The childhood obesity epidemic in t

The childhood obesity epidemic in the United States affects all segments of society. There is a clear need for action by governments, foundations, and other relevant institutions to address this public health problem. Controlling childhood obesity is complex because many risk behaviors are involved, shaped by multiple environments and requiring multiple intervention strategies.1⇓⇓–4 However, simply asking what works without considering costs has led to the proliferation of obesity treatment and prevention initiatives with limited evaluative information. Little serious discussion has taken place about relative costs or cost-effectiveness. When we searched the PubMed database of the National Library of Medicine for articles published through 2014 containing the term child obesity, we found more than 31,000, but only 89 of these also contained the term cost-effectiveness. Communities and health agencies have limited resources to address high rates of childhood obesity and need to know how best to invest those resources.
There are two main approaches to altering the population prevalence of obesity in children: treating obesity after onset and preventing excess weight gain (primary prevention). Many studies have documented the effectiveness of interventions using these two different approaches. For example, a meta-analysis of adolescent bariatric surgery studies indicates an average reduction in body mass index (BMI) of 13.5 kg/m2 following this procedure.5 Some nonsurgical interventions to treat childhood obesity are effective, but effect sizes are small relative to the high BMIs (or BMI z-scores—that is, BMI scores that are standardized for age and sex) of the children before the intervention,6 and treatments may reach too few children to have a substantial population-level impact. For example, bariatric surgery is used with only about 1,000 adolescents per year.7
The promise of primary prevention strategies during childhood has been bolstered by recent findings generated by mathematical models of the physiological development of excess weight in children, adolescents, and adults.8,9 Modeling indicates that excess weight accumulates slowly, and excess weight gain among young children is due to relatively small changes in energy balance.
For example, among children ages 2–5, average excess weight gain is driven by an excess of about 33 extra kilocalories per day.10 Changes needed to prevent excess weight gain and prevent obesity are thus quite small in childhood. By adolescence, however, excess weight has accumulated for more than a decade, with an average imbalance of almost 200 extra kcal/day.8,10 The typical adult with a BMI greater than 35 (about 14 percent of the adult population) consumes 500 kcal/day more than is needed to maintain a healthy body weight.9 Improving energy balance via improved diet and physical activity early in childhood thus requires much smaller changes than those needed once obesity is established in adolescence and adulthood.
In addition, a large body of experimental evidence indicates that certain behavioral changes can reduce BMI and obesity prevalence in children. For example, as documented in online Appendix A1,11 there is clear evidence of the effectiveness of reducing the intake of sugar-sweetened beverages on reducing BMI and obesity prevalence.
There is also strong evidence that reducing television viewing and other screen time leads to significant reductions in BMI and obesity prevalence, mainly via dietary changes12 (also documented in Appendix A2).11 Despite growing evidence that targeted interventions can improve diet and reduce BMI and obesity prevalence, there is limited evidence concerning the cost-effectiveness of these approaches and the potential US population–level impact of either treatment or preventive interventions.
In this article we present results of an evidence review and microsimulation modeling project concerning the cost-effectiveness and population-level impact of seven interventions identified as potentially important strategies for addressing childhood obesity. We conducted systematic evidence reviews of the interventions’ effectiveness and estimated costs and reach under specified implementation scenarios described in Appendices A1, A2, and A4–A8.11 We developed a microsimulation model to assess key cost-effectiveness metrics of these interventions if they were to be implemented nationally.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรคระบาดโรคอ้วนในวัยเด็กในสหรัฐอเมริกามีผลกระทบต่อทุกส่วนของสังคม มีชัดเจนจำเป็นสำหรับการดำเนินการ โดยรัฐบาล มูลนิธิ และสถาบันอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขปัญหาสาธารณสุขนี้ ควบคุมโรคอ้วนมีความซับซ้อนเนื่องจากเกี่ยวข้อง พฤติกรรมเสี่ยงในวัยเด็กรูปร่างตามสภาพแวดล้อมหลาย และต้องแทรกแซงหลาย strategies.1⇓⇓–4 อย่างไรก็ตาม ก็ขอให้สิ่งที่ทำงานโดยไม่พิจารณาต้นทุนได้นำไปขยายตัวของการรักษาโรคอ้วน และโครงการป้องกันโดยจำกัดข้อมูล evaluative สนทนาอย่างจริงจังน้อยได้ดำเนินการที่เกี่ยวกับต้นทุนสัมพัทธ์หรือประหยัดค่าใช้จ่าย เมื่อเราค้นฐานข้อมูล PubMed ของชาติไลบรารีของยาสำหรับบทความที่เผยแพร่ผ่าน 2014 ประกอบด้วยโรคอ้วนในเด็กระยะ เราพบกว่า 31,000 ได้ 89 เฉพาะเหล่านี้ยังประกอบด้วยการประหยัดค่าใช้จ่ายระยะ ชุมชนและหน่วยงานสุขภาพมีจำกัดทรัพยากรสูงอัตราโรคอ้วนในวัยเด็ก และต้องรู้ว่าส่วนการลงทุนทรัพยากรเหล่านั้นThere are two main approaches to altering the population prevalence of obesity in children: treating obesity after onset and preventing excess weight gain (primary prevention). Many studies have documented the effectiveness of interventions using these two different approaches. For example, a meta-analysis of adolescent bariatric surgery studies indicates an average reduction in body mass index (BMI) of 13.5 kg/m2 following this procedure.5 Some nonsurgical interventions to treat childhood obesity are effective, but effect sizes are small relative to the high BMIs (or BMI z-scores—that is, BMI scores that are standardized for age and sex) of the children before the intervention,6 and treatments may reach too few children to have a substantial population-level impact. For example, bariatric surgery is used with only about 1,000 adolescents per year.7The promise of primary prevention strategies during childhood has been bolstered by recent findings generated by mathematical models of the physiological development of excess weight in children, adolescents, and adults.8,9 Modeling indicates that excess weight accumulates slowly, and excess weight gain among young children is due to relatively small changes in energy balance.For example, among children ages 2–5, average excess weight gain is driven by an excess of about 33 extra kilocalories per day.10 Changes needed to prevent excess weight gain and prevent obesity are thus quite small in childhood. By adolescence, however, excess weight has accumulated for more than a decade, with an average imbalance of almost 200 extra kcal/day.8,10 The typical adult with a BMI greater than 35 (about 14 percent of the adult population) consumes 500 kcal/day more than is needed to maintain a healthy body weight.9 Improving energy balance via improved diet and physical activity early in childhood thus requires much smaller changes than those needed once obesity is established in adolescence and adulthood.In addition, a large body of experimental evidence indicates that certain behavioral changes can reduce BMI and obesity prevalence in children. For example, as documented in online Appendix A1,11 there is clear evidence of the effectiveness of reducing the intake of sugar-sweetened beverages on reducing BMI and obesity prevalence.There is also strong evidence that reducing television viewing and other screen time leads to significant reductions in BMI and obesity prevalence, mainly via dietary changes12 (also documented in Appendix A2).11 Despite growing evidence that targeted interventions can improve diet and reduce BMI and obesity prevalence, there is limited evidence concerning the cost-effectiveness of these approaches and the potential US population–level impact of either treatment or preventive interventions.In this article we present results of an evidence review and microsimulation modeling project concerning the cost-effectiveness and population-level impact of seven interventions identified as potentially important strategies for addressing childhood obesity. We conducted systematic evidence reviews of the interventions’ effectiveness and estimated costs and reach under specified implementation scenarios described in Appendices A1, A2, and A4–A8.11 We developed a microsimulation model to assess key cost-effectiveness metrics of these interventions if they were to be implemented nationally.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแพร่ระบาดของโรคอ้วนในเด็กในประเทศสหรัฐอเมริกาส่งผลกระทบต่อทุกภาคส่วนของสังคม มีความต้องการที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการโดยรัฐบาลเป็นมูลนิธิและสถาบันอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในการแก้ไขปัญหานี้สุขภาพของประชาชน การควบคุมโรคอ้วนในเด็กที่มีความซับซ้อนเพราะพฤติกรรมเสี่ยงจำนวนมากจะเกี่ยวข้องกับรูปโดยสภาพแวดล้อมหลายและต้องแทรกแซงอย่างไรก็ตามหลายstrategies.1⇓⇓-4, เพียงขอให้สิ่งที่ทำงานโดยไม่คำนึงถึงค่าใช้จ่ายที่ได้นำไปสู่การขยายตัวของการรักษาโรคอ้วนและความคิดริเริ่มที่มีการป้องกันการประเมิน จำกัด ข้อมูล. การอภิปรายอย่างจริงจังเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการจ่ายญาติหรือค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ เมื่อเราค้นหาฐานข้อมูล PubMed ของห้องสมุดแห่งชาติของแพทย์สำหรับบทความที่ตีพิมพ์ผ่าน 2014 ที่มีโรคอ้วนเด็กยาวเราพบมากกว่า 31,000 แต่เพียง 89 เหล่านี้ยังมีคำว่าคุ้มค่า ชุมชนและหน่วยงานด้านสุขภาพมีทรัพยากรที่ จำกัด ที่จะอยู่ในอัตราสูงของโรคอ้วนในวัยเด็กและความต้องการที่จะทราบวิธีที่ดีที่สุดในการลงทุนทรัพยากรเหล่านั้น.
มีสองแนวทางหลักในการแก้ไขความชุกของประชากรของโรคอ้วนในเด็ก: การรักษาโรคอ้วนหลังจากที่การโจมตีและป้องกันการเพิ่มของน้ำหนักส่วนเกิน ( การป้องกันหลัก) การศึกษาหลายแห่งมีเอกสารประสิทธิผลของการแทรกแซงการใช้ทั้งสองวิธีที่แตกต่างกัน ยกตัวอย่างเช่น meta-analysis ของการศึกษาการผ่าตัด bariatric วัยรุ่นบ่งชี้ว่าการลดลงเฉลี่ยดัชนีมวลกาย (BMI) 13.5 กก. / m2 procedure.5 ต่อไปนี้บางแทรกแซงศัลยกรรมในการรักษาโรคอ้วนในเด็กที่มีประสิทธิภาพ แต่ขนาดอิทธิพลเป็นญาติขนาดเล็กที่จะ ดัชนีมวลกายสูง (หรือดัชนีมวลกาย Z-คะแนนที่เป็นคะแนนที่มีค่าดัชนีมวลกายมาตรฐานสำหรับอายุและเพศ) ของเด็กก่อนที่จะแทรกแซง, 6 และการรักษาอาจถึงเด็กน้อยเกินไปจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของประชากรในระดับ ยกตัวอย่างเช่นการผ่าตัด bariatric ถูกนำมาใช้มีเพียงประมาณ 1,000 วัยรุ่น year.7
ต่อสัญญาของกลยุทธ์การป้องกันหลักในช่วงวัยเด็กได้รับการหนุนจากผลการวิจัยล่าสุดที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการพัฒนาทางสรีรวิทยาของน้ำหนักส่วนเกินในเด็กวัยรุ่นและadults.8 9 การสร้างแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าน้ำหนักส่วนเกินสะสมอย่างช้าๆและการเพิ่มน้ำหนักส่วนเกินในหมู่เด็กหนุ่มสาวที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่ค่อนข้างเล็กในสมดุลพลังงาน.
ยกตัวอย่างเช่นในเด็กวัย 2-5, น้ำหนักส่วนเกินเฉลี่ยถูกขับเคลื่อนโดยส่วนที่เกินจากประมาณ 33 พิเศษ กิโลแคลอรีต่อการเปลี่ยนแปลง day.10 ที่จำเป็นในการป้องกันไม่ให้น้ำหนักเกินและโรคอ้วนป้องกันจึงมีขนาดเล็กมากในวัยเด็ก โดยวัยรุ่น แต่น้ำหนักส่วนเกินได้สะสมมานานกว่าทศวรรษที่ผ่านมามีความไม่สมดุลเฉลี่ยเกือบ 200 กิโลแคลอรีพิเศษ / day.8,10 ผู้ใหญ่ทั่วไปที่มีค่าดัชนีมวลกายมากกว่า 35 (ประมาณร้อยละ 14 ของประชากรผู้ใหญ่) 500 กิน กิโลแคลอรี / วันมากกว่าที่จำเป็นในการดูแลสุขภาพร่างกาย weight.9 ปรับปรุงสมดุลของพลังงานผ่านการรับประทานอาหารที่ดีขึ้นและการออกกำลังกายในช่วงต้นในวัยเด็กจึงต้องมีการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กกว่าที่จำเป็นที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นโรคอ้วนจะจัดตั้งขึ้นในวัยรุ่นและวัยผู้ใหญ่.
นอกจากนี้ร่างใหญ่ หลักฐานการทดลองแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมบางอย่างที่สามารถลดค่าดัชนีมวลกายและความชุกของโรคอ้วนในเด็ก ยกตัวอย่างเช่นการบันทึกไว้ในภาคผนวกออนไลน์ A1,11 มีหลักฐานที่ชัดเจนของประสิทธิผลของการลดการบริโภคเครื่องดื่มที่มีรสหวานน้ำตาลในการลดค่าดัชนีมวลกายและความชุกของโรคอ้วน.
นอกจากนี้ยังมีหลักฐานว่าการลดการดูโทรทัศน์และเวลาหน้าจออื่น ๆ นำไปสู่การอย่างมีนัยสำคัญ การลดลงของค่าดัชนีมวลกายและความชุกของโรคอ้วนส่วนใหญ่ผ่าน changes12 อาหาร (เอกสารยังอยู่ในภาคผนวก A2) ​​0.11 แม้จะมีหลักฐานการเจริญเติบโตที่มีการกำหนดเป้าหมายการแทรกแซงสามารถปรับปรุงอาหารและลดค่าดัชนีมวลกายและความชุกของโรคอ้วนมีหลักฐาน จำกัด เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านี้และ ที่อาจเกิดขึ้นส่งผลกระทบต่อประชากรสหรัฐระดับของการรักษาหรือการป้องกันการแทรกแซง.
ในบทความนี้เราจะนำเสนอผลการตรวจสอบหลักฐานและ microsimulation โครงการการสร้างแบบจำลองเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพและผลกระทบในระดับประชากรเจ็ดแทรกแซงระบุว่าเป็นกลยุทธ์สำคัญที่อาจเกิดขึ้นกับโรคอ้วนในเด็กที่อยู่ เราปฏิบัติงานสอบทานหลักฐานระบบของประสิทธิภาพการแทรกแซงและค่าใช้จ่ายและการเข้าถึงภายใต้สถานการณ์การดำเนินงานที่ระบุไว้ในภาคผนวกอธิบาย A1, A2 และ A4-A8.11 เราได้พัฒนารูปแบบ microsimulation ในการประเมินตัวชี้วัดความคุ้มค่าที่สำคัญของการแทรกแซงเหล่านี้ถ้าพวกเขา ที่จะดำเนินการในระดับประเทศ