Finally,Rosnell and Honkavaara (201

Finally,Rosnell and Honkavaara (2012) compared an online processing approach, Microsoft PhotoSynth, to a more rigorous photogram-metric approach using SOCET SET. These recent studies all indicate that accurate 3D point clouds and surface models can be derived from multi-view UAV imagery at ultra-high spatial resolutions of several centimetres (depending on flying height)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย Rosnell และ Honkavaara (2012) เปรียบเทียบวิธีการประมวลผลออนไลน์ Microsoft PhotoSynth ถึงวิธีการวัด photogram อย่างเข้มงวดมากขึ้นโดยใช้การตั้งค่า SOCET เหล่านี้ทั้งหมดระบุว่า เมฆ 3D จุดถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวสามารถได้รับมาจากมุมมองหลาย uav ในที่สุดภาพความละเอียดสูงของปริภูมิของหลายหน่วยเซนติเมตร (ขึ้นอยู่กับการเดินทางสูง) การศึกษาล่าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้าย Rosnell และ Honkavaara (2012) เมื่อเทียบกับวิธีการประมวลผลออนไลน์ไมโครซอฟท์ Photosynth เพื่อวิธีการ photogram-ตัวชี้วัดที่เข้มงวดมากขึ้นโดยใช้ SOCET ตลาดหลักทรัพย์ การศึกษาเหล่านี้ที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าทุกจุดเมฆ 3 มิติที่ถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวที่จะได้รับจากหลายมุมมองภาพ UAV ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่สูงเป็นพิเศษของหลายเซนติเมตร (ขึ้นอยู่กับการบินสูง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และสุดท้าย rosnell honkavaara ( 2012 ) เปรียบเทียบวิธีการประมวลผลออนไลน์ Photosynth ไมโครซอฟท์ที่จะเข้มงวดมากขึ้นภาพเป็นวิธีการที่ใช้ชุด socet . การศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่า เมฆจุด 3D ที่ถูกต้องและรูปแบบพื้นผิวสามารถได้มาจากหลายมุมมองภาพในระดับพื้นที่อากาศยานมติหลายเซนติเมตร ( ขึ้นอยู่กับบินสูง )