In using the 30 new cases to assess

In using the 30 new cases to assess the performance of the models on an independent dataset, the highest probability was used to assign each case to a class. When the models were used to determine the exact severity class of the new cases, CART correctly classified 17 of the 30 validation cases. Nine of erroneous classifications were due to overestimation and four to underestimation of disease severity class. When used to estimate the probability of having disease seventy greater than 20% (class >1), 73.3% of the cases were correctly classified (Table
2.3), whereas four cases each were misclassified as being in class 1 and in a class other than 1. The PO model correctly classified 66.7% of the cases when used to predict the exact class to which a case belonged, and 73.3% of the cases when predicting the probability of being in a class higher than 1. In both instances, most of the misclassified cases were predicted as being in a class lower than their actual class, eight and six, respectively, and two cases were misclassified as being in a higher class. Similarly, the ECR model correctly classified 18 of the 30 cases when used to estimate the exact class and 21 when used to assign cases to a class above class 1. Most of the misclassification was due to underestimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้กรณีใหม่ 30 เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบในชุดข้อมูลเป็นอิสระ ความน่าเป็นสูงสุดถูกใช้เพื่อกำหนดแต่ละกรณีเพื่อคลา เมื่อใช้รูปแบบการตรวจสอบระดับความรุนแรงที่แน่นอนของกรณีใหม่ ตะกร้าจัด 17 กรณีสอบ 30 อย่างถูกต้อง เก้าจัดประเภทผิดพลาดได้เนื่องจาก overestimation และสี่การ underestimation ของระดับความรุนแรงของโรค เมื่อใช้ในการประเมินความเป็นไปของโรคเจ็ดมากกว่า 20% (ระดับ > 1), 73.3% ของกรณีได้อย่างถูกต้อง (ตารางการจัดประเภท 2.3), ในขณะที่สี่กรณีถูกงานเป็น ในคลาส 1 และคลาสไม่ใช่ 1 แบบ PO ถูกจำแนก 66.7% ของกรณีเมื่อใช้ในการทำนายกรณีเคยเป็นชั้นเรียนที่แน่นอน และ 73.3% ของกรณีเมื่อทำนายความน่าเป็นของการอยู่ในระดับที่สูงกว่า 1 ทั้งสองกรณี ซึ่งงานส่วนใหญ่ได้คาดการณ์เป็นชั้นต่ำกว่าตนเรียนจริง แปด และ หก ตามลำดับ และสองกรณีถูกงานเป็นในคลาสที่สูงกว่า ในทำนองเดียวกัน รุ่น ECR จัด 18 กรณี 30 เมื่อใช้ในการประเมินระดับที่แน่นอนและ 21 เมื่อใช้กำหนดกรณีให้เหนือชั้น 1 อย่างถูกต้อง ส่วนใหญ่ของการจัดประเภทคราว underestimation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการใช้ 30 ผู้ป่วยรายใหม่ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของรุ่นต่างๆในชุดข้อมูลที่เป็นอิสระน่าจะเป็นสูงสุดถูกใช้ในการกำหนดแต่ละกรณีไปชั้นเรียน เมื่อรุ่นที่ถูกนำมาใช้ในการกำหนดระดับความรุนแรงที่แน่นอนของผู้ป่วยรายใหม่, รถเข็นสินค้าอย่างถูกต้องจัด 17 ในกรณีที่การตรวจสอบ 30 เก้าของการจำแนกประเภทที่ผิดพลาดได้เนื่องจากการประเมินค่าสูงและสี่จะเบาของระดับความรุนแรงของโรค เมื่อนำมาใช้ในการประมาณความน่าจะเป็นของการมีโรคเจ็ดสิบมากกว่า 20% (ชั้น> 1) 73.3% ของกรณีที่ถูกจัดอย่างถูกต้อง (ตารางที่
2.3) ในขณะที่สี่กรณีแต่ละถูกแบ่งเป็นชั้นที่ 1 และชั้นอื่นที่ไม่ใช่ 1. รูปแบบการจัด PO อย่างถูกต้อง 66.7% ของกรณีที่เมื่อนำมาใช้ในการทำนายระดับที่แน่นอนซึ่งเป็นกรณีและ 73.3% ของกรณีเมื่อทำนายความน่าจะเป็นของการอยู่ในระดับสูงกว่า 1 ในทั้งสองกรณีส่วนใหญ่ กรณีแบ่งที่ถูกคาดการณ์ว่าอยู่ในระดับที่ต่ำกว่าระดับของพวกเขาที่เกิดขึ้นจริงและแปดหกตามลำดับและทั้งสองกรณีถูกแบ่งเป็นในระดับที่สูงขึ้น ในทำนองเดียวกันรุ่น ECR อย่างถูกต้องจัด 18 จาก 30 รายเมื่อนำมาใช้ในการประมาณระดับที่แน่นอนและ 21 เมื่อนำมาใช้ในการกำหนดกรณีระดับเหนือชั้น 1. ส่วนใหญ่จำแนกเป็นเพราะเบา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการใช้ 30 รายใหม่ เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบบนพื้นผิวอิสระ เป็นไปได้สูงที่จะถูกใช้เพื่อกำหนดแต่ละกรณีเพื่อชั้น เมื่อนางแบบถูกใช้เพื่อตรวจสอบระดับของความรุนแรงที่แน่นอนรายใหม่ , ซื้อจำแนกถูกต้อง 17 30 ของการตรวจสอบกรณี เก้าของภาพผิดพลาดได้เนื่องจากประเมินมากเกินไปและสี่การการประเมินค่าต่ำไปของโรค ความรุนแรงระดับ เมื่อใช้ในการประมาณค่าความน่าจะเป็นของการเกิดโรคมากกว่าเจ็ดสิบกว่า 20% ( ชั้น 1 ) เฉลี่ย 15 % ของคดีได้อย่างถูกต้อง ( ตารางจำแนก2.3 ) ส่วน 4 ราย ได้ misclassified เป็นชั้น 1 และอยู่ในระดับที่มากกว่า 1 แบบจำลองโพอย่างถูกต้องตาม 66.7% ของกรณีเมื่อทำนายระดับที่แน่นอน ซึ่งกรณีที่สมาชิก และ 29 % ของผู้ป่วยเมื่อทำนายความน่าจะเป็นอยู่ในระดับที่สูงกว่า 1 ในทั้งสองกรณี ส่วนใหญ่ของ misclassified คดีคาดการณ์อยู่ในระดับต่ำกว่าระดับที่แท้จริงของพวกเขา , 8 และ 6 ตามลำดับ และกรณีที่สอง คือ misclassified เป็นในระดับที่สูงขึ้น ส่วน ECR รุ่นจำแนกถูกต้อง 18 30 ราย เมื่อใช้ในการประเมินระดับที่แน่นอนและ 21 เมื่อใช้กำหนดกรณีระดับเหนือชั้น 1 ที่สุดของการผิดพลาดเนื่องจากการการประเมินค่าต่ำไป