After we identified all input data,

After we identified all input data, we developed a simulation program as shown in figure 3. We then run the simulation for 10 replication and each replication for the high season period (June–December). We get average total lead time equals to 113.37 days with half width equals to 3.80. With the half width of 3.80, it is our acceptable value. Therefore, 10 replication run is enough for our study. Figure 4 shows results from our AS–IS run.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่เราระบุข้อมูลอินพุททั้งหมด เราพัฒนาโปรแกรมจำลองดังแสดงในรูป 3 เราเรียกการจำลอง 10 จำลองและการจำลองแบบแต่ละสำหรับช่วงไฮซีซั่น (มิถุนายน – ธันวาคม) เราได้เท่ากับเวลารอคอยสินค้ารวมเฉลี่ย 113.37 วันกับครึ่งความกว้างเท่ากับ 3.80 มีความกว้างครึ่งหนึ่งของ 3.80 มันเป็นค่าที่ยอมรับของเรา ดังนั้น เรียกใช้การจำลองแบบที่ 10 เป็นเพียงพอสำหรับการศึกษาของเรา รูปที่ 4 แสดงผลจาก AS – IS ของเราเรียกใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่เราได้ระบุการป้อนข้อมูลทั้งหมดที่เราพัฒนาโปรแกรมจำลองดังแสดงในรูปที่ 3 จากนั้นเราจะเรียกใช้การจำลอง 10 การทำแบบจำลองและการจำลองแบบสำหรับงวดฤดูสูงแต่ละ (เดือนมิถุนายนถึงเดือนธันวาคม) เราได้รับเฉลี่ยเวลานำรวมเท่ากับ 113.37 วันที่มีความกว้างครึ่งหนึ่งเท่ากับ 3.80 ด้วยความกว้างครึ่งหนึ่งของ 3.80 มันคุ้มค่าที่ยอมรับได้ของเรา ดังนั้นการทำแบบจำลองการทำงาน 10 ก็เพียงพอสำหรับการศึกษาของเรา รูปที่ 4 แสดงให้เห็นว่าผลที่ได้จากตามที่เป็นของเราทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่เราระบุข้อมูลทั้งหมด เราพัฒนาโปรแกรมจำลองดังแสดงในรูปที่ 3 เราเรียกใช้แบบจำลอง 10 ซ้ำ และแต่ละซ้ำช่วงฤดู ( มิถุนายน–ธันวาคม ) เราได้รวมเฉลี่ยเท่ากับ 113.37 ระยะเวลาวันครึ่ง ความกว้างเท่ากับ 3.80 . กับครึ่งความกว้าง 3.80 มันคือค่าที่ยอมรับได้ของเรา ดังนั้น การใช้ 10 เพียงพอสำหรับการศึกษาของเรา รูปที่ 4 แสดงผลของเรา ( คือวิ่ง