The above picture shows that global

The above picture shows that global thresholding does not work very well for certain illumination/environment conditions. So we may need to find another idea.

As it was already mentioned, optical glyphs are quite contrast objects - black glyph surrounded by white area. Of course the contrast may change depending on light conditions and black areas may get lighter, but white areas may get darker. But still the difference should be considerable enough unless we have absolutely bad illumination. So instead of trying to find black or white quadrilaterals, we may try to find regions where image brightness changes sharply. This is the work for edge detector, for example Difference Edge Detector:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในภาพข้างบนแสดง thresholding นั้นทั่วโลกไม่ค่อยบางสภาพแวดล้อมของแสงสว่าง ดังนั้นเราอาจต้องค้นหาแนวคิดตามที่ได้กล่าวถึง glyphs ที่แสงมีความเปรียบต่างที่ค่อนข้างวัตถุ - สัญลักษณ์สีดำล้อมรอบ ด้วยพื้นที่สีขาว แน่นอนว่าความคมชัดอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับสภาพแสง และพื้นที่สีดำอาจรับน้ำหนักเบา แต่ขาวอาจจะเข้มกว่า แต่ยังคง ทำให้ความแตกต่างควรจะมากพอยกเว้นว่าเรามีความสว่างอย่างที่ไม่ดี ดังนั้น แทนที่จะพยายามหาสีดำ หรือสีขาว quadrilaterals เราอาจพยายามหาพื้นที่ที่ความสว่างของภาพเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นี่คือการทำงานสำหรับขอบเครื่องตรวจจับ ตรวจจับขอบแตกต่างตัวอย่างเช่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพข้างบนแสดงให้เห็นว่า Thresholding ทั่วโลกไม่สามารถทำงานได้เป็นอย่างดีสำหรับการส่องสว่าง / เงื่อนไขสภาพแวดล้อมบางอย่าง ดังนั้นเราอาจจะต้องพบกับความคิดอื่น. ตามที่ได้กล่าวไว้แล้วร่ายมนตร์แสงเป็นวัตถุที่คมชัดมาก - สัญลักษณ์สีดำล้อมรอบด้วยพื้นที่สีขาว แน่นอนความคมชัดอาจมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับสภาพแสงและพื้นที่สีดำอาจได้รับเบา แต่พื้นที่สีขาวอาจได้รับเข้ม แต่ก็ยังคงความแตกต่างที่ควรจะเป็นมากพอถ้าเรามีการส่องสว่างที่ไม่ดีอย่างแน่นอน ดังนั้นแทนที่จะพยายามที่จะหารูปสี่เหลี่ยมสีดำหรือสีขาวเราอาจพยายามที่จะหาพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงความสว่างของภาพอย่างรวดเร็ว นี่คือการทำงานสำหรับการตรวจจับขอบเช่นความแตกต่างขอบตรวจจับ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพข้างต้นแสดงให้เห็นว่าทั่วโลกปรับไม่ทำงานได้ดีสำหรับสภาพแสง / สิ่งแวดล้อมบางอย่าง ดังนั้นเราอาจจะต้องหาอีกความคิดตามที่ได้กล่าวถึงแล้ว แสงจะค่อนข้างคมชัด glyphs วัตถุสัญลักษณ์สีดำล้อมรอบด้วยพื้นที่สีขาว แน่นอน ความคมชัดอาจเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับสภาพแสงและสีดำพื้นที่อาจจะเบา แต่พื้นที่สีขาวอาจจะมืด แต่ความแตกต่างน่าจะมากเพียงพอ หากเรามีแสงสว่างอย่างเลวร้าย ดังนั้นแทนที่จะพยายามค้นหารูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสขาวหรือดำ เราอาจจะลองหาพื้นที่ที่ความสว่างของภาพการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นี้เป็นงานสำหรับตรวจจับขอบ เช่นขอบเครื่องตรวจจับความแตกต่าง :