and Bayesian estimation of the scal

and Bayesian estimation of the scale parameter of
Weibull distribution with known shape and
compared their performance under squared error
loss. In this paper, comparison among the ML
estimator, probability weighted moment estimator
(PWM) and Bayes estimator of the scale parameter
of the Frechet distribution is considered under
quadratic loss function, El-Sayyad’s loss function
and linex loss function using Jeffreys’ prior, with
the assumption that the shape parameter is known.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และทฤษฎีการประมาณการของพารามิเตอร์ขนาดของกระจายฟังก์ชัน weibull จะทรงทราบ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขาภายใต้ข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสองขาดทุน ในกระดาษนี้ เปรียบเทียบการมล.ประมาณ ความน่าเป็นประมาณช่วงเวลาถ่วงน้ำหนัก(PWM) และประมาณ Bayes ของพารามิเตอร์ขนาดของ Frechet ถือว่าการกระจายภายใต้ฟังก์ชันกำลังสองขาดทุน El-Sayyad สูญเสียฟังก์ชันและ linex สูญเสียฟังก์ชันใช้ก่อน Jeffreys'สมมติว่า พารามิเตอร์รูปร่างเรียกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการประมาณคชกรรมของพารามิเตอร์ขนาดของ
การกระจาย Weibull ที่มีรูปร่างที่รู้จักและ
เมื่อเทียบกับผลการดำเนินงานของตนภายใต้ข้อผิดพลาดยืด
การสูญเสีย ในบทความนี้เปรียบเทียบระหว่างมิลลิลิตร
ประมาณการน่าจะถ่วงน้ำหนักขณะประมาณการ
(PWM) และประมาณการ Bayes ของพารามิเตอร์ขนาด
ของการกระจาย Frechet มีการพิจารณาภายใต้
ฟังก์ชั่นการสูญเสียกำลังสอง El-Sayyad ฟังก์ชั่นการสูญเสีย
และการสูญเสีย Linex ฟังก์ชั่นใช้ฟรีย์ 'ก่อนด้วย
สมมติฐานที่ว่าพารามิเตอร์รูปร่างเป็นที่รู้จักกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการประมาณค่าพารามิเตอร์แสดงสเกลของงานของการแจกแจงไวบูลล์ทราบรูปร่าง และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขาภายใต้ความคลาดเคลื่อนกำลังสองการสูญเสีย ในกระดาษนี้ เปรียบเทียบมลการประมาณความน่าจะเป็นช่วงเวลาประมาณถัว( PWM ) และ Bayes estimator ของพารามิเตอร์แสดงสเกลของ frechet การพิจารณาภายใต้การสูญเสียฟังก์ชันกำลังสองของเอล sayyad การสูญเสียฟังก์ชันlinex และการสูญเสียฟังก์ชันโดยใช้ Jeffreys " ก่อนด้วยสมมติฐานที่รูปร่างพารามิเตอร์เป็นที่รู้จัก