Problem ModelingFirst we decide on

Problem Modeling
First we decide on decision variables. Let us label the foods 1, 2, ::: 6, and let xi represent the
number of servings of food i in the diet.
Our objective is to minimize cost, which can be written
3x1 + 24x2 + 13x3 + 9x4 + 20x5 + 19x6
We have constraints for energy, protein, calcuim, and for each serving/day limit. This gives the
formulation:
Minimize 3x1 + 24x2 + 13x3 + 9x4 + 20x5 + 19x6
Sub ject to
110x1 + 205x2 + 160x3 + 160x4 + 420x5 + 260x6  2000
4x1 + 32x2 + 13x3 + 8x4 + 4x5 + 14x6  55
2x1 + 12x2 + 54x3 + 285x4 + 22x5 + 80x6  800
x1  4
x2  3
x3  2
x4  8
x5  2
x6  2
xi  0 (for all i)
Discussion
The creation of optimal diets was one of the rst uses of linear programming. Some diculties
with linear programming include diculties in formulating palatability" requirements, and issues
of divisibility (no one wants to eat half a green bean). These linear programming models do give
an idea on how much these palatability requirements are costing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองปัญหาครั้งแรก เราตัดสินใจบนตัวแปรตัดสินใจ เราติดฉลากอาหาร 1, 2,::: ซี 6 และให้แทนจำนวนกระปุกอาหารฉันในอาหารวัตถุประสงค์ของเราคือการ ลดต้นทุน ซึ่งสามารถเขียน3 x 1 + 24 x 2 + 13 x 3 + 9 x 4 + 20 x 5 + 19 x 6เรามีข้อจำกัด สำหรับพลังงาน โปรตีน calcuim และวงเงินแต่ละวันให้บริการ ซึ่งทำให้การกำหนด:ลด 3 x 1 + 24 x 2 + 13 x 3 + 9 x 4 + 20 x 5 + 19 x 6Ject ย่อยเพื่อ110 x 205 x 160 x 160 x 420 x 260 x 6 2000 + 5 + 4 + 3 + 2 + 14 x 32 x 13 x 8 x 4 x 14 x 6 55 + 5 + 4 + 3 + 2 + 12 x 12 x 54 x 285 x 22 x 80 x 6 800 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1x 1 4x 2 3x 3 2x 4 8x 5 2x 6 2สิ 0 (สำหรับฉัน)สนทนาสร้างอาหารที่เหมาะสมคือหนึ่งใช้ rst ของกำหนดการเชิงเส้น บางดิ cultiesความต้องการกับเชิงรวม di culties ใน formulating palatability" และปัญหาของ divisibility (ไม่มีใครอยากกินถั่วเขียวครึ่ง) โมเดลเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเหล่านี้ให้ความคิดเกี่ยวกับข้อกำหนดเหล่านี้ palatability จะคิดต้นทุนเท่าใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการสร้างแบบจำลอง
ครั้งแรกที่เราตัดสินใจเกี่ยวกับตัวแปรการตัดสินใจ ขอให้เราติดฉลากอาหารที่ 1, 2, 6 ::: และให้จินเป็นตัวแทนของ
ปริมาณการรับประทานอาหารในอาหารของฉัน.
วัตถุประสงค์ของเราคือการลดค่าใช้จ่ายซึ่งสามารถเขียน
3x1 + 24x2 + 13x3 + 9x4 + 20x5 + 19x6
เรามีข้อ จำกัด สำหรับการใช้พลังงานโปรตีน calcuim และสำหรับแต่ละบริการ / การ จำกัด วัน นี้จะช่วยให้
การกำหนด:
ลด 3x1 + 24x2 + 13x3 + 9x4 + 20x5 + 19x6
Ject ตเพื่อ
110x1 + 205x2 + 160x3 + 160x4 + 420x5 + 260x6? 2000
4x1 + 32x2 + 13x3 + 8x4 + 4x5 + 14x6? 55
2x1 + 12x2 + 54x3 + 285x4 + 22x5 + 80x6? 800
x1? 4
x2? 3
x3? 2
x4? 8
x5? 2
x6? 2
จิน? 0 (สำหรับทุก i) การ
อภิปราย
การสร้างอาหารที่ดีที่สุดเป็นหนึ่งในครั้งแรกที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น บาง di? culties
กับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นรวมถึงดิ culties? ในการกำหนด อร่อย "ความต้องการและปัญหา
ของการหาร (ไม่มีใครอยากจะกินครึ่งถั่วเขียว). เหล่านี้รูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นไม่ให้
ความคิดเกี่ยวกับวิธีการมากต้องการความอร่อยเหล่านี้เป็นต้นทุน .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาแรกที่เราตัดสินใจแบบ
ตัวแปรในการตัดสินใจ ให้เราติดฉลากอาหาร 1 , 2 : 6 และให้ซีแสดงจำนวนที่เสิร์ฟอาหาร

ผมในอาหาร วัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อลดต้นทุน ซึ่งสามารถเขียนได้
3x1 24x2 13x3 9x4 20x5 19x6
เรามีข้อจำกัดด้านพลังงาน โปรตีน แคลเซียม และสำหรับแต่ละบริการ / วัน จำกัด นี้จะช่วยให้

สูตร :ลด 3x1 24x2 13x3 9x4 20x5 19x6
ย่อย ject
110x1 205x2 160x3 160x4 420x5 260x6  2000
4x1 32x2 13x3 8x4 4x5 14x6  55
12x2 2x1 54x3 285x4 22x5 80x6  800 x1
4
3
  X2 X3  2
8
 X4 X5 X6   2
2
ซี  0 ( สำหรับผม )

การสร้างอาหารที่เหมาะสมเป็นหนึ่งใน  ทีใช้โปรแกรมเชิงเส้น culties
 บางดิด้วยการโปรแกรมเชิงเส้น รวมถึง ดิ  culties ในการกำหนดความต้องการ N ( " และประเด็น
ของการหารลงตัว ( ไม่มีใครอยากกินครึ่งเม็ดถั่วเขียว ) เหล่านี้โปรแกรมเชิงเส้น ตัวแบบ จะให้ความคิดเกี่ยวกับวิธีการมาก

( ความต้องการเหล่านี้ต้นทุน