OpenCV was designed for computation

OpenCV was designed for computational ef iiency and with a strong focus on realtime applications. OpenCV is written in optimized C and can take advantage of multicore processors. If you desire further automatic optimization on Intel architectures
[Intel], you can buy Intel’s Integrated Performance Primitives (IPP) libraries [IPP], which
consist of low-level optimized routines in many dif erent algorithmic areas. OpenCV
automatically uses the appropriate IPP library at runtime if that library is installed.
One of OpenCV’s goals is to provide a simple-to-use computer vision infrastructure
that helps people build fairly sophisticated vision applications quickly. T e OpenCV
library contains over 500 functions that span many areas in vision, including factory
product inspection, medical imaging, security, user interface, camera calibration, stereo
vision, and robotics. Because computer vision and machine learning of en go hand-inhand, OpenCV also contains a full, general-purpose Machine Learning Library (MLL).
T is sublibrary is focused on statistical pattern recognition and clustering. T e MLL is
highly useful for the vision tasks that are at the core of OpenCV’s mission, but it is general enough to be used for any machine learning problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

OpenCV ถูกออกแบบมา สำหรับ iiency ef คำนวณ และความแข็งแรงใช้งานเรียลไทม์ OpenCV ถูกเขียนใน C เพิ่มประสิทธิภาพ และสามารถใช้ประโยชน์จากตัวประมวลผล multicore ถ้าคุณต้องการเพิ่มเติมปรับอัตโนมัติบนสถาปัตยกรรม Intel[Intel], คุณสามารถซื้อไลบรารีการนำประสิทธิภาพรวม (IPP) ของ Intel [IPP], ซึ่งประกอบด้วยคำสั่งเพิ่มประสิทธิภาพต่ำในหลาย dif erent algorithmic พื้นที่ OpenCVโดยอัตโนมัติโดยใช้รี IPP ที่เหมาะสมขณะใช้งานจริงถ้ามีการติดตั้งไลบรารีนั้นหนึ่งในเป้าหมายของ OpenCV คือให้โครงสร้างพื้นฐานของวิสัยทัศน์ง่ายการใช้คอมพิวเตอร์ที่ช่วยคนที่สร้างโปรแกรมประยุกต์ที่วิสัยทัศน์ค่อนข้างซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว T e OpenCVไลบรารีประกอบด้วยฟังก์ชันที่ครอบคลุมหลายพื้นที่ในวิสัยทัศน์ รวมทั้งโรงงานกว่า 500ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ ภาพทางการแพทย์ ความปลอดภัย เฟซ เทียบกล้อง สเตอริโอวิสัยทัศน์ และวิทยาการ เนื่องจากวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเรียนรู้เครื่องของน้ำไปมือเรา OpenCV ยังประกอบด้วยตัวเต็ม เม็ดเครื่องเรียนไลบรารี (MLL)T คือ sublibrary เน้นการรู้จำรูปแบบสถิติและคลัสเตอร์ T e เป็น MLLประโยชน์อย่างมากสำหรับงานวิสัยทัศน์ที่อยู่ในหลักของภารกิจของ OpenCV แต่มัน ได้ทั่วไปพอที่จะใช้สำหรับเครื่องจักรเรียนรู้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

OpenCV ถูกออกแบบมาสำหรับ iiency EF คำนวณและมีความสำคัญอย่างมากต่อการใช้งานเรียลไทม์ OpenCV เป็นลายลักษณ์อักษรในการเพิ่มประสิทธิภาพเซลเซียสและสามารถใช้ประโยชน์จากหน่วยประมวลผลแบบมัลติคอร์ ถ้าคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Intel
[อินเทล] คุณสามารถซื้อผลการดำเนินงานแบบบูรณาการของ Intel Primitives (ไอพีพี) ห้องสมุด [IPP] ซึ่ง
ประกอบด้วยระดับต่ำการปฏิบัติที่ดีที่สุดในหลายพื้นที่ dif erent อัลกอริทึม OpenCV
โดยอัตโนมัติใช้ห้องสมุดที่เหมาะสมไอพีพีที่รันไทม์ถ้าห้องสมุดที่มีการติดตั้ง.
หนึ่งในเป้าหมายของ OpenCV คือเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
ที่ช่วยให้คนสร้างโปรแกรมประยุกต์วิสัยทัศน์ที่ค่อนข้างซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว T อี OpenCV
ห้องสมุดมีกว่า 500 ฟังก์ชั่นที่ครอบคลุมหลายพื้นที่ในการมองเห็นรวมทั้งโรงงาน
ตรวจสอบผลิตภัณฑ์, ถ่ายภาพทางการแพทย์, การรักษาความปลอดภัยของผู้ใช้อินเตอร์เฟซการสอบเทียบกล้องสเตอริโอ
วิสัยทัศน์และหุ่นยนต์ เพราะการเรียนรู้วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และเครื่องของ en ไปมือ inhand, OpenCV ยังมีเต็มวัตถุประสงค์ทั่วไปเครื่องการเรียนรู้ห้องสมุด (MLL).
ที sublibrary มุ่งเน้นไปที่การจดจำรูปแบบทางสถิติและการจัดกลุ่ม T อี MLL เป็น
ประโยชน์อย่างมากสำหรับงานวิสัยทัศน์ที่มีที่เป็นแกนหลักของภารกิจ OpenCV แต่มันเป็นทั่วไปมากพอที่จะนำมาใช้สำหรับการเรียนรู้ปัญหาเครื่องใด