Each algorithm will introduce some

Each algorithm will introduce some restrictions in the weight matrix.
The most widely used training algorithms are the Lenvenberg-Marquardt method [31],
the recursive Gauss-Newton method [21], the quasi-Newton algorithm [32]
and the batch and the recursive versions of the back-propagation algorithm [33].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละอัลกอริทึมจะแนะนำข้อจำกัดบางอย่างในเมทริกซ์น้ำหนัก ขั้นตอนวิธีที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุดการฝึกอบรมมีวิธี Lenvenberg Marquardt [31], ซ้ำวิธีเกาส์นิวตัน [21], [32] อัลกอริทึมวนอุทยานนิวตัน และชุดและรุ่นซ้ำหลังการเผยแพร่อัลกอริทึม [33]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการแต่ละคนจะแนะนำข้อ จำกัด บางอย่างในเมทริกซ์น้ำหนัก.
ขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมการใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นวิธี Lenvenberg-Marquardt [31],
recursive เกาส์นิวตันวิธีการ [21], กึ่งนิวตันอัลกอริทึม [32]
และชุดและ รุ่น recursive ของขั้นตอนวิธีกลับขยายพันธุ์ [33]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละวิธีจะแนะนำบางข้อ จำกัด ในน้ำหนัก เมทริกซ์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางมากที่สุดของการฝึกอบรมเป็น lenvenberg มาร์คววิธี [ 31 ]recursive เกาส์นิวตันวิธี [ 21 ] , [ 32 ] ขั้นตอนวิธีกึ่งนิวตันและชุดและรุ่น recursive ขั้นตอนวิธี back-propagation [ 33 ]