3.3. Spatial analysisSpatial econom

3.3. Spatial analysis
Spatial econometric analysis of the main determinants of waste generation and waste
disposal is important to show whether neighbouring provinces exchange experience
and, in this way, influence each other’s policies and waste management behaviour.
From an econometric point of view, if these interactions occur, using ordinary least
square (OLS) methods would produce biased and inefficient parameter estimates. We
therefore test for spatial dependence in Italian per capita landfilled waste and per
capita waste generation using yearly provincial values. Spatial dependence
(autocorrelation) literally means self-correlation of the observed values of a single
attribute, in this case, according to the geographical (spatial) ordering of these
values.15
There are two types of spatial autocorrelation: positive, when the relationship
between the value at a location and the values of its neighbours is positive; or
negative. One class of spatial autocorrelation measures can be obtained using Moran
statistics.16 Spatial autocorrelation measures, such as Moran’s I, require a weights
matrix that defines a local neighbourhood around each geographic unit. The value at
each unit is compared with the weighted average of the values of its neighbours.
Substantially, a weighting file identifies neighbours.17
Weights can be constructed based on contiguity to the polygon boundary (shape)
files, or calculated from the distance between points (points in a point shape file or
centroids of polygons).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 พื้นที่วิเคราะห์ปริภูมิคำวิเคราะห์ของดีเทอร์มิแนนต์หลักของรุ่นเสีย และเสียการขายเป็นสิ่งสำคัญที่แสดงว่า จังหวัดใกล้เคียงที่แลกเปลี่ยนประสบการณ์และ ในวิธีนี้ มีอิทธิพลต่อนโยบายของผู้อื่น และพฤติกรรมการจัดการขยะจากการคำมอง ถ้าโต้ตอบเหล่านี้เกิดขึ้น ใช้สามัญอย่างน้อยสแควร์ (OLS) วิธีจะสร้างค่าประมาณพารามิเตอร์ลำเอียง และไม่มีประสิทธิภาพ เราดังนั้น ทดสอบสำหรับปริภูมิพึ่งพาในอิตาลี ต่อคอพปิต้า landfilled เสีย และต่อคอพปิต้าเสียใช้ค่าจังหวัดประจำปี พึ่งพาอาศัยกันเชิงพื้นที่(autocorrelation) ความหมาย ตนเองความสัมพันธ์ของค่าสังเกตของเดียวแอตทริบิวต์ ในกรณีนี้ ตามลำดับ (spatial) ทางภูมิศาสตร์เหล่านี้values.15มีสองประเภทของ spatial autocorrelation: เมื่อบวก ความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่สถานที่และค่าของของเพื่อนบ้านเป็นบวก หรือลบ ชั้นหนึ่งของ spatial autocorrelation มาตรการได้ใช้ Moranมาตรการเชิงพื้นที่ autocorrelation statistics.16 เช่น Moran ของฉัน ต้องมีน้ำหนักเมทริกซ์ที่กำหนดตลาดรอบ ๆ แต่ละหน่วยทางภูมิศาสตร์ ค่าที่แต่ละหน่วยถูกเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าของของเพื่อนบ้านอย่างมีนัยสำคัญ ไฟล์น้ำหนักระบุ neighbours.17สามารถสร้างน้ำหนักอิง contiguity เพื่อขอบเหลี่ยม (รูปร่าง)ไฟล์ หรือคำนวณจากระยะทางระหว่างจุด (จุดในไฟล์รูปร่างจุด หรือcentroids ของรูปหลายเหลี่ยม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติเชิงพื้นที่ในปัจจัยหลักของการเกิดมูลฝอยและของเสีย
กำจัดเป็นสิ่งสำคัญเพื่อแสดงว่าจังหวัดใกล้เคียงแลกเปลี่ยนประสบการณ์
และในลักษณะนี้มีอิทธิพลต่อนโยบายของแต่ละคนและพฤติกรรมการจัดการขยะ.
จากจุดทางเศรษฐมิติในมุมมองของถ้าปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เกิดขึ้น โดยใช้สามัญน้อย
สแควร์ (OLS) วิธีการจะผลิตลำเอียงและไม่มีประสิทธิภาพประมาณการพารามิเตอร์ เรา
จึงทดสอบการพึ่งพาอาศัยกันในอวกาศได้ต่อหัวของเสียที่ฝังกลบต่ออิตาลีและ
เสียค่าใช้หัวจังหวัดเป็นประจำทุกปี การพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่
(อัต) แท้จริงหมายถึงตัวเองความสัมพันธ์ของค่าสังเกตของเดียว
แอตทริบิวต์ในกรณีนี้ตามที่ทางภูมิศาสตร์ (อวกาศ) การสั่งซื้อของเหล่านี้
values.15
มีสองประเภทของอัตเชิงพื้นที่: บวกเมื่อความสัมพันธ์
ระหว่าง ค่าที่สถานที่และค่านิยมของประเทศเพื่อนบ้านที่เป็นบวก หรือ
เชิงลบ ระดับหนึ่งในมาตรการอัตเชิงพื้นที่สามารถรับใช้โมแรน
statistics.16 มาตรการอัตเชิงพื้นที่เช่นโมแรนฉันต้องมีน้ำหนัก
เมทริกซ์ที่กำหนดย่านท้องถิ่นทั่วแต่ละหน่วยทางภูมิศาสตร์ มูลค่าที่
แต่ละหน่วยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่านิยมของประเทศเพื่อนบ้าน.
อย่างมากไฟล์น้ำหนัก A จะระบุ neighbours.17
น้ำหนักสามารถสร้างบนพื้นฐานของ contiguity ขอบเขตรูปหลายเหลี่ยม (รูปร่าง)
ไฟล์หรือคำนวณจากระยะทางระหว่างจุด (จุดในไฟล์รูปทรงจุดหรือ
centroids รูปหลายเหลี่ยม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติเชิงพื้นที่ของปัจจัยหลักของการผลิตของเสียและขยะจัดเป็นสิ่งสำคัญเพื่อแสดงว่า จังหวัดใกล้เคียง แลกเปลี่ยนประสบการณ์และในวิธีนี้ มีอิทธิพลซึ่งกันและกันของนโยบายและพฤติกรรมการจัดการขยะ .จากจุดทางเศรษฐกิจของมุมมอง ถ้าปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เกิดขึ้น การใช้น้อยที่สุดธรรมดาสแควร์ ( OLS ) วิธีการที่จะผลิต มีอคติ และไม่มีประสิทธิภาพ ค่าประมาณการ เราดังนั้น แบบทดสอบในพื้นที่การเสียต่อหัว landfilled อิตาลีและต่อการใช้ของเสียต่อคน ค่ารายปี การเชิงพื้นที่( autocorrelation ) หมายหมายถึงความสัมพันธ์ของตนเองและคุณค่าของเดี่ยวคุณลักษณะ , ในกรณีนี้ ตามทาง ( เรขา ) การสั่งซื้อเหล่านี้values.15มีสองประเภทของข้อมูลเชิงพื้นที่ : บวก เมื่อความสัมพันธ์ระหว่างค่าสถานที่และค่าของประเทศเพื่อนบ้านที่เป็นบวก หรือลบ หนึ่งชั้นเรียนของมาตรการข้อมูลเชิงพื้นที่สามารถได้รับโดยใช้ มอแรนstatistics.16 อวกาศ autocorrelation มาตรการ เช่น มอแรน คือผม ต้องการน้ำหนักเมตริกซ์ที่กำหนดชุมชนท้องถิ่นรอบ ๆแต่ละหน่วยภูมิศาสตร์ คุณค่าที่แต่ละหน่วยจะถูกเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าของประเทศเพื่อนบ้าน .บาท ( ระบุ neighbours.17 ไฟล์น้ำหนักที่สามารถถูกสร้างขึ้นจากการติดกันกับรูปหลายเหลี่ยมขอบเขต ( รูปร่าง )ไฟล์ หรือ คำนวณจากระยะทางระหว่างจุด ( จุด จุด รูป ไฟล์ หรือจุดเซนทรอยด์ของรูปหลายเหลี่ยม )