In Figure 7, we show the q-q plots

In Figure 7, we show the q-q plots of two random samples that are not uniform. In both examples, the sample quantiles match the theoretical quantiles only at the median and at the extremes. Both samples seem to be symmetric around the median. But the data in the left frame are closer to the median than would be expected if the data were uniform. The data in the right frame are further from the median than would be expected if the data were uniform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรูปที่ 7 เราแสดง q-q ลงจุดสองตัวอย่างสุ่มที่ไม่สม่ำเสมอ ในทั้งสองอย่าง quantiles ตัวอย่างตรงกับทฤษฎี quantiles ที่มัธยฐานเท่านั้น และ ในสุด ตัวอย่างทั้งสองดูเหมือนจะสมมาตรรอบค่ามัธยฐาน แต่ข้อมูลในเฟรมด้านซ้ายอยู่ใกล้ชิดกับมัธยฐานมากกว่าจะที่คาดไว้ถ้าข้อมูลมีรูปแบบเหมือนกัน ข้อมูลในเฟรมด้านขวามีหวมัธยฐานมากกว่าจะที่คาดไว้ถ้าข้อมูลมีรูปแบบเหมือนกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปที่ 7 เราจะแสดงแปลง QQ ของทั้งสองตัวอย่างสุ่มที่ไม่เหมือนกัน ในตัวอย่างทั้งสอง quantiles ตัวอย่างตรง quantiles ทฤษฎีเท่านั้นที่ค่ามัธยฐานและที่ขั้ว กลุ่มตัวอย่างทั้งสองดูเหมือนจะสมมาตรรอบแบ่ง แต่ข้อมูลในกรอบด้านซ้ายมีความใกล้ชิดกับค่าเฉลี่ยเกินกว่าจะคาดว่าถ้าข้อมูลเป็นชุด ข้อมูลในกรอบด้านขวามีเพิ่มเติมจากค่าเฉลี่ยเกินกว่าจะคาดว่าถ้าข้อมูลเป็นชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรูปที่ 7 เราแสดงแปลงครั้งแรกสองสุ่มตัวอย่างที่ไม่สม่ำเสมอ ในตัวอย่าง , ตัวอย่าง quantiles ตรงกับ quantiles ทฤษฎีที่ผู้เชี่ยวชาญที่สุดขั้ว ทั้งสองตัวอย่างเหมือนจะสมมาตรรอบกลาง แต่ข้อมูลในกรอบด้านซ้ายใกล้ค่ามัธยฐานมากกว่าจะคาดหวังว่าข้อมูลชุดข้อมูลในกรอบด้านขวาเพิ่มเติมจากค่ามัธยฐานมากกว่าจะคาดหวังว่าข้อมูลชุด