Bootstrapping was used to correct f

Bootstrapping was used to correct for possible overoptimistic results of the final model. Bootstrapping is an internal validation technique, where many repeated samples are drawn with replacement from the data set at hand. Bootstrapping generates an estimate of how well the model might fit in a new study population. In other words, bootstrapping estimates the expected optimism in model performance or shrinkage of the model [17].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bootstrapping ถูกใช้เพื่อแก้ไขผล overoptimistic เป็นไปได้ของรูปแบบสุดท้าย Bootstrapping เป็นเทคนิคการตรวจสอบภายใน ที่หลายตัวอย่างซ้ำถูกวาด ด้วยแทนจากข้อมูลในมือ Bootstrapping สร้างประมาณว่าแบบอาจพอดีในประชากรการศึกษาใหม่ ในคำอื่น ๆ bootstrapping ประเมินแง่ที่คาดไว้ในรุ่นประสิทธิภาพหรือการหดตัวของรูปแบบ [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Bootstrapping ถูกใช้ในการแก้ไขเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ overoptimistic เป็นไปได้ของรุ่นสุดท้าย ร่วมมือเป็นเทคนิคการตรวจสอบภายในที่ตัวอย่างซ้ำหลายจะวาดด้วยการเปลี่ยนจากชุดข้อมูลที่อยู่ในมือ สร้างความร่วมมือการประมาณการของวิธีการที่ดีรูปแบบอาจจะเหมาะกับในประชากรการศึกษาใหม่ ในคำอื่น ๆ ร่วมมือประมาณการคาดว่ามองในแง่ดีในการทำงานรูปแบบหรือการหดตัวของรูปแบบ [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bootstrapping คือใช้ถูกต้องที่สุด overoptimistic ผลลัพธ์ของรุ่นสุดท้าย bootstrapping คือตรวจสอบเทคนิคภายในที่หลายคนวาดด้วยซ้ำ เปลี่ยนจากชุดข้อมูลในมือ bootstrapping สร้างประมาณการว่าดีแบบอาจจะเหมาะสมในการศึกษาประชากรใหม่ ในคำอื่น ๆที่คาดว่าในแง่รูปแบบ bootstrapping ประเมินประสิทธิภาพหรือการหดตัวของรูปแบบ [ 17 ]