As computer architects we know that there are extenuat-ing circumstanc การแปล - As computer architects we know that there are extenuat-ing circumstanc ไทย วิธีการพูด

As computer architects we know that


As computer architects we know that there are extenuat-
ing circumstances to the latter three infractions: (i) The geo-
metric mean has its pros, cons [4], and detractors [3, 11]; (ii)
Existing simulation infrastructure, consistency with previ-
ous research, and slow adoption, are understandable reasons
for using the older benchmark; (iii) Simulating only part of
a benchmark is almost unavoidable given the very long sim-
ulation time required for the tens of billions of instructions
required to execute the reference datasets of CPU2000. This
problem has been dealt with in several papers [5, 6, 8] and
several solutions that include reduced datasets or selective
sampling have been suggested;
At this point we will distinguish between the use of
the integer suite (CINT2000) and the floating-point suite
(CFP2000). The composing benchmarks are generally dif-
ferent: CFP2000 is dominated by easier to parallelize loops
as opposed to CINT2000 which is plagued by control and
data dependencies [4]. Most researchers tend to focus on
extracting additional performance from CINT2000. There-
fore, the major emphasis of this paper is on the partial use
of the CINT2000 suite, the extent of the phenomena, why
it can cause misleading results, and how it can be avoided
(section 5 will briefly explore the use of CFP2000 and show
where we think it should be used).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
คอมพิวเตอร์ สถาปนิกเรารู้ว่ามีอยู่ extenuat-สถานการณ์กำลังจะ infractions สามหลัง: (i) geo -หมายความว่าที่วัดมีของข้อดี ข้อด้อย [4], และ detractors [3, 11]; (ii)โครงสร้างจำลองที่มีอยู่ ความสอดคล้องกับ previ-วิจัย ous และยอมรับช้า มีเหตุผลเข้าใจการใช้เกณฑ์มาตรฐานเก่า (iii) การจำลองเท่านั้นเกณฑ์มาตรฐานเป็นต้นเกือบรับการนานซิม-เวลา ulation ที่จำเป็นสำหรับหลายสิบพันคำแนะนำต้องดำเนิน datasets อ้างอิงของ CPU2000 นี้ปัญหาการดำเนินการในหลายเอกสาร [5, 6, 8] และโซลูชั่นต่าง ๆ ที่มีลด datasets หรือเลือกมีการแนะนำสุ่มตัวอย่างจุดนี้ เราจะแยกความแตกต่างระหว่างการใช้ชุดเต็ม (CINT2000) และห้องจุด floating(CFP2000) เกณฑ์มาตรฐาน composing มักจะ dif-ferent: CFP2000 ถูกครอบงำโดยง่ายไป parallelize วนรอบตรงข้ามกับ CINT2000 ที่เลือกควบคุม และข้อมูลอ้างอิง [4] นักวิจัยส่วนใหญ่มักจะ เน้นดึงข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติมจาก CINT2000 มี-fore เน้นหลักของเอกสารนี้คือการใช้บางส่วนห้อง CINT2000 ขอบเขตของปรากฏการณ์ ทำไมอาจทำให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจ และวิธีนั้นสามารถหลีกเลี่ยง(ส่วน 5 จะ briefly มาใช้ของ CFP2000 และแสดงที่เราคิดว่า ควรจะใช้)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

ในฐานะที่เป็นสถาปนิกคอมพิวเตอร์ที่เรารู้ว่ามี extenuat-
สถานการณ์ไอเอ็นจีจะหลังสามละเมิด (i) Geo-
หมายถึงตัวชี้วัดที่มีข้อดีของข้อเสีย [4] และผู้ว่า [3, 11]; (ii)
ที่มีอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานการจำลอง, สอดคล้องกับ previ-
การวิจัยภายใต้กฎระเบียบและยอมรับช้าเป็นเหตุผลที่เข้าใจได้
สำหรับการใช้มาตรฐานเก่า; (iii) การจำลองเพียงส่วนหนึ่งของ
มาตรฐานเกือบจะหลีกเลี่ยงไม่ให้ยาวมากซิ
ulation เวลาที่จำเป็นสำหรับการนับพันล้านคำแนะนำ
ที่จำเป็นในการดำเนินการชุดข้อมูลอ้างอิงของ CPU2000 นี้
ปัญหาได้รับการจัดการกับในเอกสารต่างๆ [5, 6, 8] และ
การแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่รวมถึงชุดข้อมูลลดลงหรือเลือก
กลุ่มตัวอย่างได้รับการแนะนำ;
ณ จุดที่เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างการใช้นี้
ชุดจำนวนเต็ม (CINT2000) และชั้น oating- ชุดจุด
(CFP2000) เขียนมาตรฐานที่ต่างกันโดยทั่วไป
แตก: CFP2000 ถูกครอบงำด้วยง่ายต่อการคู่ขนานลูป
เมื่อเทียบกับ CINT2000 ที่เป็นโรคโดยการควบคุมและ
ข้อมูลอ้างอิงได้ [4] นักวิจัยส่วนใหญ่มักจะมุ่งเน้นไปที่
การสกัดประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นจาก CINT2000 เพราะฉะนั้น
ก่อนที่เน้นหลักของการวิจัยนี้เป็นเกี่ยวกับการใช้บางส่วน
ของชุด CINT2000 ขอบเขตของปรากฏการณ์ทำไม
มันสามารถทำให้เกิดผลทำให้เข้าใจผิดและวิธีการที่จะสามารถหลีกเลี่ยงได้
(มาตรา 5 จะ Brie ชั้นและสำรวจการใช้ CFP2000 และ การแสดง
ที่เราคิดว่ามันควรจะนำมาใช้)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

เป็นคอมพิวเตอร์สถาปนิกเรารู้ว่ามี extenuat -
อิงสถานการณ์หลังสาม infractions : ( ฉัน ) กอ -
( หมายถึงมีข้อดีข้อเสีย [ 4 ] และ detractors [ 11 ] ; ( ii )
โครงสร้างพื้นฐานการจำลองที่มีอยู่ให้สอดคล้องกับ previ -
ous จัย และช้า การยอมรับ ,
เหตุผลเข้าใจใช้เก่ามาตรฐาน ; ( iii ) การตัดแค่ส่วนของ
เกณฑ์มาตรฐานเกือบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ให้ยาวมาก ซิม -
ulation เวลาที่ต้องใช้สำหรับนับพันล้านคำสั่ง
ต้องการอ้างอิงข้อมูลจาก cpu2000 . ปัญหานี้ได้รับแจกด้วย
หลายเอกสาร [ 5 , 6 , 8 ) และโซลูชั่นหลายที่ รวมถึงลด

) ข้อมูลหรือเลือกได้แนะนำ ;
ณ จุดนี้ เราจะแยกแยะระหว่างการใช้
จำนวนเต็ม สวีท ( cint2000 ) และfl oating จุดแต่งงาน
( cfp2000 ) ประกอบด้วยมาตรฐานโดยทั่วไปจะแยก -
ferent : cfp2000 เป็น dominated โดยง่าย parallelize ลูป
เป็นนอกคอก cint2000 ซึ่งเป็น plagued โดยการควบคุมและ
การอ้างอิงข้อมูล [ 4 ] นักวิจัยส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพเพิ่มเติมจาก cint2000
สกัด . มี -
ก่อน ,เน้นหลักของบทความนี้คือในส่วนของการใช้
cint2000 แต่งงาน , ขอบเขตของปรากฏการณ์ ทำไม
มันสามารถก่อให้เกิดผลทำให้เข้าใจผิดและว่ามันสามารถหลีกเลี่ยงได้
( มาตรา 5 จะบรีfl Y สํารวจการใช้ cfp2000 และแสดง
ที่เราคิดว่ามันควรใช้ )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: