The data were reviewed for inconsis

The data were reviewed for inconsistencies and out of
range responses, edited, and weighted, using the complex
survey analysis module of SPSS Version 18. Weights were
computed as a product of three components: base weight,
which was an inverse of the final probability of selection,
adjustment for nonresponse at both the household and individual level, and post-stratification adjustment based on
residence (urban or rural), age, and gender from the 2008
population projection for Thailand. A two sample test was
used for pair comparison of prevalence among different
group of users at statistically significant level of p < 0.05.
Analyses of knowledge, addiction, and quitting, as well as
multivariate analysis, were carried out for men only,
because the levels of use of the tobacco products among
females were too low for reliable analyses. Multivariate analyses, taking the complex sample design into account, used
logistic regression models to see if the type of cigarettes
smoked (manufactured cigarette only, RYO only and dual
use) was associated with age, education, income, residence,
and region. These variables were selected because of previous studies that have shown these variables to be related to
tobacco use and the use of RYO. In the multivariate
models, we determined the relationship of one variable
while controlling for the effects of the others. The test for
importance of a factor was carried out by a comparison of
the full model with all factors and a reduced model where
the factor of interest was excluded

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบเพื่อให้สอดคล้องกันและออกจากการตอบสนองช่วง
แก้ไขและถ่วงน้ำหนักโดยใช้การสำรวจ
โมดูลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของรุ่น SPSS 18 น้ำหนักเป็น
คำนวณเป็นผลิตภัณฑ์จากสามองค์ประกอบ: น้ำหนักฐาน
ซึ่งเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามของความน่าจะเป็นครั้งสุดท้ายของการเลือกการปรับ
สำหรับ Nonresponse ทั้งในครัวเรือนและในระดับบุคคลและการปรับโพสต์ชนชั้นบนพื้นฐาน
ถิ่นที่อยู่ (ในเมืองหรือชนบท) อายุและเพศจากการฉาย 2,008 ประชากร
ประเทศไทย การทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองถูก
ใช้สำหรับการเปรียบเทียบคู่ของความชุกในกลุ่ม
แตกต่างกันของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ p <0.05. วิเคราะห์
ของความรู้ติดยาเสพติดและการเลิกสูบบุหรี่เช่นเดียวกับการวิเคราะห์หลายตัวแปร
ถูกดำเนินการเพียงคนเดียว ,
เพราะระดับการใช้งานของผลิตภัณฑ์ยาสูบในหมู่สตรี
ต่ำเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ การวิเคราะห์หลายตัวแปรการออกแบบกลุ่มตัวอย่างที่มีความซับซ้อนในบัญชีที่ใช้
รูปแบบการถดถอยโลจิสติกเพื่อดูว่าประเภทของบุหรี่
รมควัน (บุหรี่ที่ผลิตเพียงใช้ ryo
เท่านั้นและคู่) มีความสัมพันธ์กับอายุการศึกษารายได้ที่อยู่อาศัยและ
ภูมิภาคตัวแปรเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกเพราะจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ได้แสดงให้เห็นตัวแปรเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับการใช้ยาสูบ
และการใช้ ryo ในรูปแบบ
หลายตัวแปรที่เรากำหนดความสัมพันธ์ของตัวแปร
หนึ่งในขณะที่การควบคุมผลกระทบของคนอื่น ๆ การทดสอบสำหรับความสำคัญของปัจจัย
ถูกนำออกมาโดยเปรียบเทียบจาก
แบบเต็มรูปแบบที่มีปัจจัยและรูปแบบที่ลดลง
ปัจจัยที่น่าสนใจได้รับการยกเว้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลถูกตรวจสอบไม่สอดคล้องกัน และจาก
ช่วงตอบ แก้ไข และถ่วง น้ำหนัก การใช้ซับซ้อน
โมดูลการวิเคราะห์สำรวจโปรแกรมรุ่น 18 น้ำหนักได้
คำนวณเป็นผลิตภัณฑ์คอมโพเนนต์ที่สาม: ยึดน้ำหนัก,
ซึ่งคือตัวผกผันของความน่าเป็นสุดท้ายของการเลือก,
ปรับปรุง nonresponse ที่ทั้งครัวเรือน และแต่ละระดับและปรับปรุง post-stratification ตาม
เรสซิเดนซ์ (เมือง หรือชนบท), อายุ และเพศจาก 2008
ฉายภาพประชากรสำหรับประเทศไทย การทดสอบตัวอย่างที่สองถูก
ใช้สำหรับเปรียบเทียบความชุกผู้อื่นคู่
กลุ่มผู้ที่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระดับ 0.05 p < .
วิเคราะห์ น่ารู้ ยาเสพติด เลิก เป็น
วิเคราะห์ตัวแปรพหุ ได้ดำเนินการสำหรับผู้ชายเท่านั้น,
เนื่องจากระดับของการใช้ผลิตภัณฑ์ยาสูบระหว่าง
หญิงมีน้อยเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ วิเคราะห์ตัวแปรพหุ คำนึงการออกแบบอย่างซับซ้อน ใช้
โมเดลถดถอยโลจิสติกเพื่อดูว่าชนิดของบุหรี่
รมควัน (ผลิตบุหรี่เท่านั้น เฉพาะเรียว และคู่
ใช้) เกี่ยวข้องกับอายุ การศึกษา รายได้ เรสซิ เดนซ์,
และภูมิภาค เลือกตัวแปรเหล่านี้เนื่องจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ได้แสดงตัวแปรเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ
สูบบุหรี่และการใช้เรียว ในแบบ multivariate
รุ่น เรากำหนดความสัมพันธ์ของตัวแปรหนึ่ง
ขณะควบคุมสำหรับผลกระทบของผู้อื่น ทดสอบ
ความสำคัญของตัวถูกดำเนินการ โดยการเปรียบเทียบ
แบบเต็ม ด้วยปัจจัยทั้งหมดและแบบจำลองลดลงที่
มีแยกตัวน่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่มีการตรวจสอบสำหรับความไม่สอดคล้องและออกจากการตอบกลับ
ช่วงแก้ไขและถ่วงน้ำหนักโดยใช้โมดูลการวิเคราะห์
การสำรวจความซับซ้อนของ spss เวอร์ชัน 18
ซึ่งจะช่วยลดน้ำหนักได้คำนวณเป็น ผลิตภัณฑ์ ของทั้งสามส่วนประกอบน้ำหนักฐาน
ซึ่งเป็นสีตัดกันของโอกาสสุดท้ายของการเลือก
การปรับ nonresponse ที่ใช้ในครัวเรือนและการปรับตัวหลังแบ่งเป็นชั้นๆและระดับบุคคลที่ใช้
ที่พัก(ในเมืองหรือชนบท)อายุและเพศจากโปรเจคชัน 2008
ประชากรของประเทศไทย. สองตัวอย่างการทดสอบเป็น
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้สำหรับการเปรียบเทียบมีมากกว่าในหมู่อื่น
กลุ่มของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับของ P < 0.05 .
การวิเคราะห์ความรู้,การเสพติด,และกำลังออกและ
multivariate การวิเคราะห์เป็นไปออกมาสำหรับผู้ชายเท่านั้น,
เนื่องจากระดับการใช้งานของ ผลิตภัณฑ์ ยาสูบที่อยู่ท่ามกลาง
เพศหญิงอยู่ในระดับต่ำเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ การวิเคราะห์การออกแบบ multivariate ตัวอย่างคอมเพล็กซ์ในบัญชีใช้
รุ่น( Log ด้านการขนส่งเพื่อดูว่า ประเภท ของบุหรี่
รมควัน(บุหรี่ผลิตขึ้นเฉพาะ ryo ใช้เท่านั้นและ Dual
)มีความเกี่ยวข้องกับการศึกษาอายุรายได้ที่พัก
และเขตพื้นที่ตัวแปรเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกเพราะมีการศึกษาก่อนหน้าที่ได้แสดงเป็นตัวแปรสำคัญเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับการใช้งาน
ยาสูบและการใช้ ryo ในรุ่น multivariate
ซึ่งจะช่วยให้เรากำหนดความสัมพันธ์ของหนึ่งตัวแปร
ซึ่งจะช่วยในการควบคุมสำหรับผลของผู้อื่นได้ การทดสอบสำหรับ
ความสำคัญของปัจจัยที่เป็นการกระทำโดยการเปรียบเทียบของ
เต็มของรุ่นนี้กับปัจจัยทั้งหมดและรุ่นลดลงซึ่ง
ปัจจัยที่มีส่วนได้เสียจึงถูกแยกออก