Our study aims to compare the effor

Our study aims to compare the effort-aware predictionn effectiveness between text mining based models and software metrics based models. In other words, we want to investigate the prediction effectiveness of the two types of models proposed by Walden et al. in [2] in the context of effort-aware software vulnerability prediction. Walden et al. [2] have revealed that text mining based models outperformed software metrics based models in the context of non-effort-aware software vulnerability prediction. If the experimental results show that text mining based models outperform software metrics based models only slightly, then it would be a good choice for practitioners to apply software metrics based models to predict vulnerable software components in practice. The reason is that the cost to build and apply software metrics based models is much lower than text mining based models. In order to determine the practical value of the two types of models, our study questions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษามุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ predictionn พยายามทราบระหว่างการทำเหมืองข้อความตามรูปแบบและแบบวัดที่ใช้ซอฟต์แวร์ ในคำอื่น ๆ เราต้องการตรวจสอบประสิทธิภาพการคาดเดาของสองชนิดของแบบจำลองที่เสนอโดยวอลเดน et al. [2] ในบริบทของซอฟต์แวร์พยายามตระหนักถึงความเสี่ยงทาย วอลเดน et al. [2] ได้เปิดเผยว่า ข้อความการทำเหมืองตามรุ่น outperformed ซอฟต์แวร์รูปแบบวัดตามในบริบทของซอฟต์แวร์ที่ไม่ใช่ความพยายามตามเสี่ยงทาย ถ้าผลการทดลองแสดงว่า ข้อความการทำเหมืองตามรุ่นมีประสิทธิภาพสูงกว่าซอฟต์แวร์การวัดตามรูปแบบเพียงเล็กน้อย แล้วมันจะเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ซอฟต์แวร์การวัดโดยใช้แบบจำลองการคาดการณ์ส่วนประกอบของซอฟต์แวร์ที่มีช่องโหว่ในทางปฏิบัติ เหตุผลคือว่า ต้นทุนในการสร้าง และใช้แบบวัดที่ใช้ซอฟต์แวร์มากต่ำกว่าข้อความการทำเหมืองตามรุ่น เพื่อกำหนดค่าจริงของสองชนิดของรูปแบบ คำถามของเราศึกษา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ predictionn ตระหนักถึงความพยายามระหว่างการทำเหมืองข้อความตามรูปแบบและตัวชี้วัดที่ใช้ซอฟแวร์รุ่น ในคำอื่น ๆ ที่เราต้องการที่จะตรวจสอบประสิทธิภาพการคาดการณ์ของทั้งสองประเภทของรูปแบบที่เสนอโดยวอล et al, ใน [2] ในบริบทของช่องโหว่ซอฟต์แวร์พยายามตระหนักถึงการทำนาย วอล et al, [2] ได้เปิดเผยว่าการทำเหมืองข้อความตามรุ่นเฮงวัดซอฟต์แวร์รุ่นที่อยู่ในบริบทของการทำนายช่องโหว่ซอฟต์แวร์ที่ไม่พยายาม-ทราบ หากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการทำเหมืองข้อความตามรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวชี้วัดที่ซอฟแวร์รุ่นที่ใช้เพียงเล็กน้อยแล้วมันจะเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่จะใช้ตัวชี้วัดที่ซอฟแวร์รุ่นที่ใช้ในการคาดการณ์ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่มีช่องโหว่ในการปฏิบัติ เหตุผลก็คือว่าค่าใช้จ่ายในการสร้างและใช้ตัวชี้วัดที่ซอฟแวร์รุ่นที่ใช้มากต่ำกว่ารุ่นพื้นฐานของการทำเหมืองข้อความ เพื่อที่จะกำหนดค่าการปฏิบัติของทั้งสองประเภทของรูปแบบการศึกษาของเราคำถาม: