pose additional challenges to PD an

pose additional challenges to PD analytics. Although data
stream mining has been recently studied due to its wide-range
applications, such as sensor networks, query stream mining,
and social networks; its application on PD detection is still in
an early stage. So far, state-of-the-art PD detection algorithms
simply construct models from historical data, and then try to
apply these models to detect PD from upcoming sensed data.
These approaches only deal a single-pass challenge of data
stream mining, other challenges such as on-line training and
adaptation have yet to be properly addressed [6], [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติมวิเคราะห์ PD แม้ว่าข้อมูลเหมืองแร่สตรีมได้รับการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากช่วงกว้างของสอบถามงาน เครือข่ายเซนเซอร์ เหมืองแร่สตรีมและเครือ ข่ายสังคม การประยุกต์ใช้การตรวจหา PD ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น อัลกอริธึมการตรวจจับให้ถึง ศิลปะของ PDเพียงแค่สร้างโมเดลจากข้อมูลในอดีต และพยายามใช้รุ่นเหล่านี้เพื่อตรวจหา PD จากข้อมูลรู้สึกเกิดขึ้นวิธีการเหล่านี้จัดการความท้าทายเดียวผ่านของข้อมูลเท่านั้นสตรีมความท้าทายทำเหมืองแร่ อื่น ๆ เช่นการฝึกอบรมทางออนไลน์ และปรับตัวยังไม่ได้เป็นจ่าอย่างถูกต้อง [6] , [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติมเพื่อการวิเคราะห์ PD แม้ว่าข้อมูล
การทำเหมืองแร่สตรีมได้รับการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากช่วงกว้างของ
การใช้งานเช่นเครือข่ายเซ็นเซอร์แบบสอบถามการทำเหมืองแร่สตรีม
และเครือข่ายทางสังคม การประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบ PD ยังคงอยู่ใน
ช่วงเริ่มต้น เพื่อให้ห่างไกลรัฐของศิลปะขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ PD
เพียงแค่สร้างแบบจำลองจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และจากนั้นพยายามที่จะ
ใช้รูปแบบเหล่านี้ในการตรวจสอบ PD จากที่จะเกิดขึ้นข้อมูลรู้สึก.
วิธีการเหล่านี้จะจัดการกับความท้าทายเดียวผ่านของข้อมูล
การทำเหมืองแร่กระแสอื่น ๆ ความท้าทายเช่นการฝึกอบรมออนไลน์และ
การปรับตัวยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างถูกต้อง [6] [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติมกับผู้กำกับ วิเคราะห์ แม้ว่าข้อมูลกระแสเหมืองเพิ่งศึกษาจากช่วงไวด์ของการใช้งานเช่นเครือข่ายเซ็นเซอร์ เหมืองแร่ กระแสสอบถามและเครือข่ายทางสังคม การประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบ PD ยังอยู่ในขั้นตอนแรก ดังนั้นไกล , รัฐ - of - the - art PD ตรวจสอบขั้นตอนวิธีเพียงแค่สร้างแบบจำลองจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และจากนั้นพยายามที่จะใช้โมเดลเหล่านี้ตรวจจับ PD จากที่จะเกิดขึ้นได้ข้อมูลวิธีเหล่านี้จัดการความท้าทายผ่านเดียวของข้อมูลกระแสเหมืองแร่อื่น ๆความท้าทาย เช่น การฝึกทางออนไลน์การปรับตัวยังถูก addressed [ 6 ] [ 7 ]