Model Eq. (2) explains over 58% of

Model Eq. (2) explains over 58% of the variation in
site index. The standard error of estimate is 2.8 m
(12% of the average of the observed values). The
mean of absolute residuals is 2.2 m: this ®gure quanti
®es the average error associated with a single prediction.
The distributions of residuals against
predicted values of SI and predictors do not show
any signi®cant trend (Fig. 4). Partial regression leverage
plots evidence the signi®cant contribution of each
predictor (Fig. 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น Eq. (2) อธิบายกว่า 58% ของความผันแปรในแผนผังเว็บไซต์ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินคือ 2.8 m(12% ของค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกต ที่เฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์คงเหลือเป็น 2.2 m: ® gure quanti® เอสเฉลี่ยข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์เดียวกันการกระจายของค่าคงเหลือกับไม่ต้องแสดงค่าคาดการณ์ของศรีและ predictorsใด ๆ signi ® ต้อนแนวโน้ม (Fig. 4) ยกระดับถดถอยบางส่วนผืนหลักฐาน signi ® ต้อนของแต่ละผู้ทายผล (Fig. 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นสม (2) อธิบายถึงกว่า 58% ของการเปลี่ยนแปลงใน
ดัชนีเว็บไซต์ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของประมาณการคือ 2.8 เมตร
(12% ของค่าเฉลี่ยของค่าสังเกต)
เฉลี่ยเหลือแน่นอนคือ 2.2 เมตร: ®gureนี้ quanti
®esข้อผิดพลาดเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์เดียว.
การกระจายของเศษกับ
การคาดการณ์ของค่าพยากรณ์ SI และไม่แสดง
แนวโน้มsigni®cantใด ๆ (รูปที่ 4). การใช้ประโยชน์จากการถดถอยบางส่วน
แปลงที่มีหลักฐานการมีส่วนร่วมของแต่ละsigni®cant
ทำนาย (รูปที่. 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบอีคิว ( 2 ) อธิบายถึงกว่าร้อยละ 58 ของความผันแปรใน
ดัชนีเว็บไซต์ ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของประมาณการที่ 2.8 M
( 12 % ของค่าเฉลี่ยของค่าสังเกต ) ค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์
เป็น 2.2 M : ® gure การไฟฟ้า
® ES มีข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับคำทำนายเดียว การแจกแจงของความคลาดเคลื่อนต่อ

ค่าพยากรณ์ที่ได้จากตัวจังหวัด และไม่แสดงใด ๆ signi
®ลาดเทแนวโน้ม ( รูปที่ 4 )การใช้ประโยชน์ที่ดินบางส่วน
หลักฐาน signi ®ไม่สามารถบริจาคของแต่ละ
ทำนาย ( ภาพที่ 5 )