3.2. Correlating factors of sleep d

3.2. Correlating factors of sleep duration by univariate logistical
analyses
The unadjusted OR with 95% CI of possible risk factors for sleep
duration less than 8.0 h on weekdays and on weekends are shown in Supplementary Table S2. Almost all factors were statistically significant
in the univariate regression models.
3.3. Correlating factors of sleep duration by multivariate regression
analyses
3.3.1. Demographic characteristics, and family structure and
socio-economic status
After controlling all potential factors, age, gender, and class type
were found to be significantly associated with sleep duration

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. กำลังรวบรวมปัจจัยของระยะเวลานอน โดยอย่างไร univariate logisticalวิเคราะห์หรือไม่ได้ปรับ ด้วย 95% CI ของปัจจัยเสี่ยงต่อการได้นอนระยะเวลาน้อยกว่า 8.0 h ในวันธรรมดา และเสาร์-อาทิตย์จะแสดงใน S2 ตารางเสริม เกือบทุกปัจจัยได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในแบบจำลองถดถอยอย่างไร univariate3.3. กำลังรวบรวมปัจจัยของระยะเวลานอน โดยถดถอยตัวแปรพหุวิเคราะห์3.3.1 การประชากรลักษณะ และโครงสร้างครอบครัว และสถานะทางเศรษฐกิจสังคมหลังจากการควบคุมทั้งหมดเป็นปัจจัย อายุ เพศ และชนิดชั้นพบที่สัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับระยะเวลานอนหลับ < 8.0 hในวันธรรมดา (เสริมตาราง S3) สำหรับระยะเวลานอนในวันหยุดสุดสัปดาห์ชนิดอายุและระดับปัจจัยที่มีอิทธิพลเป็นอิสระได้3.3.2 การทาง ชีวภาพ/psychosocial เงื่อนไข และประวัติครอบครัวของการนอนหลับความผิดปกติความสัมพันธ์ของระยะเวลานอนในวันธรรมดา ด้วยชีวภาพ /เงื่อนไข psychosocial และประวัติครอบครัวจะแสดงในตารางที่ 1หลังจากการปรับปรุงสำหรับลักษณะทางประชากร และ เศรษฐกิจสังคมปัจจัยที่หก (อาการปวดเรื้อรัง ประวัติของการวินิจฉัยภาระผูกพัน นอนความวิตกกังวล นอนตื่นเต้น/ภาวะซึมเศร้า พ่อแม่ และปู่ย่าตา ยายของประวัติของโรคสลี) อย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับโอกาสการเพิ่มขึ้นของระยะเวลานอนหลับสั้น (รุ่นผม) หลังจากเพิ่มเติม ปรับปรุงเงื่อนไขทาง ชีวภาพ/psychosocial และครอบครัวประวัติของการนอนหลับผิดปกติ ปัจจัยสามประการ (อาการปวดเรื้อรัง นอนวิตกกังวล และประวัติพ่อแม่นอนหลับโรค) อยู่ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ (รุ่นสอง) ไม่พบความสัมพันธ์ที่จะการเปลี่ยนแปลงหลังจากการปรับปรุงสำหรับตัวแปรสิ่งแวดล้อม และพฤติกรรมเวลาเดียวกัน (รุ่น III)สมาคมวันหยุดนอนระยะเวลาที่ทางชีวภาพ /เงื่อนไข psychosocial และประวัติครอบครัวจะแสดงในตารางที่ 1หลังจากการควบคุมในปัจจัยทั้งหมดพร้อมกัน ระบุแบบเต็มโรคอ้วน/น้ำหนักเกินนั้น ความวิตกกังวลการนอน และนอนความตื่นเต้น/ภาวะซึมเศร้าได้ปัจจัยเสี่ยงอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2. Correlating factors of sleep duration by univariate logistical
analyses
The unadjusted OR with 95% CI of possible risk factors for sleep
duration less than 8.0 h on weekdays and on weekends are shown in Supplementary Table S2. Almost all factors were statistically significant
in the univariate regression models.
3.3. Correlating factors of sleep duration by multivariate regression
analyses
3.3.1. Demographic characteristics, and family structure and
socio-economic status
After controlling all potential factors, age, gender, and class type
were found to be significantly associated with sleep duration <8.0 h
on weekdays (Supplementary Table S3). For sleep duration on weekends,
age and class type were independent influential factors.
3.3.2. Biological/psychosocial conditions, and family history of sleep
disorders
The association of sleep duration on weekdays with biological/
psychosocial conditions and family history is presented in Table 1.
After adjusting only for demographic and socio-economic characteristics,
six factors (chronic pain, history of ADHD diagnosis, bedtime
anxiety, bedtime excitement/depression, parents’ and grandparents’
history of sleep disorders) were significantly associated with
an increased likelihood of shorter sleep duration (model I). After
further adjusting for biological/psychosocial conditions and family
history of sleep disorders, three factors (chronic pain, bedtime
anxiety, and parents’ history of sleep disorders) remained statistically
significant (model II). The associations were not found to be
changed after adjusting for environmental and behavioral variables
simultaneously (model III).
The association of weekend sleep duration with biological/
psychosocial conditions and family history is demonstrated in Table 1.
After controlling for all factors simultaneously, the full model indicated
that overweight/obesity, bedtime anxiety, and bedtime
excitement/depression were independent risk factors

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . ศึกษาปัจจัยของระยะเวลาการนอนหลับโดยกลุ่ม

ยังไม่ปรับปรุง วิเคราะห์ โลจิสติกส์ หรือ 95% CI ของปัจจัยความเสี่ยงที่เป็นไปได้สำหรับระยะเวลาการนอนหลับ
น้อยกว่า 8.0 H ในวันธรรมดาและวันหยุดแสดงในตารางเสริม S2 . ปัจจัยเกือบทั้งหมดมีความแตกต่างในการถดถอยแบบ 2
.
3.3 . ศึกษาปัจจัยของระยะเวลาการถดถอยหลายตัวแปรการวิเคราะห์

นอนโดย3.3.1 . คุณลักษณะทางประชากรและโครงสร้างครอบครัวและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม

หลังจากควบคุมปัจจัย อาจ อายุ เพศ และประเภทคลาส
พบว่ามีความสัมพันธ์กับระยะเวลานอน < 8 H
ในวันธรรมดา ( โต๊ะ S3 เพิ่มเติม ) สำหรับนอนระยะเวลาในวันหยุด
อายุและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเรียนแบบอิสระ
3.3.2 . ภาวะจิตสังคมชีวภาพ ,และประวัติครอบครัวของโรคนอนไม่หลับ

สมาคมระยะเวลานอนในวันธรรมดาด้วยชีวภาพ /
สภาพทางจิตสังคมและประวัติครอบครัวที่แสดงในตารางที่ 1 .
หลังจากปรับสำหรับปัจจัยประชากร เศรษฐกิจสังคม
6 ปัจจัย ( ประวัติปวดเรื้อรังของการวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นเวลานอน
ความวิตกกังวล / ภาวะซึมเศร้า เวลานอน ความตื่นเต้น และผู้ปกครอง ปู่ย่าตายาย
ประวัติของ sleep disorders ) มีความสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาโอกาส
นอนสั้น ( แบบฉัน ) หลังจากปรับสภาพจิตชีวภาพ
เพิ่มเติม / ประวัติครอบครัวของโรคนอนไม่หลับ
3 ปัจจัย ( อาการปวดเรื้อรัง เวลานอน
ความวิตกกังวลของผู้ปกครองและประวัติของ sleep disorders ) ยังคงสถิติ
) ( รุ่นที่ 2 ) สมาคม ไม่พบว่าเป็น
การเปลี่ยนแปลงหลังจากการปรับเปลี่ยนตัวแปรสิ่งแวดล้อมและพฤติกรรม
พร้อมกัน ( แบบที่ 3 ) .
สมาคมระยะเวลานอนสุดสัปดาห์กับชีวภาพ /
สภาพทางจิตสังคมและประวัติครอบครัว คือ แสดงในตารางที่ 1 .
หลังจากควบคุมปัจจัยทั้งหมดพร้อมกันแบบที่น้ำหนักเกิน / โรคอ้วนพบ

และเวลานอน เวลานอน ความวิตกกังวลความตื่นเต้น / ภาวะซึมเศร้าเป็นปัจจัยเสี่ยงอิสระ