Considering that the intensive use

Considering that the intensive use of data is the
most important category in our exploratory study
(given the proposal that it demonstrates real advances
in the use of e-Research in the field), these results
were crossed with variables in age and educational
level to determine if a significant statistical relationship
exists between them and whether age and educational
level influence in a direct manner the intensive use of
data by researchers. For this statistical analysis Fisher’s
exact test was used to create a cross tabulation contingency
table, concluding that: 1) there was no association
observed between the categories of intensive use
of data and educational level categories given that the
value «p» in the contingency tables for each one of the
variable categories of age range was greater than 0.05;
2) no association was observed between the catego-
Figure 2. Intensive use of data by researchers.
ries of intensive use of data and the categories
defined by age range without including the academic
level of the respondent, given that the
value «p» in the contingency tables for each one
of the categories in academic levels was greater
than 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาว่าการใช้งานหนักของข้อมูล
หมวดหมู่ที่สำคัญที่สุดในการศึกษาสำรวจของเรา
(ให้ข้อเสนอที่ว่ามันแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่แท้จริง
ในการใช้งานของ e-การวิจัยในสาขา) เหล่านี้
ผลถูกข้ามกับตัวแปรในอายุและ การศึกษาระดับ
เพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
ทางสถิติที่มีอยู่ระหว่างพวกเขาและไม่ว่าจะเป็นอายุและการศึกษา
อิทธิพลของระดับในลักษณะที่ตรงการใช้งานหนักของข้อมูล
โดยนักวิจัย สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิตินี้ฟิชเชอร์
ทดสอบที่แน่นอนถูกนำมาใช้ในการสร้างฉุกเฉินตารางข้ามตาราง
สรุปว่า 1) ไม่มีสมาคม
สังเกตระหว่างประเภทของ
การใช้งานหนักของข้อมูลและประเภทระดับการศึกษาที่ได้รับ
มูลค่า« p คือ »ในตารางฉุกเฉินสำหรับหนึ่งในแต่ละ
ประเภทของตัวแปรช่วงอายุสูงกว่า 0.05
2) สมาคมไม่พบระหว่าง catego-
รูปที่ 2 การใช้งานหนักของข้อมูลโดยนักวิจัย.
Ries จากการใช้งานหนักของข้อมูลและหมวดหมู่
ที่กำหนดโดยช่วงอายุโดยไม่ต้องรวมถึงระดับ
วิชาการของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าค่า
« p »ในตารางฉุกเฉินสำหรับแต่ละหนึ่งของ
ประเภทในระดับวิชาการมากขึ้น
กว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาเร่งรัดการใช้ข้อมูลเป็น
ประเภทที่สำคัญในการศึกษาเชิงบุกเบิกของเรา
(ให้ข้อเสนอที่แสดงให้เห็นความก้าวหน้าจริง
ใช้อีวิจัยในฟิลด์), ผลลัพธ์เหล่านี้
เหล่กับตัวแปรในอายุ และศึกษา
ระดับเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญถ้า
อยู่ระหว่างพวกเขา และว่าอายุ และการศึกษา
ระดับอิทธิพลโดยตรงอย่างเร่งรัดใช้
ข้อมูล โดยนักวิจัย สำหรับสถิติวิเคราะห์นี้ฟิชเชอร์ของ
แน่นอนทดสอบใช้สร้างฉุกเฉิน tabulation ไขว้
ตาราง สรุปที่: 1) ไม่มี
สังเกตระหว่างประเภทการใช้งานแบบเร่งรัด
ข้อมูลและประเภทระดับการศึกษาที่ระบุว่า
มูลค่า «p » ตารางฉุกเฉินสำหรับแต่ละ
ประเภทตัวแปรอายุช่วงไม่มากกว่า 0.05;
2) ไม่ถูกตรวจสอบระหว่าง catego-
2 รูป ข้อมูลโดยนักวิจัยใช้แบบเร่งรัด
ries เร่งรัดการใช้ข้อมูลและประเภท
กำหนดตามช่วงอายุโดยไม่รวมการศึกษา
ระดับของผู้ตอบ ระบุว่า
ค่า «p » ตารางฉุกเฉินแต่ละ
ประเภทวิชาการระดับถูกมาก
กว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพิจารณาที่จะเร่งรัดการใช้ข้อมูลที่สำคัญอย่างสูงสุด ประเภท
ซึ่งจะช่วยในการศึกษาของเรา exploratory
(ได้รับข้อเสนอที่ว่าทำให้ความก้าวหน้าจริง
ซึ่งจะช่วยในการใช้ E - การวิจัยในฟิลด์),เหล่านี้มีผล
มีเครื่องหมายกากบาทขีดทับกับตัวแปรในอายุและระดับการศึกษา
ซึ่งจะช่วยในการตรวจสอบว่าที่สำคัญทางสถิติความสัมพันธ์
มีอยู่แล้วระหว่างเขาและไม่ว่าจะอายุและเพื่อการศึกษา
ระดับมีอิทธิพลในลักษณะตรงที่การใช้งานหนักของ
ข้อมูลโดยนักวิจัย สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิตินี้' sfisher
ที่แน่นอนเป็นการทดสอบใช้ในการสร้างการแบนฉุกเฉิน
โต๊ะที่สรุปว่า 1 .ไม่มีการเชื่อมโยง
สังเกตเห็นระหว่าง ประเภท ของการใช้งานหนัก
และข้อมูลของหมวดหมู่จากระดับการศึกษาที่
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าที่" P "ในตารางฉุกเฉินสำหรับแต่ละแห่งที่
ประเภท แบบปรับได้หลายระดับของความหลากหลายอายุก็มากกว่า 0.05
2 )พบว่าไม่มีการเชื่อมโยงระหว่าง catego -
รูปที่ 2 การใช้งานหนักของข้อมูลโดยนักวิจัย.
Ries มี Free Imperial Town แห่ง Nordlingen การใช้งานขั้นสูงของข้อมูลและ ประเภท ที่
ที่กำหนดโดยช่วงอายุโดยไม่รวมทั้งในระดับการศึกษา
ซึ่งจะช่วยให้การตอบรับที่
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าที่" P "ในตารางฉุกเฉินสำหรับหนึ่ง
แต่ละ ประเภท ที่อยู่ในระดับการศึกษาเป็นมากกว่า
กว่า 0.05 .