in the IoT paradigm based on past e

in the IoT paradigm based on past experience. Specifically,
we evaluated fifty context-aware projects and highlighted the
lessons we can learn from them in the IoT perspective. In this
section our objective is to discuss six unique challenges in
the IoT where novel techniques and solution may need to be
employed.

Automated configuration of sensors: In traditional pervasive/ubiquitous computing, we connect only a limited number
of sensors to the applications (e.g. smart farm, smart home). In
contrast, the IoT envisions billions of sensors to be connected
together over the Internet. As a result, a unique challenge
would arise on connection and configuration of sensors to
applications. Due to the scale, it is not feasible to connect
sensors manually to an application or to a middleware [223].
There has to be an automated or at least semi-automated process to connect sensors to applications. In order to accomplish
this task, applications should be able to understand the sensors
(e.g. sensors’ capabilities, data structures they produce, hardware/driver level configuration details). Recent developments
such as Transducer Electronic Data Sheet (TEDS) [221], Open
Geospatial Consortium (OGC) Sensor Web Enablement related
standards such as Sensor Markup Languages (SensorML)
[133], sensor ontologies [143], and immature but promising
efforts such as Sensor Device Definitions [224] show future
directions to carry out the research work further, in order to
tackle this challenge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระบวนทัศน์ IoT ที่อิงจากประสบการณ์ที่ผ่านมา โดยเฉพาะเราประเมินโครงการห้าสิบทราบบริบท และเน้นการบทเรียนที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาในมุมมองของ IoT ในการนี้ส่วนวัตถุประสงค์ของเราคือการ หารือเกี่ยวกับความท้าทายเฉพาะหกIoT ซึ่งนวนิยายเทคนิคและวิธีการแก้ไขปัญหาอาจจำเป็นต้องลูกจ้างการกำหนดค่าอัตโนมัติของเซ็นเซอร์: ดั้งเดิมแพร่หลายและแพร่หลายใช้งานคอมพิวเตอร์ เราเชื่อมต่อเพียงจำนวนจำกัดเซนเซอร์การใช้งาน (เช่นฟาร์มสมาร์ท สมาร์ท) ในความคมชัด อิน envisions พันล้านให้เชื่อมต่อเซนเซอร์ร่วมกันผ่านอินเทอร์เน็ต เป็นผล ความท้าทายที่ไม่ซ้ำกันจะเกิดขึ้นบนการเชื่อมต่อและการกำหนดค่าของเซ็นเซอร์การใช้งาน เนื่องจากเครื่องชั่ง ไม่เหมาะสมในการเชื่อมต่อเซนเซอร์ด้วยตนเอง ไปยังโปรแกรมประยุกต์ หรือมิดเดิลแวร์ [223]จะต้องมี กระบวนการอย่างน้อยกึ่งอัตโนมัติ หรืออัตโนมัติเชื่อมต่อเซนเซอร์การใช้งาน เพื่อที่จะทำงานนี้ การใช้งานควรจะเข้าใจเซนเซอร์(เช่นของเซ็นเซอร์ความสามารถ ผลิต โครงสร้างของข้อมูลโปรแกรมควบคุมฮาร์ดแวร์การตั้งค่าระดับรายละเอียด) การพัฒนาล่าสุดเปิดเช่นพิกัดอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลจำเพาะ (TEDS) [221],ภูมิสารสนเทศ Consortium (กำกับ) เซ็นเซอร์เว็บท่าที่เกี่ยวข้องมาตรฐานเช่นภาษามาร์กอัปเซ็นเซอร์ (SensorML)[133], เซนเซอร์ ontologies [143], และอ่อน แต่แนวโน้มความพยายามเช่นข้อกำหนดของอุปกรณ์เซนเซอร์ [224] แสดงในอนาคตทิศทางการดำเนินงานวิจัยต่อไป เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระบวนทัศน์ IoT ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่ผ่านมา โดยเฉพาะ
เราประเมินห้าสิบโครงการตามบริบทและไฮไลต์
บทเรียนที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาในมุมมอง IoT ในการนี้
ส่วนวัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อหารือเกี่ยวกับหกท้าทายไม่ซ้ำกันใน
IoT ที่เทคนิคที่แปลกใหม่และวิธีการแก้ปัญหาอาจจะต้องมี
การจ้างงาน. การกำหนดค่าอัตโนมัติของเซ็นเซอร์: ในแพร่หลายคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม / แพร่หลายเราเชื่อมต่อเพียงจำนวน จำกัดของเซ็นเซอร์เพื่อการใช้งาน (เช่น ฟาร์มสมาร์ทสมาร์ท) ในทางตรงกันข้าม IoT วาดภาพพันล้านของเซ็นเซอร์ที่จะเชื่อมต่อเข้าด้วยกันผ่านทางอินเทอร์เน็ต เป็นผลให้เป็นความท้าทายที่ไม่ซ้ำกันจะเกิดขึ้นในการเชื่อมต่อและการกำหนดค่าของเซ็นเซอร์เพื่อการใช้งาน เนื่องจากขนาดของมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ด้วยตนเองเพื่อให้โปรแกรมประยุกต์หรือตัวกลาง [223]. จะต้องมีความเป็นอัตโนมัติหรืออย่างน้อยกึ่งอัตโนมัติกระบวนการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์เพื่อการใช้งาน เพื่อให้บรรลุงานนี้การใช้งานควรจะสามารถที่จะเข้าใจเซ็นเซอร์(เช่นความสามารถในการเซ็นเซอร์ 'โครงสร้างข้อมูลที่พวกเขาผลิตฮาร์ดแวร์ / ขับรายละเอียดการกำหนดค่าระดับ) ความคืบหน้าล่าสุดเช่น Transducer ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์แผ่น (TEDS) [221], เปิดGeospatial Consortium (OGC) เซนเซอร์เว็บ Enablement ที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐานเช่นเซนเซอร์ Markup ภาษา (SensorML) [133] จีเซ็นเซอร์ [143] และอ่อน แต่มีแนวโน้มความพยายามดังกล่าว เป็นคำนิยามเซนเซอร์อุปกรณ์ [224] แสดงในอนาคตทิศทางในการดำเนินงานวิจัยต่อไปเพื่อที่จะรับมือกับความท้าทายนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน IOT กระบวนทัศน์จากประสบการณ์ที่ผ่านมา โดยเฉพาะเราประเมินบริบทของโครงการ และเน้นถึงห้าสิบบทเรียนที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาในหลายๆมุมมอง ในนี้ส่วนวัตถุประสงค์ของเราคือเพื่อหารือเกี่ยวกับความท้าทายเฉพาะหกในIOT ที่เทคนิคใหม่และการแก้ไขอาจจะต้องเป็นจ้างโดยอัตโนมัติการตั้งค่าเซ็นเซอร์ : ในคอมพิวเตอร์แพร่หลาย / การเรียนรู้แบบดั้งเดิม เราเชื่อมต่อเพียงจำนวน จำกัดเซ็นเซอร์เพื่อการใช้งาน ( เช่น สมาร์ท ฟาร์ม บ้านสมาร์ท ) ในตรงกันข้าม พวก envisions พันล้านเซ็นเซอร์สามารถเชื่อมต่อร่วมกันผ่านทางอินเทอร์เน็ต ผลคือ ความท้าทายที่เฉพาะจะเกิดขึ้นในการเชื่อมต่อและการกำหนดค่าของเซ็นเซอร์การประยุกต์ใช้ เนื่องจากขนาดมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ด้วยตนเองในใบสมัครหรือแล [ 223 ]มันต้องเป็นแบบอัตโนมัติหรืออย่างน้อยกึ่งอัตโนมัติกระบวนการเพื่อเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์เพื่อการใช้งาน เพื่อให้บรรลุงานนี้ โปรแกรมควรจะสามารถเข้าใจเซ็นเซอร์( เช่นเซ็นเซอร์ " ความสามารถ โครงสร้างข้อมูลที่พวกเขาผลิตฮาร์ดแวร์ / ไดรเวอร์รายละเอียดการกำหนดค่าระดับ ) ความคืบหน้าล่าสุดเช่นข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ transducer แผ่น ( เท็ดส์ ) [ 221 ] เปิดGeospatial Consortium ( ประเด็น ) เซ็นเซอร์เว็บอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องมาตรฐานเช่นเซ็นเซอร์ภาษามาร์กอัป ( sensorml )[ 133 ] , เซ็นเซอร์นโทโลจี [ 143 ] และไร้เดียงสา แต่สัญญาความพยายามเช่นเซ็นเซอร์อุปกรณ์คำจำกัดความ [ 224 ] แสดงในอนาคตเส้นทางไปทำงานวิจัยเพิ่มเติม เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้