In this paper, the data used consti

In this paper, the data used constitute a French auto insurance portfolio containing 50000 policies registered
during the year 2009. The elements included in the policies are the factors considered in this study. Thus, except the
explained variables, the frequency and cost of claims, the other ones are considered risk factors, known a priori by
the insurer and are used to customize the profile of each insured. These exogenous variables reflect the insured
characteristics: age, profession (unemployed, employed, housewife, retired, self-employed); the vehicle features: type
(A, B, C, D, E, F), category (small, medium, large), power (70Kw), purpose of vehicle usage
(private, professional); the insurance contracts characteristics: age, bonus-malus coefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ข้อมูลที่ใช้ประกอบเป็นผลงานประกันรถยนต์ฝรั่งเศสที่ประกอบด้วยการลงทะเบียนนโยบาย 50000ในระหว่างปี 2552 องค์ประกอบที่รวมอยู่ในนโยบายเป็นปัจจัยพิจารณาในการศึกษานี้ ดังนั้น ยกเว้นการตัวแปรอธิบาย ความถี่ และค่าสินไหมทดแทน คนอื่น ๆ ถือเป็นปัจจัยเสี่ยง priori เป็นที่รู้จักโดย ภัยและเป็นใช้เพื่อกำหนดโพรไฟล์ของผู้เอาประกันภัยแต่ละ ประกันสะท้อนให้เห็นถึงตัวแปรเหล่านี้บ่อยลักษณะ: อายุ อาชีพ (คนตกงาน เจ้าของ แม่บ้าน ถอน เจ้าของธุรกิจ); ลักษณะการทำงานของยานพาหนะ: ชนิด(A, B, C, D, E, F), ประเภท (เล็ก กลาง ใหญ่), พลังงาน (< 40Kw, 40-70Kw, > 70Kw), วัตถุประสงค์ของการใช้รถ(ส่วนตัว อาชีพ); ลักษณะสัญญาประกันภัย: อายุ โบนัส malus สัมประสิทธิ์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ข้อมูลที่ใช้เป็นผลงานการประกันภัยรถยนต์ฝรั่งเศสที่มีนโยบาย 50000
จดทะเบียนระหว่างปี2009 องค์ประกอบที่รวมอยู่ในนโยบายที่เป็นปัจจัยการพิจารณาในการศึกษาครั้งนี้ ดังนั้นยกเว้นตัวแปรอธิบายความถี่และค่าใช้จ่ายของการเรียกร้องคนอื่น ๆ ได้รับการพิจารณาปัจจัยเสี่ยงที่เป็นที่รู้จักในเบื้องต้นโดยผู้ประกันตนและมีการใช้ในการปรับแต่งรายละเอียดของแต่ละผู้ประกันตน เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงตัวแปรภายนอกผู้ประกันตนลักษณะ: อายุอาชีพ (ว่างงานลูกจ้างแม่บ้านเกษียณตนเอง); รถคุณสมบัติ: ชนิด(A, B, C, D, E, F) ประเภท (ขนาดเล็กขนาดกลางขนาดใหญ่) พลังงาน (<40kW, 40-70Kw> 70Kw) วัตถุประสงค์ของการใช้งานยานพาหนะ(ส่วนตัวมืออาชีพ) ; ลักษณะสัญญาประกันอายุสัมประสิทธิ์โบนัส Malus

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ข้อมูลที่ใช้เป็นภาษาฝรั่งเศสประกันภัยรถยนต์ผลงานที่มีนโยบายลงทะเบียน 50 , 000
ในระหว่างปี 2552 องค์ประกอบรวมอยู่ในนโยบาย มีปัจจัยพิจารณาในการศึกษานี้ ดังนั้น นอกจาก
อธิบายตัวแปรความถี่และต้นทุนของการเรียกร้องอื่น ๆ ที่ถือว่าเป็นปัจจัยความเสี่ยงที่รู้จักกันระหว่าง
โดยรับประกันภัยและจะใช้ในการปรับแต่งโปรไฟล์ของแต่ละประกัน ตัวแปรภายนอกเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงลักษณะประกัน
: อายุ อาชีพ ( ตกงาน , งาน , แม่บ้าน , เกษียณอายุ , รับจ้างตนเอง ) ; รถคุณสมบัติ : ประเภท
( A , B , C , D , E , F ) , ประเภท ( เล็ก , กลาง , ใหญ่ ) , อำนาจ ( 40kw 40-70kw 70kw > < , , ) วัตถุประสงค์ของการใช้ยานพาหนะ
( อาชีพส่วนตัว )สัญญาประกัน อายุ ลักษณะ : malus โบนัสโดย