A few studies on the impact of rada

A few studies on the impact of radar data assimilation
were also performed for the European area using different
forecast models: AROME (Application of Research to Operations
at MEsoscale) in France and HIRLAM (HIgh Resolution
Limited Area Model) in Sweden. Montmerle and
Faccani (2009) applied the 3DVAR assimilation technique
for assimilating radial velocities from Doppler radars of the
French ARAMIS (Application Radar la Météorologie InfraSynoptique)
network. They found a positive impact of
radar wind data on the analyses and on precipitation forecasts.
Lindskog et al. (2004) also assimilated radial wind velocity.
They used the velocity–azimuth display (VAD) technique
that provides vertical profiles of horizontal winds from
the Doppler radar raw radial wind and the Doppler radar radial
wind superobservations (SOs), which is based on spatial
averaging. They found improvements in the wind and temperature
forecasts of the low and middle troposphere using
either VAD or SOs data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาผลกระทบของการดูดซึมข้อมูลเรดาร์กี่นอกจากนี้ยังดำเนินการสำหรับเขตยุโรปใช้แตกต่างกันโมเดลการคาดการณ์: AROME (โปรแกรมวิจัยการดำเนินงานที่ MEsoscale) ในประเทศฝรั่งเศสและ HIRLAM (ความละเอียดสูงจำกัดพื้นที่จำลอง) ในสวีเดน Montmerle และFaccani (2009) ใช้เทคนิคการดูดซึม 3DVARสำหรับ assimilating รัศมีความเร็วจาก Doppler เขตต์ของการอารามิสฝรั่งเศส (ประยุกต์เรดาร์ la Météorologie InfraSynoptique)เครือข่าย พวกเขาพบผลบวกของข้อมูลลมเรดาร์ บนการวิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณฝนLindskog et al. (2004) นอกจากนี้ยังหลอมรวมความเร็วลมรัศมีพวกเขาใช้เทคนิคการแสดง (วีเจย์ VAD) ความเร็ว – ราบที่มีโพรไฟล์การแนวตั้งแนวนอนลมจากลมรัศมีดิบ Doppler เรดาร์และรัศมีเรดาร์ Dopplerลม superobservations (SOs), ซึ่งอ้างอิงเชิงพื้นที่หาค่าเฉลี่ย พวกเขาพบการปรับปรุงในลมและอุณหภูมิการคาดการณ์ของโทรโพสเฟียร์ และกลางต่ำโดยใช้ข้อมูลวีเจย์ VAD หรือ SOs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศึกษาน้อยเกี่ยวกับผลกระทบของการดูดซึมเรดาร์ข้อมูล
นอกจากนี้ยังได้ดำเนินการสำหรับพื้นที่ยุโรปที่แตกต่างกันโดยใช้
รูปแบบการพยากรณ์: Arome (การประยุกต์ใช้งานวิจัยกับการดำเนินงาน
ที่ Mesoscale) ในประเทศฝรั่งเศสและ HIRLAM (ความละเอียดสูง
จำกัด พื้นที่ Model) ในสวีเดน Montmerle และ
Faccani (2009) ใช้เทคนิคการดูดซึม 3DVAR
สำหรับการปรับความเร็วรัศมีจากเรดาร์ดอปเลอร์ของ
ฝรั่งเศสอารามิส (Application เรดาร์ La Météorologie InfraSynoptique)
เครือข่าย พวกเขาพบว่าผลกระทบเชิงบวกของ
ข้อมูลเรดาร์ลมในการวิเคราะห์และการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน.
Lindskog et al, (2004) นอกจากนี้ยังหลอมรวมความเร็วลมรัศมี.
พวกเขาใช้จอแสดงผลความเร็วราบ (VAD) เทคนิค
ที่ให้โปรไฟล์ในแนวตั้งของลมในแนวนอนจาก
เรดาร์ Doppler ลมรัศมีดิบและเรดาร์ Doppler รัศมี
superobservations ลม (SOS) ซึ่งอยู่บนพื้นฐานเชิงพื้นที่
ค่าเฉลี่ย พวกเขาพบว่าการปรับปรุงในลมและอุณหภูมิ
คาดการณ์ของ troposphere ต่ำและกลางโดยใช้
ทั้งข้อมูล VAD หรือ SOS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบของการผสมผสานข้อมูลเรดาร์ยังดำเนินการในยุโรปใช้พื้นที่ต่าง ๆโมเดลพยากรณ์ : อารมณ์ ( การประยุกต์ใช้การวิจัยการดำเนินงานที่สเกลปานกลาง ) ในฝรั่งเศส และ hirlam ( ความละเอียดสูงแบบจำกัดพื้นที่ ) ในสวีเดน montmerle และfaccani ( 2009 ) การประยุกต์ใช้เทคนิค 3dvarสำหรับการปรับตัวของ Doppler เรดาร์ความเร็วจากรัศมีฝรั่งเศส อารามิส ( โปรแกรมเรดาร์ la M é t é orologie infrasynoptique )เครือข่าย พวกเขาพบผลกระทบเชิงบวกของเรดาร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลลมและฝนคาดการณ์ .ลินด์สเกิก et al . ( 2004 ) ก็เป็นเหมือนรัศมีความเร็วลมพวกเขาใช้ความเร็ว แนวราบ ( VAD ) เทคนิคและแสดงให้แนวตั้ง แนวนอน จากโปรไฟล์ของลมDoppler เรดาร์ Doppler เรดาร์รัศมีลมดิบและรัศมีลม superobservations ( SOS ) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับพื้นที่เฉลี่ย . พวกเขาพบการปรับปรุงในลมและอุณหภูมิการคาดการณ์ของต่ำและกลางโทรโปสเฟียร์ใช้ให้วาดข้อมูล หรือขอความช่วยเหลือ