(5) Hadoop DFS: The NameNode is in-

(5) Hadoop DFS: The NameNode is in-charge of ensuring each block always has the intended number of replicas.


Every time a report from a DataNode arrives, the NameNode will determine how many replicas each block has.

If a block is under-replicated, it will get inserted in the replication priority queue. An over-replicated block will make the NameNode to remove one replica.


If a replica resides on one rack and other replica is scheduled to be created on the same rack, the system will find a new rack to create the replica.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(5) Hadoop DFS: NameNode อยู่ในค่าของการตรวจแต่ละบล็อกจะมีจำนวนวัตถุประสงค์ของแบบจำลอง ทุกครั้งที่มีรายงานจาก DataNode มา NameNode จะตรวจสอบมีกี่แบบจำลองแต่ละบล็อก ถ้าบล็อกถูกจำลองแบบ under- มันจะได้แทรกลงในคิวลำดับความสำคัญของการจำลองแบบ บล็อกการจำลองแบบมากเกินไปจะทำให้ NameNode เพื่อลบแบบจำลองหนึ่ง ถ้าแบบจำลองอยู่บนชั้น และแบบจำลองอื่น ๆ กำหนดการสร้างบนชั้นเดียวกัน ระบบจะพบชั้นใหม่เพื่อสร้างแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(5) Hadoop DFS: ผู้ NameNode อยู่ในค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบแต่ละบล็อกมักจะมีจำนวนตั้งใจเลียนแบบ. ทุกครั้งที่รายงานจาก DataNode ที่มาถึง NameNode จะเป็นตัวกำหนดวิธีการหลายแบบจำลองแต่ละบล็อกมี. หากบล็อกเป็นความเข้าใจ การจำลองแบบก็จะได้รับการแทรกอยู่ในคิวลำดับความสำคัญการจำลองแบบ บล็อกมากกว่าการจำลองแบบจะทำให้ NameNode เพื่อเอาแบบจำลองหนึ่ง. ถ้าเป็นแบบจำลองที่อยู่บนชั้นหนึ่งและแบบจำลองอื่น ๆ มีกำหนดจะถูกสร้างขึ้นบนชั้นเดียวกันระบบจะพบชั้นใหม่ในการสร้างแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 5 ) Hadoop DFS : namenode รับผิดชอบให้แต่ละบล็อกก็มีหมายเลขของแบบจําลองทุกครั้งที่รายงานจาก datanode มาถึง namenode จะกำหนดวิธีการหลายแบบจําลองแต่ละบล็อกได้ถ้าบล็อกจะตามซ้ำ มันก็จะถูกแทรกลงในการจำลองแบบแถวคอยลำดับความสำคัญ . มากกว่าจำนวนบล็อกจะให้ namenode เอาหนึ่งแบบจําลองถ้าแบบจําลองอยู่ในหนึ่งชั้นและแบบจำลองอื่น ๆกำหนดจะถูกสร้างขึ้นในราวเดียวกัน ระบบจะหาแร็คใหม่เพื่อสร้างแบบจําลอง