองวิธีการ; เมื่อนานหลายพารามิเตอร์จะต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันเวลานานมาก คำนวณหน่วยสืบราชการลับเทคนิคที่ใช้เช่น PSO เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและรวดเร็วสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกำไรที่แตกต่างกันในการควบคุมความถี่โหลด MATLAB / SIMULINK ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เกี่ยวข้องกับการควบคุมการผลิตอัตโนมัติ ( AGC ) สองเชื่อมความร้อนไม่เท่ากัน พื้นที่พิจารณาอุ่นกังหันสำหรับพื้นที่ระบายความร้อนและอัตราการสร้างที่เหมาะสม ( GRC ) การตอบสนองกับ GRC เปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ทำโดยอัตราการผลิตจำกัด แม้ว่าความถี่เบี่ยงเบนน้อยกับตัวควบคุมที่เหมาะสมเมื่อ GRC ไม่ถือว่า ไม่ใช่การเบี่ยงเบนความถี่ที่เกิดขึ้นจริง เมื่อ GRC ถือว่าเบี่ยงเบนความถี่ที่เกิดขึ้นจริงสามารถพบได้ และตามควบคุมปรับ . เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาค ( PSO ) เป็นการใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพกำไรส่วนหนึ่งพร้อมกัน ( Ki ) , พารามิเตอร์การควบคุมความเร็ว ( ริ ) และค่าความถี่ ( บี ) พารามิเตอร์ ที่สุดของวรรณกรรมสำหรับบริษัทใช้วิธีการขึ้นอยู่กับส่วนประกอบสองคลาสสิกข้อผิดพลาด ( ISE ) เทคนิค ฯลฯ สำหรับการเลือกที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ของตัวควบคุม นี้เป็นวิธีการลองผิดลองถูก เวลาแสนนานเมื่อพารามิเตอร์ต่างๆต้องปรับพร้อมกัน ระบบสารสนเทศคอมพิวเตอร์ใช้เทคนิคเหมือน PSO เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและรวดเร็ว เทคนิคสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของผลประโยชน์ที่แตกต่างกันในการควบคุมความถี่โหลด Matlab / Simulink ใช้เป็นเครื่องมือจำลอง