The algorithm works like this. A vi

The algorithm works like this. A video capture is initialized through VideoCapture cap(0), so that the default webcam is used. Now that we have video capture working, we also need to load our trained active appearance model, which will occurs in the pseudocode loadPreviouslyTrainedAAM mapping. We also load the 3D head model for POSIT and the mapping of landmark points to 3D head points in our mapping variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการทำงานดังนี้ จับภาพวิดีโอถูกเตรียมใช้งานผ่าน VideoCapture cap(0) ใช้เว็บแคมเริ่มต้น หลังจากที่เราได้ทำการจับภาพวิดีโอ เราจำเป็นต้องโหลดของเรารูปแบบลักษณะการใช้งานผ่านการฝึกอบรม ที่จะเกิดขึ้นในการแม็ป loadPreviouslyTrainedAAM รหัสเทียม เรายังโหลดรูปใหญ่แบบ 3D POSIT และการแม็ปของแลนด์มาร์คจุดใหญ่จุด 3D ในแมปแปรของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการทำงานเช่นนี้ การจับภาพวิดีโอจะเริ่มต้นผ่านหมวก VideoCapture (0) เพื่อให้ค่าเริ่มต้นของเว็บแคมที่ถูกนำมาใช้ ตอนนี้เรามีการจับภาพวิดีโอการทำงานเรายังต้องผ่านการฝึกอบรมในการโหลดรูปแบบลักษณะการใช้งานของเราซึ่งจะเกิดขึ้นในการทำแผนที่ pseudocode loadPreviouslyTrainedAAM นอกจากนี้เรายังโหลดรูปแบบหัว 3 มิติสำหรับ POSIT และการทำแผนที่ของจุดที่สำคัญเพื่อ 3D จุดหัวในตัวแปรการทำแผนที่ของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีทำงานแบบนี้ วิดีโอจับภาพเป็นเริ่มต้นผ่านหมวก videocapture ( 0 ) เพื่อให้เริ่มต้นเว็บแคมจะใช้ ตอนนี้เราได้จับภาพวิดีโอทำงาน เรายังต้องโหลดแบบฝึกลักษณะการใช้งานของเรา ซึ่งจะเกิดขึ้นในเวปบอร์ด loadpreviouslytrainedaam แผนที่เรายังโหลด 3D หัวรูปแบบตำแหน่งและแผนที่ของจุดสถานที่สำคัญ 3D จุดหัวตัวแปรแผนที่ของเรา