Response surface methodology (RSM)

Response surface methodology (RSM) is a collection of mathematical and statistical
techniques for empirical model building. By careful design of experiments, the
objective is to optimize a response (output variable) which is influenced by several
independent variables (input variables). An experiment is a series of tests, called
runs, in which changes are made in the input variables in order to identify the
reasons for changes in the output response.
Originally, RSM was developed to model experimental responses (Box and
Draper, 1987), and then migrated into the modelling of numerical experiments. The
difference is in the type of error generated by the response. In physical experiments,
inaccuracy can be due, for example, to measurement errors while, in computer
experiments, numerical noise is a result of incomplete convergence of iterative
processes, round-off errors or the discrete representation of continuous physical
phenomena (Giunta et al., 1996; van Campen et al., 1990, Toropov et al., 1996). In
RSM, the errors are assumed to be random.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) คือ ชุดของคณิตศาสตร์ และสถิติเทคนิคการสร้างแบบจำลองผล โดยระมัดระวังการออกแบบการทดลอง การวัตถุประสงค์คือเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนอง (ตัวแปรผล) ซึ่งได้รับอิทธิพลจากหลายตัวแปรอิสระ (ตัวแปรอินพุต) การทดลองคือ ชุดของการทดสอบ เรียกทำงาน การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอินพุตเพื่อระบุการเหตุผลสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองของผลผลิตเดิม RSM ถูกพัฒนาให้จำลองทดลองการตอบสนอง (กล่อง และDraper, 1987) และจากนั้น ย้ายไปสร้างแบบจำลองทดลองเป็นตัวเลข ที่ความแตกต่างในชนิดของข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้น โดยการตอบสนองได้ ในการทดลองทางกายภาพinaccuracy เนื่อง เช่น ประเมินข้อผิดพลาดในขณะที่ ในคอมพิวเตอร์ได้ทดลอง เสียงตัวเลขเป็นผลของการบรรจบกันของซ้ำไม่สมบูรณ์กระบวนการ การปัดเศษข้อผิดพลาด หรือแสดงแยกกันทางกายภาพอย่างต่อเนื่องปรากฏการณ์ (Giunta et al., 1996; al. et van Campen, 1990, Toropov et al., 1996) ในRSM ข้อผิดพลาดที่จะถือว่าเป็นแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีพื้นผิวตอบสนอง (RSM)
เป็นคอลเลกชันของคณิตศาสตร์และสถิติเทคนิคสำหรับการสร้างรูปแบบการทดลอง โดยการออกแบบอย่างระมัดระวังของการทดลองนี้มีวัตถุประสงค์คือการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนอง (ตัวแปรเอาท์พุท) ซึ่งเป็นผลมาจากหลายตัวแปรอิสระ(ตัวแปร) การทดลองเป็นชุดของการทดสอบที่เรียกว่าวิ่งที่จะทำในการเปลี่ยนแปลงตัวแปรในการสั่งซื้อที่จะระบุสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองต่อการส่งออก. เดิม RSM ได้รับการพัฒนารูปแบบการตอบสนองการทดลอง (กล่องและผัก, 1987) แล้วอพยพเข้ามาสร้างแบบจำลองการทดลองเชิงตัวเลข แตกต่างคือในรูปแบบของข้อผิดพลาดที่เกิดจากการตอบสนอง ในการทดลองทางกายภาพไม่ถูกต้องได้เนื่องจากตัวอย่างเช่นการวัดความผิดพลาดในขณะที่ในคอมพิวเตอร์ทดลองเสียงตัวเลขเป็นผลมาจากการบรรจบกันที่ไม่สมบูรณ์ของซ้ำกระบวนการปัดเศษข้อผิดพลาดหรือการแสดงที่ไม่ต่อเนื่องทางกายภาพอย่างต่อเนื่องปรากฏการณ์(Giunta et al, 1996.. รถตู้ Campen et al, 1990 Toropov, et al, 1996) ในRSM ข้อผิดพลาดที่มีการสันนิษฐานว่าจะเป็นแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) เป็นคอลเลกชันของคณิตศาสตร์และสถิติ
เพื่อสร้างแบบจำลอง โดยการออกแบบอย่างระมัดระวังของการทดลอง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนอง
( ตัวแปร output ) ซึ่งเป็นอิทธิพลจากตัวแปรอิสระหลาย
( ตัวแปร ) การทดลอง คือ ชุดของการทดสอบที่เรียกว่า
วิ่งซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตัวแปรนำเข้าเพื่อระบุ
สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในผลการตอบสนอง
แต่เดิมถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทดลองรูปแบบการตอบสนอง RSM ( กล่องและ
เดรเปอร์ , 1987 ) และจากนั้นย้ายเข้าไปในการจำลองการทดลองเชิงตัวเลข
ความแตกต่างในชนิดของข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้นโดยการตอบสนอง ในการทดลองทางกายภาพ
ไม่สามารถกำหนด ตัวอย่างเช่นข้อผิดพลาดในการวัดในขณะที่ในคอมพิวเตอร์
ทดลองเสียงตัวเลขเป็นผลของลู่สมบูรณ์ของกระบวนการซ้ำ
รอบปิดข้อผิดพลาดหรือการแสดงที่ไม่ต่อเนื่องของปรากฏการณ์ทางกายภาพ
ต่อเนื่อง ( giunta et al . , 1996 ; รถตู้แคมเปิ้น et al . , 1990 , toropov et al . , 1996 ) ใน
RSM , ข้อผิดพลาดจะถือว่าเป็นแบบสุ่ม