Table 9 shows the result of experim

Table 9 shows the result of experiments in the rocket facts obj10 problem in Graph plan distribution where 10 have to be moved from one location to another. The number of rockets are varied in each of the run. We see that planning with Graph plan is completed in a fraction of second and it does not change much with the number of sharable resources. On the other hand, the planning time with Real Plan-Ms (implemented in Graph plan) is much higher.It turns out that the causal reasoning in the space of abstracted plans takes an average of 2.38 sec (note that causal reasoning is constant for Real Plan-MS) while average scheduling time is a mere 0.03 sec.This suggests that either the specific planner (i.e., Graph plan) is not handling the abstracted planning problem efficiently or that decoupling causal and resource reasoning is not beneficial for sharable resources for overall planning efficiency even though the scheduling time is still very small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 9 แสดงผลการทดลองในปัญหา obj10 ข้อเท็จจริงจรวดในกราฟการกระจายแผนการที่ 10 จะต้องย้ายจากสถานที่หนึ่งไปยังอีก จำนวนจรวดจะแตกต่างกันในแต่ละการเรียกใช้ เราเห็นว่า การวางแผนกับกราฟแผนเสร็จในเสี้ยววินาที และจะไม่เปลี่ยนมากกับจำนวนของทรัพยากรที่ปัน บนมืออื่น ๆ เวลาวางแผนด้วยจริงแผน-Ms (ดำเนินการในแผนกราฟ) จะสูง ปรากฎว่าว่า เชิงสาเหตุเหตุผลในพื้นที่สกัดแผนใช้เวลาเฉลี่ย 2.38 วินาที (หมายเหตุว่าสาเหตุเหตุผลคงที่สำหรับจริงแผน-MS) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเวลาที่จัดกำหนดการ ในเพียง 0.03 วินาที นี้แสดงให้เห็นว่า การวางแผนเฉพาะ (เช่น กราฟแผน) มีการจัดการปัญหาการวางแผนสกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือว่า decoupling เชิงสาเหตุและเหตุผลทรัพยากรไม่ประโยชน์สำหรับปันทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนโดยรวมแม้ว่าเวลาการจัดกำหนดการจะยังเล็กมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 9 แสดงให้เห็นถึงผลของการทดลองในปัญหาข้อเท็จจริงจรวด obj10 ในการกระจายแผนกราฟที่ 10 จะต้องมีการย้ายจากสถานที่หนึ่งไปยังอีก จำนวนจรวดจะแตกต่างกันในแต่ละการทำงาน เราจะเห็นว่าการวางแผนแผนกราฟจะเสร็จสมบูรณ์ในเสี้ยววินาทีและมันจะไม่เปลี่ยนแปลงมากกับจำนวนของทรัพยากรร่วมกันได้ บนมืออื่น ๆ , การวางแผนเวลาที่มีจริงแผน-MS (ดำเนินการในแผนกราฟ) เป็น higher.It มากปรากฎว่าเหตุผลสาเหตุในพื้นที่ของแผนใจลอยใช้เวลาเฉลี่ย 2.38 วินาที (ทราบว่าเหตุผลสาเหตุเป็นค่าคงที่สำหรับ Plan-MS จริง) ในขณะที่การจัดตารางเวลาโดยเฉลี่ยอยู่ที่เพียง 0.03 sec.This แสดงให้เห็นว่าทั้งสองวางแผนที่เฉพาะเจาะจง (เช่นกราฟแผน) ไม่จัดการปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพการวางแผนใจลอยหรือว่าสาเหตุ decoupling และการใช้เหตุผลของทรัพยากรไม่ได้เป็นประโยชน์สำหรับทรัพยากรร่วมกันได้สำหรับ ประสิทธิภาพการวางแผนโดยรวมแม้ว่าการจัดตารางเวลาก็ยังคงมีขนาดเล็กมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 9 แสดงผลการทดลองในข้อเท็จจริงจรวด obj10 ปัญหากราฟแผนการแจกจ่ายที่ 10 จะต้องย้ายจากสถานที่หนึ่งไปยังอีก หมายเลขของจรวดจะแตกต่างกันในแต่ละครั้งของหนี เราพบว่า การวางแผนแผนกราฟเสร็จในเสี้ยววินาที และมันไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากกับจำนวนของทรัพยากรร่วมกัน บนมืออื่น ๆ , วางแผนกับ MS วางแผนจริง ( ใช้ในการวางแผนกราฟ ) มีมากกว่า แต่กลับกลายเป็นว่าเหตุผล สาเหตุ ในพื้นที่ของการสรุปแผนใช้เวลาเฉลี่ย 2.38 วินาที ( หมายเหตุว่า เหตุผลคือ สาเหตุคงแผนจริง MS ) ในขณะที่เวลาการเฉลี่ยเพียง 0.03 วินาที . แนะนำว่าให้วางแผนที่เฉพาะเจาะจง ( เช่น กราฟ แผนที่ ) ไม่ใช่การสรุปปัญหาการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพหรือ decoupling สาเหตุและเหตุผลที่ไม่ได้เป็นประโยชน์ทรัพยากรทรัพยากรร่วมกันเพื่อประสิทธิภาพในการวางแผนโดยรวม แม้ว่าเวลาจะยังคงมีขนาดเล็กมาก