BREAKING DOWN 'Systematic Sampling'

BREAKING DOWN 'Systematic Sampling'
Since simply random sampling a population can be inefficient and time-consuming, statisticians turn to other methods, such as systematic sampling. Choosing a sample size through a systematic approach can be done quickly. Once a fixed starting point has been identified, a constant interval is selected to facilitate participant selection.
For example, if you wanted to select a random group of 1,000 people from a population of 50,000 using systematic sampling, all of the potential participants must be placed in a list and a starting point would be selected. Once the list is formed, every 50th person on the list, starting the count at the selected starting point, would be chosen as a participant, since 50,000/1,000 = 50. For example, if the selected starting point was 20, the 70th person on the list would be chosen followed by the 120th, and so on. Once the end of the list was reached, if additional participants are required, the count loops to the beginning of the list to finish the count.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่ง 'สุ่มตัวอย่างระบบ'เพราะเพียงแค่สุ่มการสุ่มตัวอย่างประชากร มี ความ ต่ำใช้เวลานาน statisticians เปิดวิธีการอื่น ๆ เช่นสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ เลือกขนาดตัวอย่างผ่านวิธีการอย่างเป็นระบบทำได้อย่างรวดเร็ว เมื่อมีการระบุจุดเริ่มต้นคงที่ ช่วงเวลาคงที่เลือกเพื่อความสะดวกในการเลือกผู้เข้าร่วมตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการเลือกกลุ่มแบบสุ่ม 1,000 คนจากประชากร 50,000 ใช้สุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ ผู้เข้าร่วมทั้งหมดต้องอยู่ในรายการ และเป็นจุดเริ่มต้นจะถูกเลือก เมื่อรายการมีรูปแบบ ทุกคน 50 ในรายการ จำนวนที่เลือกจุดเริ่มต้น เริ่มต้นจะได้รับเลือกเป็นผู้เข้าร่วม ตั้งแต่ 50,000/1,000 = 50 ตัวอย่างเช่น หากเลือกจุดเริ่มต้น 20, 70 บุคคลบนรายการจะเลือกตาม ด้วยการ 120th และอื่น ๆ เมื่อสิ้นสุดของรายการแล้ว ถ้าจำเป็นต้องมีผู้เข้าร่วมเพิ่มเติม การนับจำนวนลูปเพื่อเริ่มต้นของรายการเพื่อเสร็จสิ้นการนับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หมดสภาพ 'สุ่มตัวอย่างระบบ'
ตั้งแต่เพียงการสุ่มเก็บตัวอย่างประชากรอาจจะไม่มีประสิทธิภาพและใช้เวลานานสถิติหันไปใช้วิธีการอื่น ๆ เช่นการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ การเลือกขนาดของกลุ่มตัวอย่างผ่านวิธีการระบบสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว เมื่อจุดเริ่มต้นคงได้รับการระบุช่วงเวลาที่คงเลือกที่จะอำนวยความสะดวกในการเลือกเข้าร่วม.
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการที่จะเลือกกลุ่มสุ่ม 1,000 คนจากประชากร 50,000 โดยใช้การสุ่มตัวอย่างระบบทั้งหมดของผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพจะต้องวาง ในรายการและเป็นจุดเริ่มต้นที่จะได้รับการคัดเลือก เมื่อรายการจะเกิดขึ้นทุกคนที่ 50 ในรายการที่เริ่มต้นนับที่จุดเริ่มต้นที่เลือกจะได้รับการเลือกให้เป็นผู้มีส่วนร่วมตั้งแต่ 50,000 / 1,000 = 50 ตัวอย่างเช่นถ้าจุดเริ่มต้นที่เลือกเป็น 20 คน 70 ในรายการจะได้รับการแต่งตั้งตามด้วย 120 และอื่น ๆ เมื่อสิ้นสุดของรายการได้ถึงถ้าผู้เข้าร่วมเพิ่มเติมจะต้องนับลูปที่จุดเริ่มต้นของรายการที่จะเสร็จสิ้นการนับ