Experiment results on extracting ch

Experiment results on extracting chicken area
The proposed ABLSE method was used to capture the real contour
of chickens. Here the condition of #1 images is traditional
warm-light, and the conditions of #2 images is white-light.
Experiments for two kinds of images were performed, one is
from the traditional warm-white light source and the other is from
the white light source. The observing images and segmentation
results are shown in Fig. 7. The upper row images in this figure
are for condition#1, and bottom row images are for condition#2.
In which, Fig. 7(a) and (h) are the background frames near to the
last phase in preheating. Fig. 7(b) and (i) are the first frames close
to commence of roasting. Fig. 7(c) and (j) are the binary foreground
images after using the background subtraction for the mask. Fig. 7
(d) and (k) are the #1 sub-image with 282-by-209 pixels and the
#2 sub-image with 347-by-251 pixels, respectively, in which its
maximal rectangle box is regard as a Mask for subsequent frame
segmentation when implementing the proposed segmentation
algorithm. Fig. 7(e) and (l) are the sub-images with a smaller rectangle
as an initial curve inside the target chicken because the
ABLSE always needs an initial curve. For convenience of comparison,
the initial curve is set to the same location in testing frames
of each video. Fig. 7(f) and (m) are final results by using the ABLSE
segmentation algorithm. One can observe visually that the contour
from #2 images is closer to the real target boundary than these for
#1 images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองบนแยกไก่ตั้งใช้วิธี ABLSE การนำเสนอการจับเส้นจริงของไก่ นี่คือสภาพของภาพ #1 แบบดั้งเดิมแสงอุ่น และเงื่อนไข #2 ภาพเป็นแสงสีขาวดำเนินการทดลองกับภาพสองชนิด เป็นจากแหล่งกำเนิดแสงสีขาวอบอุ่นแบบดั้งเดิมและอื่น ๆ ได้จากแสงสีขาว สังเกตภาพและแบ่งผลลัพธ์ที่แสดงในรูป 7 รูปแถวบนในรูปนี้มีเงื่อนไข #1 และแถวล่างรูปเป็นเงื่อนไข #2ซึ่ง รูป 7(a) และ (h) มีกรอบพื้นหลังใกล้ขั้นตอนสุดท้ายในการอุ่น เฟรมแรกปิดมีรูป 7(b) และ (i)จะเริ่มดำเนินการผลิต รูป 7(c) และ (j) อยู่เบื้องหน้าไบนารีภาพหลังใช้ลบพื้นหลังสำหรับรูปแบบการ รูป 7(ง) และ (k) มีรูป #1 ย่อย 282 โดย 209 พิกเซลและ#2 ย่อยภาพกับพิกเซล 347 โดย 251 ตามลำดับ ในที่ของมันกล่องสี่เหลี่ยมที่สูงสุดคือ เรื่องเป็นหน้ากากสำหรับกรอบถัดไปแบ่งเมื่อใช้การแบ่งกลุ่มนำเสนอขั้นตอนวิธีการ รูป 7(e) และ (l) เป็นภาพย่อยที่ มีสี่เหลี่ยมเล็กเป็นเส้นโค้งเริ่มต้นภายใน เป้าหมายไก่เนื่องจากการABLSE เสมอต้องโค้งเป็นต้น เพื่อความสะดวกของการเปรียบเทียบโค้งแรกไว้ที่ตำแหน่งเดียวกันในเฟรมของแต่ละวิดีโอ รูป 7(f) และ (ม) ได้ผลสุดท้าย โดยใช้การ ABLSEขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน หนึ่งสามารถสังเกตเห็นสายตาที่เส้นจากภาพ #2 อยู่ใกล้กับขอบเขตเป้าหมายจริงมากกว่านี้ภาพใน #1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดสอบในพื้นที่ไก่สกัด
วิธี ABLSE เสนอถูกนำมาใช้ในการจับภาพรูปร่างที่แท้จริง
ของไก่ นี่คือสภาพของ # 1 ภาพเป็นแบบดั้งเดิม
ที่อบอุ่นแสงและเงื่อนไขของ # 2 ภาพเป็นสีขาวแสง.
การทดลองสำหรับสองชนิดของภาพที่ได้ดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งคือ
จากแหล่งกำเนิดแสงแบบดั้งเดิมอบอุ่นสีขาวและอื่น ๆ คือจาก
แหล่งที่มาของแสงสีขาว ภาพการสังเกตและการแบ่งส่วน
ผลที่จะได้แสดงในรูป 7. ภาพแถวบนในรูปนี้
มีสภาพ # 1 และภาพแถวล่างมีสภาพ # 2.
ซึ่งในมะเดื่อ 7 (ก) และ (H) เป็นกรอบพื้นหลังใกล้กับ
ขั้นตอนสุดท้ายในการอุ่น มะเดื่อ. 7 (ข) และ (i) เป็นเฟรมแรกใกล้
จะเริ่มของการคั่ว มะเดื่อ. 7 (ค) และ (J) เป็นเบื้องหน้าไบนารี
ภาพหลังจากที่ใช้การลบพื้นหลังสำหรับหน้ากาก มะเดื่อ. 7
(D) และ (k) เป็นอันดับ 1 ย่อยภาพด้วย 282 โดย 209 พิกเซลและ
ย่อยภาพ # 2 กับ 347 โดย 251 พิกเซลตามลำดับซึ่งในของ
กล่องสี่เหลี่ยมสูงสุดเป็นเรื่องเป็นหน้ากาก สำหรับกรอบภายหลัง
การแบ่งส่วนเมื่อใช้การแบ่งส่วนที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการ มะเดื่อ. 7 (E) และ (L) มี sub-ภาพที่มีรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาดเล็ก
เป็นเส้นโค้งเริ่มต้นภายในไก่เป้าหมายได้เนื่องจาก
ABLSE เสมอต้องการโค้งเริ่มต้น เพื่อความสะดวกของการเปรียบเทียบ
โค้งเบื้องต้นถูกตั้งไว้ที่ตำแหน่งเดียวกันในการทดสอบเฟรม
ของแต่ละวิดีโอ มะเดื่อ. 7 (F) และ (เมตร) มีผลสุดท้ายโดยใช้ ABLSE
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน หนึ่งสามารถสังเกตเห็นสายตาที่รูปร่าง
จาก # 2 ภาพที่อยู่ใกล้กับเขตแดนเป้าหมายที่แท้จริงกว่านี้สำหรับ
# 1 ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองในการแยกพื้นที่ไก่ablse เสนอใช้วิธีจับรูปร่างที่แท้จริงของไก่ ที่นี่อาการของภาพ # 1 เป็นแบบดั้งเดิมแสงอันอบอุ่น และเงื่อนไขของ # 2 ภาพเป็นแสงสีขาวการทดลองที่ 2 ชนิดของภาพที่แสดง คือจากแบบดั้งเดิม อุ่นขาว แสงจากแหล่งที่มา และอื่น ๆแหล่งกำเนิดแสงเป็นสีขาว ภาพการสังเกตและการแบ่งส่วนผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 7 แถวบน ภาพในรูปนี้สำหรับเงื่อนไข # 1 และภาพแถวล่าง สภาพ # 2ซึ่งในรูปที่ 7 ( a ) และ ( H ) มีพื้นหลังภาพใกล้ ๆ กับขั้นตอนสุดท้ายในการอุ่น . รูปที่ 7 ( b ) และ ( ฉัน ) เป็นเฟรมแรกปิดจะเริ่มจากปิ้ง รูปที่ 7 ( ค ) และ ( J ) เบื้องหน้าไบนารีภาพหลังใช้ลบพื้นหลังสำหรับหน้ากาก รูปที่ 7( d ) และ ( K ) เป็น # ย่อย 1 ภาพกับพิกเซล 282-by-209 และ# ย่อย 2 ภาพด้วย 347-by-251 พิกเซลตามลำดับ ซึ่งของกล่องสี่เหลี่ยมผืนผ้าสูงสุดมีสัมมาคารวะเป็นหน้ากากสำหรับกรอบตามมาการเสนอการแบ่งส่วนแบ่งส่วนเมื่อขั้นตอนวิธี รูปที่ 7 ( E ) และ ( L ) เป็นซับภาพสี่เหลี่ยมขนาดเล็กเป็นครั้งแรก ภายใน เป้าหมาย เพราะไก่โค้งablse เสมอต้องเป็นโค้งแรก เพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบโค้งแรกคือการตั้งค่าสถานที่เดียวกันในกรอบการทดสอบของแต่ละวิดีโอ รูปที่ 7 ( F ) ( M ) และผลลัพธ์สุดท้าย โดยใช้ ablseขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนตลาด . หนึ่งสามารถสังเกตเห็นว่า คอนทัวร์จาก # 2 ภาพใกล้ชิดกับเป้าหมายที่แท้จริง ขอบเขตกว่าเหล่านี้ภาพ # 1