The distribution of one day lag amb

The distribution of one day lag ambient air pollutants in the 44 schools during the study period was presented in Fig. 2. The fluctuation of levels of pollutants was smaller in the three-month mean than in the single-day mean. For sub chronic exposure, the level of air pollution was highest in the southern part of Taiwan, followed by the middle and northern parts, and lowest in the eastern part. The means, standard deviations, minimum and maximum values, and IQRs of the concentration of each air pollutant were shown in Table2. Both with in and between districts correlation coefficients of air pollutants revealed that PM2.5 was highly associated with PM10, but the correlation with PM2.5–10 has been weaker. Besides, NO2 was significantly associated with CO (Table3). Furthermore, there was significant with in district correlation between PM2.5 and CO, yet the between district correlation was trivial.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายของสารมลพิษอากาศแวดล้อมความล่าช้าหนึ่งวันในโรงเรียน 44 ในระหว่างรอบระยะเวลาการศึกษาได้นำเสนอใน Fig. 2 ความผันผวนของสารมลพิษในช่วง 3 เดือนกว่าในช่วงวันเดียวได้ สำหรับย่อยเรื้อรังแสง ระดับของมลพิษในอากาศได้สูงที่สุดในภาคใต้ของไต้หวัน ตามส่วนกลาง และภาคเหนือ และต่ำสุดในภาคตะวันออก หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุด และสูงสุด และ IQRs ของความเข้มข้นของมลพิษอากาศแต่ละที่แสดงใน Table2 ทั้งกับใน และ ระหว่างเขตสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสารมลพิษอากาศเปิดเผยว่า PM2.5 สูงสัมพันธ์กับ PM10 ได้สัมพันธ์กับ PM2.5 – 10 ได้แข็งแกร่ง นอกจาก NO2 ถูกเชื่อมโยงอย่างมากกับ CO (Table3) นอกจากนี้ มีสำคัญกับในเขตความสัมพันธ์ระหว่าง PM2.5 และ CO แต่ในระหว่างเขต ความสัมพันธ์เล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายของวันหนึ่งมลพิษทางอากาศโดยรอบความล่าช้าใน 44 โรงเรียนในช่วงระยะเวลาการศึกษาที่ถูกนำเสนอในรูป 2. ความผันผวนของระดับของสารมลพิษมีขนาดเล็กในค่าเฉลี่ยสามเดือนกว่าในวันเดียวหมายความว่า สำหรับการเปิดรับเรื้อรังย่อยระดับของมลพิษทางอากาศเป็นที่สูงที่สุดในภาคใต้ของไต้หวันตามด้วยชิ้นส่วนตรงกลางและภาคเหนือ, และต่ำสุดในภาคตะวันออก หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าต่ำสุดและสูงสุดและ IQRs ความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศแต่ละที่แสดงในตารางที่ 2 ทั้งในและระหว่างหัวเมืองค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสารมลพิษทางอากาศเปิดเผยว่า PM2.5 ที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับ PM10 แต่ความสัมพันธ์กับ PM2.5-10 ได้รับการปรับตัวลดลง นอกจาก NO2 ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับโคโลราโด (Table3) นอกจากนี้ยังมีนัยสำคัญที่มีในความสัมพันธ์ระหว่างอำเภอ PM2.5 และ CO แต่ความสัมพันธ์ระหว่างอำเภอเป็นที่น่ารำคาญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายของวันหนึ่งร่างกายอากาศมลพิษใน 44 โรงเรียนในช่วงที่ศึกษาได้แสดงในรูปที่ 2 ความผันผวนของระดับของมลพิษมีขนาดเล็กในค่าเฉลี่ย 3 เดือนกว่าในวันเดียวหมายถึง สำหรับย่อยการเปิดรับเรื้อรัง ระดับมลพิษสูงสุดในภาคใต้ของไต้หวัน ตามด้วยส่วนกลางและภาคเหนือ และถูกที่สุดในภาคตะวันออก .ค่าเฉลี่ย ค่า เบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุดและสูงสุด และ iqrs ของความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศถูกแสดงในแต่ละ table2 . ทั้งในและระหว่างอำเภอ พบว่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของมลพิษอากาศ pm2.5 อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ PM10 แต่ความสัมพันธ์กับ pm2.5 – 10 ได้รับการอ่อนแอ นอกจากนี้ มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ NO2 CO ( table3 ) นอกจากนี้มีความสัมพันธ์กับเมืองและในความสัมพันธ์ระหว่าง pm2.5 จำกัด แต่ความสัมพันธ์ระหว่างอำเภอเล็กๆ