To address this difficulty, conside

To address this difficulty, considerable efforts have directed at “wrapper induction”, the automatic generation of procedures capable of extracting information from text (reviewed in [4]). Researchers in this area have come from the inductive machine learning and information retrieval community. As a result, they have tended to formulate the wrapper induction problem as a learning problem (training data for rule inference, followed by application data)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ความพยายามจำนวนมากได้โดยตรงที่ "กระดาษห่อเหนี่ยวนำ" ขั้นตอนการแยกข้อมูลจากข้อความ (ทบทวน [4]) สามารถสร้างโดยอัตโนมัติ นักวิจัยในพื้นที่นี้ได้มาจากเครื่องเหนี่ยวเรียกข้อมูลและการเรียนรู้ชุมชน ผล พวกเขาได้มีแนวโน้มการกำหนดกระดาษห่อเหนี่ยวนำปัญหาเป็นปัญหาในการเรียนรู้ (ข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับกฎข้อ ตามข้อมูลแอพลิเคชัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อแก้ไขปัญหานี้มีความพยายามเป็นอย่างมากที่ได้ผู้กำกับที่ "เหนี่ยวนำเสื้อคลุม" รุ่นอัตโนมัติขั้นตอนที่มีความสามารถในการสกัดข้อมูลจากข้อความ (ทบทวน [4]) นักวิจัยในพื้นที่นี้ได้มาจากการเรียนรู้เครื่องอุปนัยและชุมชนดึงข้อมูล เป็นผลให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะกำหนดปัญหาเหนี่ยวนำกระดาษห่อเป็นปัญหาการเรียนรู้ (ข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับการอนุมานกฎตามข้อมูลที่ใช้งาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ความพยายามมากได้โดยตรงที่ " อุปนัย " ห่อ , รุ่นอัตโนมัติของกระบวนการความสามารถในการสกัดข้อมูลจากข้อความ ( ดูใน [ 4 ] ) นักวิจัยในพื้นที่นี้มีที่มาจากการการเรียนรู้เครื่องและข้อมูลชุมชนเรียก ผลพวกเขามีแนวโน้มที่จะสร้างให้เกิดปัญหาห่อเป็นปัญหาในการเรียนรู้ ( อบรมข้อมูลสำหรับกฎการอนุมานตามข้อมูลใบสมัคร )