Some researchers tried to fill this

Some researchers tried to fill this gap. Direct measurements of the flow may be achieved by laser-optical methods which provide velocity data with high fidelity. Grega at al [6]. and Lebaek et al. [7] applied the well-established Particle Image Velocimetry (PIV) to gain flow data within the manifold of fuel cell stack models. Comparison with numerical results clearly demonstrated that numerical simulations of the fluidic system of a fuel cell stack need to be done very carefully. For instance, the choice of the turbulence model of the Reynolds-Averaged Navier–Stokes (RANS) simulation significantly changes the result. The major drawback of PIV is the difficulty to apply this technique to small geometries since it needs two optical accesses to the system and spatial resolution may be poor, especially close to walls. Additionally, flow measurements in fuel cell models do not account for mass flow changes due to internal effects which may change the flow distribution as predicted e.g. by Chang et al. [3].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยบางคนพยายามให้มีช่องว่าง การตรวจวัดการไหลโดยตรงอาจทำได้ โดยวิธีแสงเลเซอร์ที่ให้ความเร็วข้อมูลที่ มีความเที่ยงตรงสูง Grega ที่อัล [6] และดีขึ้นอนุภาคภาพ Velocimetry (PIV) เพื่อให้ข้อมูลไหลภายในท่อร่วมไอดีของเซลล์เชื้อเพลิงแบบกองซ้อนใช้ Lebaek et al. [7] เปรียบเทียบกับตัวเลขผลลัพธ์ชัดเจนแสดงการจำลองเชิงตัวเลขของระบบ fluidic ของสแต็คเซลล์เชื้อเพลิงต้องทำอย่างระมัดระวังมาก เช่น ตัวเลือกของแบบจำลองความปั่นป่วนของการจำลอง Reynolds-Averaged Navier – Stokes (RANS) เปลี่ยนผลอย่างมีนัยสำคัญ อุปสรรคสำคัญของ PIV คือ ยากจะใช้เทคนิคนี้กับขนาดเล็กรูปทรงเรขาคณิต เพราะมันต้องสองแสงเข้าไปยังระบบ และความละเอียดเชิงพื้นที่อาจจะไม่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งใกล้ผนัง นอกจากนี้ การวัดกระแสในเซลล์เชื้อเพลิงรุ่นไม่บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงของไหลเนื่องจากผลกระทบภายในซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงการกระจายกระแสเป็นคาดการณ์เช่นโดยช้าง et al. [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยบางคนพยายามที่จะเติมช่องว่างนี้ วัดโดยตรงของการไหลอาจจะทำได้โดยวิธีการเลเซอร์แสงที่ให้ข้อมูลความเร็วที่มีความคมชัดสูง Grega ที่อัล [6] และ Lebaek et al, [7] ใช้ Velocimetry ดีขึ้นอนุภาคภาพ (PIV) ที่จะได้รับการไหลของข้อมูลที่อยู่ในท่อร่วมไอดีของแบบจำลองกองเซลล์เชื้อเพลิง เปรียบเทียบกับผลตัวเลขอย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าการจำลองเชิงตัวเลขของระบบ fluidic ของกองเซลล์เชื้อเพลิงจะต้องมีการทำอย่างระมัดระวัง ยกตัวอย่างเช่นทางเลือกของรูปแบบความวุ่นวายของ Reynolds เฉลี่ยตาม Navier-Stokes (RANS) จำลองการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญผล อุปสรรคที่สำคัญของ PIV เป็นความยากลำบากที่จะใช้เทคนิคนี้ในการใช้รูปทรงเรขาคณิตขนาดเล็กเพราะมันต้องการสองเข้าถึงแสงกับระบบและความละเอียดเชิงพื้นที่อาจจะไม่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งใกล้กับกำแพง นอกจากนี้การวัดการไหลในรูปแบบเซลล์เชื้อเพลิงไม่บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงการไหลของมวลเนื่องจากผลกระทบภายในที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงการกระจายการไหลเป็นที่คาดการณ์เช่นโดยช้าง, et al [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยบางคนพยายามที่จะเติมช่องว่างนี้ . การวัดโดยตรงของการไหลอาจทำได้โดยวิธีการเลเซอร์ แสงที่ให้ข้อมูลความเร็วที่มีความจงรักภักดีสูง โนจู เกรย์ก้าเลย [ 6 ] และ lebaek et al . รู้จักอนุภาคภาพหัวเผาใช้ [ 7 ] ( piv ) เพื่อให้ได้ข้อมูลการไหลภายในท่อของเซลล์เชื้อเพลิงแบบ เปรียบเทียบกับผลการคำนวณเชิงตัวเลขแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า การจำลองระบบ fluidic จากเซลล์เชื้อเพลิงต้องทำอย่างระมัดระวัง ตัวอย่างเช่น ตัวเลือกของแบบจำลองความปั่นป่วนของสมการนาเวียร์ - สโตกส์ ( Reynolds เฉลี่ยเรนส์ ) จำลองอย่างมีนัยสำคัญการเปลี่ยนแปลงผล ข้อเสียเปรียบหลักของ piv เป็นยากที่จะใช้เทคนิคนี้ที่มีขนาดเล็กตั้งแต่มันต้องสองแสงเข้าถึงระบบและความละเอียดเชิงพื้นที่อาจจะไม่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งใกล้กับผนัง นอกจากนี้ การวัดการไหลในเซลล์เชื้อเพลิงแบบไม่บัญชีสำหรับการไหลของมวลการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากผลภายในซึ่งอาจเปลี่ยนการไหลกระจายอย่างที่คาดไว้ เช่น ชาง et al . [ 3 ]