a multi-objective approach is condu

a multi-objective approach is conducted to include different goals in the optimization process that could be opposite. In this case, the optimiza- tion was defined in terms of two objectives: waiting time minimization on one side, and impact of the strategies on the other. A genetic algorithm method is proposed to solve the multi-objective dynamic problem. From the conducted experiments considering a sin- gle bus line corridor, we found that the two objectives are opposite but with a certain degree of overlapping, in the sense that in all cases both objectives significantly improve the level of service with respect to the open-loop scenario by regularizing the headways. On average, the observed trade-off validates the proposed multi-objective methodology for the studied system, allowing dynamically finding the pseudo-optimal Pareto front and making real-time decisions based on different optimization criteria reflected in the proposed objective function compounds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแบบหลายวัตถุประสงค์จะดำเนินการรวมเป้าหมายแตกต่างกันในการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจตรงกันข้าม ในกรณีนี้ สเตรชัน optimiza ถูก defined ในวัตถุประสงค์ที่ 2: รอเวลาลดภาระในด้านหนึ่ง และผลกระทบของกลยุทธ์ในการ มีเสนอวิธีการขั้นตอนวิธีพันธุกรรมในการแก้ปัญหาแบบหลายวัตถุประสงค์ จากการทดลองที่ดำเนินการพิจารณาบาป-gle รถเส้นฉนวน เราพบสองวัตถุประสงค์ตรงข้าม แต่ ด้วยระดับของการซ้อนทับกัน ในแง่ที่ว่า ในทุกกรณี ทั้งวัตถุประสงค์ significantly ปรับปรุงระดับของการบริการเกี่ยวกับสถานการณ์เปิดวง regularizing headways โดยเฉลี่ย trade-off สังเกตตรวจสอบวิธีหลายวัตถุประสงค์เสนอสำหรับระบบ studied แบบไดนามิกให้ finding หน้า Pareto pseudo-เหมาะสม และการตัดสินจริงตาม reflected เงื่อนไขเพิ่มประสิทธิภาพแตกต่างกันในสารเสนอฟังก์ชันวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการหลายวัตถุประสงค์คือการดำเนินการที่จะรวมถึงเป้าหมายที่แตกต่างกันในการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจจะตรงข้าม ในกรณีนี้การ optimiza- ถูกนิยามในแง่ของวัตถุประสงค์: รอการลดเวลาในด้านใดด้านหนึ่งและผลกระทบของกลยุทธ์ในที่อื่น ๆ วิธีการขั้นตอนวิธีพันธุกรรมจะเสนอให้แก้หลายวัตถุประสงค์ปัญหาแบบไดนามิก จากการทดลองดำเนินการพิจารณาบาปทางเดินรถเมล์สาย GLE เราพบว่าทั้งสองวัตถุประสงค์อยู่ตรงข้าม แต่มีระดับหนึ่งของการทับซ้อนกันในแง่ที่ว่าในทุกกรณีวัตถุประสงค์ทั้งสองอย่างมีนัยนัยสำคัญเพิ่มระดับของการให้บริการเกี่ยวกับการเปิดโล่ง ห่วงสถานการณ์โดย regularizing headways โดยเฉลี่ยการออกข้อสังเกตตรวจสอบที่นำเสนอวิธีการหลายวัตถุประสงค์สำหรับระบบการศึกษาที่ช่วยให้แบบไดนามิก fi nding ด้านหน้า Pareto หลอกที่ดีที่สุดและการตัดสินใจในเวลาจริงตามเกณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันอีกครั้งที่ชั้น ected ในสารประกอบฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการหลายมีวัตถุประสงค์เพื่อมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจจะตรงกันข้าม ในกรณีนี้ optimiza - tion คือ de จึงเน็ดในแง่ของวัตถุประสงค์สอง : รอเวลาให้น้อยที่สุด ในด้านหนึ่ง และผลกระทบของกลยุทธ์อื่น ๆ เป็นขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม วิธีการเสนอเพื่อแก้ไขปัญหาแบบหลาย .จากการทดลองศึกษาพิจารณาบาป GLE ทางเดินรถเมล์สาย เราจะพบว่า วัตถุประสงค์ที่ตรงข้าม แต่ด้วยระดับหนึ่งของที่ทับซ้อนกันในความรู้สึกว่าในทุกกรณีวัตถุประสงค์ทั้ง signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเพิ่มระดับของการบริการที่มีต่อสถานการณ์ โดย regularizing ดังนั้นการ headways . เฉลี่ยและฉันจะนำเสนอหลายวิธีการ ศึกษาระบบ ให้ไดนามิกจึงหาเทียมหน้าโตที่เหมาะสมและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์จากเกณฑ์ที่แตกต่างที่เหมาะสมอีกครั้งflประวัติศาสตร์ในการนำเสนอวัตถุประสงค์ฟังก์ชั่นสารประกอบ