3. ResultsSeparate multivariate ANO

3. Results
Separate multivariate ANOVAs were calculated using a
split-plot design for each of the 7 linguistic variables in addition
to effect sizes. The two independent variables for these analyses
consisted of Gender and Virtual Environment (VE). For WC, the
Gender  VE interaction was statistically significant,
F(1,29) = 13.8, p < .01. In addition, both the main effect of
Gender, F(1,29) = 6.97, p < .02, and VE, F(1,29) = 122.87, p < .01,
were also statistically significant. As can be seen in Table 1, females
expressed more words than males in both environments, but the
differences between the genders was greatest in the Lab as demonstrated
by the large effect size shown in Table 2 (Cohen, 1988).
A subset of our analyses examined measures aimed to replicate
Kramer et al.’s (2006) findings of presence correlating with higher
use of ‘we’ pronouns, lower use of ‘you’ pronouns, and an increased
use of words associated with physical space. Our measures were
respectively FPP, SPP, and SPACE. Results indicated a significant
effect of VE on FPP (F(1,29) = 12.22, p < .01), but neither Gender
or the Gender  VE interaction was significant. There were higher
FPP scores by both genders in the AP with a large effect size in
females and a medium effect size in males between the two environments
(see Table 2). For SPP, there was no significant main
effect of Gender or VE nor was the Gender  VE interaction significant,
although there was a medium effect size between genders in
AP. For SPACE scores, only the main effect of Gender was significant,
F(1,29) = 9.22, p < .01. Tables 1 and 2 illustrate that men
employed more references to SPACE with a large effect size for
the differences between the environments and a medium effect
size for the differences between the environments for females.
There was no significant difference in INCL scores due to Gender
or VE, nor was the Gender  VE interaction significant. In terms of
ASSENT, evidence was found for a significant main effect of VE,
F(1,29) = 9.72, p < .01, with a large effect size for females and a
medium effect size for males (See Table 2). Table 1 indicates that
more ASSENT terms were expressed by both genders in the AP.
For EXCL scores, there was a significant main effect of VE,
F(1,29) = 5.29, p < .03. Table 1 illustrates that EXCL scores were
higher in the Lab than the AP. A large effect size between groups
of males in the two different VE (shown in Table 2) indicates that
verbal behavior in male participants within the Lab and AP drive
the main effect.
Furthermore, a qualitative examination of the conversation logs
was conducted by generating word clouds for the different VE conditions
in this study to further illuminate what kind of dialog contributed
to the differences in measures associated with
collaboration. Creating the word clouds was accomplished through
the use of RStudio with the word cloud package. Beforehand, the
raw text was stripped of white space, punctuation, numbers, and
linguistic function words (words necessary to connect sentences
for overall meaning but have little semantic content, i.e. articles,
prepositions, or conjunctions). Thus, only words with heavy
semantic content appear in the word clouds, unlike ‘the’ or ‘and’.
For the purposes of this study, we decided to also strip the terms
‘haha’, ‘yeah’, ‘lol’, ‘sure’, ‘yea’, and ‘hahah’ from the raw data, as
these are likely evidence of phatic conversation rather than content.
Through the word cloud package, we set the frequency
threshold for inclusion so that only words, out of those not previously
excluded, with a minimum frequency of 5 or above would
appear in the word cloud.
A word cloud was created from the dialog for each environment
to further illustrate the differences in conversation implied by findings
of ASSENT, FPP, and EXCL. Through this method, we could
gather insight on the word frequency trends while also depicting
the variance in WC across each environment. Figs. 2 and 3 show
the word cloud generated from the interactions in AP and Lab
respectively. The AP word cloud shows fewer words and the most
frequent word is ‘yes’. Other prominent words are ‘lets’, ‘hey’, and
‘can’, while words that particularly stand out for contributing to a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์แยก multivariate ANOVAs ถูกคำนวณโดยใช้การออกแบบแผนแยกสำหรับแต่ละตัวแปรภาษาศาสตร์ 7 นอกจากนี้ให้ขนาดของผล ตัวแปรอิสระสองสำหรับวิเคราะห์เหล่านี้ประกอบด้วยเพศและสภาพแวดล้อมเสมือน (VE) สำหรับสุขา การเพศได้โต้ตอบได้ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญF(1,29) = 13.8, p < .01 นอกจากนี้ ทั้งผลหลักของเพศ F(1,29) = 6.97, p F(1,29) < .02 และ VE, 122.87, p = < .01ได้ยังอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เป็นสามารถดูได้ในตารางที่ 1 หญิงแสดงคำเพิ่มมากขึ้นมากกว่าเพศชายในสภาพแวดล้อมทั้ง แต่ความแตกต่างระหว่างการผสานระหว่างเพศทั้งยิ่งใหญ่ที่สุดในห้องปฏิบัติการดังตามขนาดของผลใหญ่ที่แสดงในตารางที่ 2 (โคเฮน 1988)ชุดย่อยของเราวิเคราะห์ตรวจสอบมาตรการการจำลองKramer et al. (2006) ผลการวิจัยของสถานะกำลังรวบรวมกับสูงใช้ 'เรา' สรรพนาม ลดใช้สรรพนาม 'คุณ' และการเพิ่มขึ้นใช้คำที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่จริง วัดของเราได้ตามลำดับ FPP เบียส และพื้นที่ ผลลัพธ์แสดงเป็นสำคัญผลของ VE FPP (F(1,29) = 12.22, p < .01), แต่เพศไม่หรือการโต้ตอบได้เพศเป็นสำคัญ มีสูงFPP คะแนน โดยผสานระหว่างเพศทั้งสองใน AP ที่มีขนาดผลใหญ่ในหญิงและขนาดผลกลางในเพศชายระหว่างสภาพแวดล้อมที่สอง(ดูตารางที่ 2) การเบียส มีหลักสำคัญไม่ผลของเพศหรือ VE ไม่โต้ตอบ VE เพศสำคัญถึงแม้ว่ามีขนาดผลปานกลางระหว่างผสานระหว่างเพศทั้งในAP สำหรับพื้นที่คะแนน เฉพาะผลหลักของเพศเป็นสำคัญF(1,29) = 9.22, p < .01 ตารางที่ 1 และ 2 แสดงให้เห็นถึงคนที่ลูกจ้างอ้างถึงพื้นที่ มีขนาดผลใหญ่สำหรับความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมที่มีผลขนาดกลางขนาดของความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมสำหรับหญิงมีความแตกต่างคะแนนร้านเนื่องจากเพศไม่สำคัญVE หรือไม่โต้ตอบ VE เพศอย่างมีนัยสำคัญ ในแง่ของASSENT พบหลักฐานในลักษณะหลักการสำคัญของ VEF(1,29) = 9.72, p < .01 มีขนาดผลใหญ่สำหรับหญิงและขนาดผลปานกลางสำหรับผู้ชาย (ดูตารางที่ 2) ตารางที่ 1 หมายถึงเพิ่มเติมเงื่อนไข ASSENT ถูกแสดง โดยผสานระหว่างเพศทั้งสองในจุดการเข้าถึงสำหรับคะแนนไม่รวม มีผลหลักสำคัญของ VEF(1,29) = 5.29, p < .03 การ ตารางที่ 1 แสดงว่า ไม่รวมคะแนนได้มากกว่าในจุดการเข้าถึง ขนาดผลใหญ่ระหว่างกลุ่มของเพศชายใน VE แตกสอง (แสดงในตารางที่ 2) หมายถึงลักษณะการทำงานด้วยวาจาในการร่วมเพศภายในแล็บและจุดการเข้าถึงไดรฟ์ผลหลักนอกจากนี้ บันทึกการตรวจสอบการสนทนาเชิงคุณภาพได้ดำเนินการ โดยการสร้างเมฆคำสำหรับเงื่อนไขได้แตกต่างกันในการศึกษานี้ให้แสงสว่างชนิดของกล่องโต้ตอบเพิ่มเติม ส่วนเพื่อความแตกต่างในมาตรการที่เกี่ยวข้องกับทำงานร่วมกัน สร้างเมฆคำสำเร็จลุล่วงใช้ของ RStudio กับแพคเกจคำเมฆ ล่วงหน้า การข้อความดิบถูกปล้นช่อง เครื่องหมายวรรคตอน ตัว เลข และคำฟังก์ชันภาษาศาสตร์ (คำจำเป็นต้องเชื่อมต่อประโยคสำหรับโดยรวมความหมาย แต่มีเนื้อหาความหมายเล็กน้อย เช่นบทความบุรพบท หรือสันธาน) ดังนั้น เฉพาะคำ ด้วยหนาทางตรรกของเนื้อหาที่ปรากฏในคำเมฆ ต่างจาก '' หรือ 'และ'สำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ เราตัดสินใจไปยัง แถบเงื่อนไข'haha' 'ใช่' 'ฮ่าๆ' 'แน่' 'ใช่' 'hahah' จากข้อมูลดิบ และเป็นเหล่านี้เป็นหลักฐานอาจสนทนา phatic มากกว่าเนื้อหาผ่านแพคเกจเมฆ คำที่เราตั้งความถี่ขีดจำกัดสำหรับการรวมเพื่อที่เฉพาะคำ จากที่ไม่เคยแยกออก มีความถี่ต่ำสุดที่ 5 หรือกว่าจะปรากฏในคำเมฆสร้างเมฆคำจากกล่องโต้ตอบสำหรับแต่ละสภาพแวดล้อมเพื่อแสดงความแตกต่างในการสนทนาโดยนัย โดยการค้นพบเพิ่มเติมASSENT, FPP และไม่รวม โดยวิธีนี้ เราสามารถรวบรวมความเข้าใจในแนวโน้มความถี่ของคำในขณะที่ยัง แสดงให้เห็นถึงผลต่างในสุขาในแต่ละสภาพแวดล้อม Figs. 2 และ 3 แสดงเมฆคำที่สร้างขึ้นจากการโต้ตอบใน AP และห้องปฏิบัติการตามลำดับ AP คำเมฆแสดงคำน้อยและมากสุดคำที่พบบ่อยคือ 'ใช่' คำอื่น ๆ ที่โดดเด่นคือ 'ช่วยให้' 'เฮ' และ'สามารถ' ในขณะยืนออกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผล
ANOVAs
หลายตัวแปรเฉพาะกิจนี้จะถูกคำนวณโดยใช้การออกแบบแยกพล็อตสำหรับแต่ละ7
ตัวแปรทางภาษาในนอกจากนี้ให้มีขนาดผล ทั้งสองตัวแปรอิสระที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้ประกอบด้วยเพศและสภาพแวดล้อมเสมือน (VE) สำหรับห้องสุขาที่เพศ? ปฏิสัมพันธ์ VE เป็นนัยสำคัญทางสถิติF (1,29) = 13.8, p <0.01 นอกจากนี้ทั้งผลกระทบหลักของเพศ, F (1,29) = 6.97, p <0.02 และ VE, F (1,29) = 122.87, p <0.01, ยังเป็นนัยสำคัญทางสถิติ ที่สามารถเห็นได้ในตารางที่ 1 หญิงแสดงคำพูดมากกว่าเพศชายในสภาพแวดล้อมที่ทั้งสองแต่ความแตกต่างระหว่างเพศเป็นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการทดลองที่แสดงให้เห็นโดยขนาดผลขนาดใหญ่แสดงในตารางที่ 2 (โคเฮน, 1988). ส่วนหนึ่งของเรา การวิเคราะห์ตรวจสอบมาตรการที่จะทำซ้ำเครเมอet al. ของ (2006) ผลการวิจัยของการแสดงตนมีความสัมพันธ์กับการที่สูงกว่าการใช้งานของเรา'สรรพนามใช้งานที่ต่ำกว่าของ' คุณ 'คำสรรพนามและเพิ่มขึ้นการใช้คำที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางกายภาพ มาตรการของเราได้ตามลำดับ FPP, เอสพีพีและพื้นที่ ผลการศึกษาพบอย่างมีนัยสำคัญผลของ VE ใน FPP (F (1,29) = 12.22, p <0.01) แต่ไม่เพศหรือเพศหรือไม่ การทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญ VE มีสูงกว่าคะแนน FPP โดยทั้งสองเพศใน AP ที่มีขนาดผลขนาดใหญ่ในเพศหญิงและผลกระทบที่มีขนาดกลางในเพศชายระหว่างสองสภาพแวดล้อม(ดูตารางที่ 2) สำหรับเอสพีพีไม่มีหลักที่สำคัญผลกระทบของเพศหรือ VE หรือเป็นเพศหรือไม่ VE ปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญ, แม้จะมีขนาดผลกลางระหว่างเพศในAP สำหรับคะแนน SPACE เพียงผลกระทบหลักของเพศอย่างมีนัยสำคัญ, F (1,29) = 9.22, p <0.01 ตารางที่ 1 และ 2 แสดงให้เห็นว่าผู้ชายลูกจ้างอ้างอิงมากขึ้นในพื้นที่ที่มีขนาดผลขนาดใหญ่สำหรับความแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมและผลกระทบที่มีขนาดกลางขนาดแตกต่างระหว่างสภาพแวดล้อมสำหรับสตรี. ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนน INCL เนื่องจากการเพศหรือVE หรือเป็นเพศหรือไม่ VE ปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญ ในแง่ของการยอมรับหลักฐานก็พบว่าเป็นผลกระทบหลักที่สำคัญของ VE, F (1,29) = 9.72, p <0.01 มีผลขนาดใหญ่สำหรับสตรีและผลกลางขนาดสำหรับผู้ชาย(ดูตารางที่ 2) ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามากขึ้นแง่ยินยอมถูกแสดงโดยทั้งสองเพศในAP. สำหรับคะแนน EXCL มีผลกระทบหลักที่สำคัญของ VE, F (1,29) = 5.29, p <0.03 ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าคะแนน EXCL ได้ที่สูงขึ้นในการทดลองกว่าเอพี ขนาดผลขนาดใหญ่ระหว่างกลุ่มของเพศชายในสองแตกต่างกัน VE (แสดงในตารางที่ 2) แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมทางวาจาในการเข้าร่วมชายในห้องปฏิบัติการและAP ขับรถผลหลัก. นอกจากนี้คุณภาพการตรวจสอบบันทึกการสนทนาได้ดำเนินการโดยการสร้างคำเมฆที่แตกต่างกันสำหรับ VE เงื่อนไขในการศึกษานี้เพื่อส่องสว่างชนิดของการมีส่วนร่วมโต้ตอบความแตกต่างในมาตรการที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกัน การสร้างเมฆคำว่าประสบความสำเร็จผ่านการใช้งานของ RStudio กับแพคเกจเมฆคำว่า ก่อนที่ข้อความดิบถูกปลดออกจากพื้นที่สีขาวเครื่องหมายวรรคตอนตัวเลขและคำพูดของฟังก์ชั่นภาษา(คำที่จำเป็นในการเชื่อมต่อประโยคความหมายโดยรวม แต่มีเนื้อหาที่มีความหมายเล็ก ๆ น้อย ๆ เช่นบทความ, คำบุพบทหรือสันธาน) จึงมีเพียงคำที่มีหนักเนื้อหาความหมายปรากฏอยู่ในเมฆคำว่าแตกต่างจากส 'หรือ' และ '. สำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้เราตัดสินใจที่จะยังตัดเงื่อนไข' ฮ่าฮ่า ',' ใช่ ',' ฮ่า ๆ '' แน่ใจว่า '' ใช่ 'และ' hahah จากข้อมูลดิบที่เป็นเหล่านี้เป็นหลักฐานที่มีแนวโน้มของการสนทนาphatic มากกว่าเนื้อหา. ผ่านแพคเกจเมฆคำที่เราตั้งค่าความถี่เกณฑ์สำหรับการรวมเพื่อให้คำเท่านั้นจากผู้ที่ไม่ได้ก่อนหน้านี้ได้รับการยกเว้นที่มีความถี่น้อย 5 หรือสูงกว่าจะปรากฏในเมฆคำว่า. เมฆคำว่าถูกสร้างขึ้นจากโต้ตอบสำหรับแต่ละสภาพแวดล้อมเพื่อแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในการสนทนาโดยนัยโดยผลการวิจัยของยินยอมFPP และ EXCL ผ่านวิธีนี้เราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มความถี่ของคำในขณะที่ยังมีภาพวาดความแปรปรวนในห้องสุขาข้ามแต่ละสภาพแวดล้อม มะเดื่อ 2 และ 3 แสดงเมฆคำที่เกิดจากการมีปฏิสัมพันธ์ในAP และห้องปฏิบัติการตามลำดับ เมฆคำ AP แสดงให้เห็นว่าคำน้อยและมากที่สุดคำที่ใช้บ่อยคือ'ใช่' คำพูดที่โดดเด่นอื่น ๆ ที่มี 'ช่วย', 'เฮ้' และ'สามารถ' ในขณะที่คำว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดดเด่นที่เอื้อต่อการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผล anovas
แยกหลายตัวแปรคำนวณโดยใช้
แยกแปลงการออกแบบของตัวแปร 7 ภาษา นอกจากนี้
แต่ละขนาดของผล สองตัวแปรอิสระในการวิเคราะห์เหล่านี้
ประกอบด้วยเพศและสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ( ได้ ) สำหรับห้องสุขา ,
-  ได้ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( 1,29
, F ) = 13.8 , P < . 01 นอกจากนี้ ทั้งนี้ ผลของ
- F ( 1,29 ) = 697 , p < . 01 และได้ F ( 1,29 ) = 122.87 , p < . 01 ,
ยัง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่สามารถเห็นได้ในตารางที่ 1 แสดงคำพูดมากกว่าผู้ชายผู้หญิง

ทั้งในสภาพแวดล้อม แต่ความแตกต่างระหว่างเพศมากที่สุดในห้องปฏิบัติการแสดงให้เห็นว่า
โดยขนาดใหญ่ขนาดผลแสดงดังตารางที่ 2 ( Cohen , 1988 ) .
ส่วนย่อยของการวิเคราะห์ของเราตรวจสอบมาตรการที่จะทำซ้ำ
เครเมอร์และคณะ .' s ( 2006 ) ผลของตน รวมทั้งสูงกว่า
ใช้ ' เรา ' สรรพนาม ลดการใช้ " นาย " สรรพนาม และคำที่เกี่ยวข้องกับเพิ่มขึ้น
ใช้พื้นที่ทางกายภาพ มาตรการของเรา
ตามลำดับหน้าเครื่อง , และ , อวกาศ ผลการวิจัยพบว่าผลของได้กับ FPP ( F ( 1,29 ) = 12.22 , p < . 01 ) แต่ไม่มีเพศหรือเพศ
 ได้ปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญ
มีสูงกว่าหน้าคะแนนโดยทั้งสองเพศใน AP ที่มีขนาดใหญ่ ผลขนาดปานกลาง
เพศหญิงและขนาดอิทธิพลในเพศชายระหว่างสองสภาพแวดล้อม
( ดูตารางที่ 2 ) สำหรับระยะยาวไม่มีความสัมพันธ์หลักผลของเพศ และ ได้ หรือเป็นเพศ  ได้ปฏิสัมพันธ์อย่าง
ถึงแม้ว่ามีผลขนาดปานกลางระหว่างเพศ
AP สำหรับคะแนนพื้นที่เฉพาะหลักเพศอย่างมีนัยสำคัญ
, F ( 129 ) = 9.22 , P < . 01 ตารางที่ 1 และ 2 แสดงให้เห็นว่าผู้ชาย
ใช้อ้างอิงเพิ่มเติมไปยังพื้นที่ที่มีขนาดผลใหญ่
ความแตกต่าง ระหว่าง สภาพแวดล้อม และผลกระทบ
ขนาดกลาง สำหรับความแตกต่างระหว่าง สภาพแวดล้อม สำหรับเพศหญิง
อย่างมีนัยสำคัญในคะแนนรวมเนื่องจากเพศ
หรือได้ หรือเป็นเพศ  ได้ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . .
เห็นด้วยในแง่ของ ,หลักฐานที่พบผลหลักสําคัญของ VE
F ( 1,29 ) = 9.72 , p < . 01 , ที่มีขนาดผลใหญ่ สำหรับเพศหญิง และขนาดผลขนาดกลาง ตัวผู้ ( ดูตารางที่ 2 ) ตารางที่ 1 พบว่า เงื่อนไขการตกลงมากขึ้น
มีการแสดงออกโดยทั้งสองเพศใน AP .
สำหรับคะแนน excl มี ผล หลักสำคัญของ VE
F ( 1,29 ) = 5.29 , p < . 01 . ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามีคะแนน excl
สูงในแล็บมากกว่า AP ขนาดใหญ่ขนาดอิทธิพลระหว่างกลุ่ม
ผู้ชายในทั้งสองที่แตกต่างกันได้ ( แสดงดังตารางที่ 2 ) พบว่า พฤติกรรมทางวาจาในผู้ชายภายในห้องแล็บและ AP ขับ

ผลหลัก นอกจากนี้ การตรวจสอบคุณภาพของการสนทนาบันทึก
ดำเนินการโดยการสร้างคำเมฆสำหรับที่แตกต่างกันได้เงื่อนไข
ในการศึกษานี้เพื่อเพิ่มเติมชี้แนะอะไรโต้ตอบมีส่วนร่วม
ในความแตกต่างของมาตรการที่เกี่ยวข้องกับ
ความร่วมมือ สร้างคำผ่านเมฆได้
rstudio กับคำเมฆใช้แพคเกจ ก่อน
ข้อความดิบถูกปล้นพื้นที่สีขาว , วรรคตอน , ตัวเลขและคำไวยากรณ์ทางภาษาศาสตร์ ( คำ

ต้องเชื่อมประโยคความหมายโดยรวม แต่ไม่มีความหมาย เนื้อหา เช่น บทความ
คำบุพบทหรือคำสันธาน ) ดังนั้น คำเฉพาะกับเนื้อหาความหมายหนัก
ปรากฏในคำเมฆ ซึ่งแตกต่างจาก ' ' หรือ ' ' .
สำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ เราตัดสินใจที่จะถอดเอาเงื่อนไข
'haha ' , ' ใช่ ' , ' ฮ่าๆ ' ' ว่า ' , ' ใช่ ' และ ' h ' จาก ข้อมูลดิบเป็น
เหล่านี้มักจะหลักฐานของการสนทนา phatic มากกว่าเนื้อหา
ผ่านคำเมฆแพคเกจที่เราตั้งความถี่
เกณฑ์รวมเพื่อให้มีเพียงคำ จากที่ก่อนหน้านี้ไม่
ไม่รวมกับค่าความถี่ขั้นต่ำ 5 ขึ้นไปจะปรากฏในคำเมฆ
.
เมฆคำโต้ตอบถูกสร้างขึ้นจาก สำหรับแต่ละสภาพแวดล้อม
เพิ่มเติม แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในการสนทนาโดยนัย โดยผลของการตกลงหน้า
, , และไม่รวมด้วยวิธีนี้เราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำ

ความถี่แนวโน้มในขณะที่ยังแสดงความแปรปรวนในสุขาในแต่ละสภาพแวดล้อม มะเดื่อ . 2 และ 3 แสดง
คำเมฆที่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ใน AP และแล็บ
ตามลำดับ เมฆคำ AP แสดงคำพูดน้อยลงและที่สุด
คำที่พบบ่อยคือ ' ใช่ ' คำที่โดดเด่นอื่น ๆ ' ให้ ' ' เฮ้ ' และ '
' ช่วย ในขณะที่คำที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งยืนออกสำหรับการเป็น