• Joins count – some issues1) Multi

• Joins count – some issues
1) Multiple z-scores
2) Binary or k-class data
3) Rook’s move vs other moves
4) First order lag vs higher orders
5) Equal vs unequal weights
6) Regular grids vs other datasets
7) Global vs local statistics
8) Sensitivity to model components

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•รวมจำนวน – ปัญหาบางอย่าง1) คะแนน z หลาย2) ข้อมูลไบนารีหรือระดับ k3) ย้ายโกง vs ย้ายอื่น ๆ4) แรกสั่งหน่วง vs สูงสั่ง5) เท่ากับน้ำหนักไม่เท่ากัน6) ปกติกริดเทียบกับชุดข้อมูลอื่น ๆ7) สถิติ vs ส่วนกลางท้องถิ่น8) ไวต่อส่วนประกอบโมเดล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•ร่วมนับ - บางประเด็นที่
1) หลาย Z-คะแนน
2) ข้อมูลไบนารีหรือ K-ชั้น
3) ย้ายโกง VS เคลื่อนไหวอื่น ๆ
4) ความล่าช้าการสั่งซื้อครั้งแรก VS คำสั่งซื้อที่สูงขึ้น
5) ที่เท่าเทียมกัน VS น้ำหนักไม่เท่ากัน
6) กริดปกติ VS ชุดข้อมูลอื่น ๆ
7) ทั่วโลก VS สถิติท้องถิ่น
8) ความไวในการจำลองส่วนประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ร่วมนับ–ปัญหาบางอย่าง1 ) z-scores หลาย2 ) k-class ข้อมูลไบนารีหรือ3 ) โกงไปและย้ายอื่น ๆ4 ) ความล่าช้าสั่งซื้อครั้งแรก VS คำสั่งสูง5 ) เท่ากับ VS น้ำหนักไม่เท่ากัน6 ) ปกติกริด vs ข้อมูลอื่น ๆ7 ) สถิติโลกและท้องถิ่น8 ) ความไวในการประกอบโมเดล