Completeness:This separation is bas

Completeness:

This separation is based on the characteristic that requires all data objects to be grouped. A complete clustering assigns every object to a cluster. All of the previous clustering figures are examples of complete clustering because in each one of them each data point is assigned to a cluster. Partial clustering (shown in Figure 5 below) on the other hand allows some data objects to left alone.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครบถ้วน:แยกตามลักษณะที่ต้องใช้วัตถุข้อมูลทั้งหมดจัดกลุ่ม คลัสเตอร์สมบูรณ์กำหนดทุกวัตถุคลัสเตอร์ ตัวเลขระบบคลัสเตอร์ก่อนหน้านี้ทั้งหมดคือตัวอย่างของ clustering ที่เสร็จสมบูรณ์ได้เนื่องจากในแต่ละของพวกเขา แต่ละจุดข้อมูลถูกกำหนดให้กับคลัสเตอร์ คลัสเตอร์บางส่วน (แสดงในรูปที่ 5) คงได้ข้อมูลวัตถุบางซ้ายเพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมบูรณ์:

แยกนี้จะขึ้นอยู่กับลักษณะที่ต้องใช้วัตถุข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดกลุ่ม จัดกลุ่มสมบูรณ์กำหนดวัตถุทุกคลัสเตอร์ ทั้งหมดของตัวเลขการจัดกลุ่มก่อนหน้านี้เป็นตัวอย่างของการจัดกลุ่มสมบูรณ์เพราะในแต่ละคนแต่ละจุดข้อมูลที่ได้รับมอบหมายให้คลัสเตอร์ การจัดกลุ่มบางส่วน (แสดงในรูปที่ 5 ด้านล่าง) ในมืออื่น ๆ ช่วยให้บางข้อมูลวัตถุที่จะเหลือเพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครบถ้วน :แยกนี้จะขึ้นอยู่กับลักษณะที่ต้องอาศัยข้อมูลวัตถุทั้งหมดจะถูกแบ่งเป็นกลุ่ม ที่สมบูรณ์สำหรับทุกวัตถุเพื่อกำหนดกลุ่ม ทั้งหมดของก่อนหน้านี้การจัดกลุ่มตัวเลขคือตัวอย่างของกลุ่มสมบูรณ์ เพราะในแต่ละหนึ่งของพวกเขาแต่ละจุดข้อมูลจะมอบหมายให้กลุ่ม ส่วนการจัดกลุ่ม ( แสดงในรูปที่ 5 ด้านล่าง ) ในมืออื่น ๆที่ช่วยให้บางข้อมูลวัตถุที่จะอยู่คนเดียว