II. BACKGROUNDA. CBIR Systems Conte

II. BACKGROUND
A. CBIR Systems
Content-based image retrieval system (CBIR) provides different ways of searching the database, enabling searches based on features such as texture, shape, and color. Such feature-based searches can be combined with searches for textual information. The CBIR systems are based on a similarity search that ranks the images in the database based on a computable measure for their similarity to a chosen image. Similarity searches often involve user interaction, whereby the user provides feedback on the relevance of the search results by selecting a different feature, or modifying the weight of certain features. Fig. 1 shows a typical architecture of a content-based image retrieval system. Two main functionalities (which take a time-consuming task) are supported: data insertion and query processing. The data insertion subsystem is responsible for extracting appropriate features from images and storing them into the image database (see dashed modules and arrows). This process is usually performed off-line [27]. The query processing, in turn, is organized as follows: the interface allows a user to specify a query by means of a query pattern and to visualize the retrieved similar images. The query-processing module extracts a feature vector from a query pattern and applies a metric (such as the Euclidean distance) to evaluate the similarity between the query image and the database images. Next, it ranks the database images in a decreasing order of similarity to the query image and forwards the most similar images to the interface module.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

II. พื้นหลังอ.ระบบ CBIR ระบบเรียกใช้เนื้อหาภาพ (CBIR) แสดงวิธีการค้นหาฐานข้อมูล การเปิดใช้งานการค้นหาตามลักษณะการทำงานเช่นพื้นผิว รูปร่าง และสี ค้นหาตามคุณลักษณะดังกล่าวสามารถรวมกับการค้นหาข้อมูลที่เป็นข้อความ ระบบ CBIR จะขึ้นอยู่กับการค้นหาความคล้ายคลึงกันที่อันดับรูปภาพในฐานข้อมูลตามการวัดความคล้ายของรูปท่าน computable ค้นหาความคล้ายคลึงกันมักจะเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบผู้ใช้ โดยผู้แสดงความคิดเห็นในความสำคัญของผลการค้นหา โดยการเลือกคุณลักษณะต่าง ๆ หรือการปรับเปลี่ยนน้ำหนักของคุณลักษณะบางอย่าง Fig. 1 แสดงสถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบเรียกใช้เนื้อหาภาพ ฟังก์ชันหลักสอง (ที่ทำงานใช้เวลานาน) ได้รับการสนับสนุน: แทรกข้อมูลและประมวลผลสอบถาม ระบบย่อยที่แทรกข้อมูลมีหน้าที่ในการแยกคุณลักษณะที่เหมาะสมจากภาพ และเก็บลงในฐานข้อมูลภาพ (ดูเส้นประโมและลูกศร) ขั้นตอนนี้เป็นออฟไลน์มักดำเนินการ [27] แบบสอบถามประมวลผล กลับ มีการจัดระเบียบดัง: อินเทอร์เฟซช่วยให้ผู้ใช้ สามารถระบุแบบสอบถาม โดยแบบสอบถาม และเห็นภาพคล้ายภาพดึงข้อมูล โมดูลการประมวลผลแบบสอบถามแยกเวกเตอร์ลักษณะจากแบบสอบถาม และใช้การวัด (เช่นยุคลิด) เพื่อประเมินความคล้ายกันระหว่างรูปแบบสอบถามฐานข้อมูลรูปภาพ มันอันดับภาพฐานข้อมูลในการลดลงของความคล้ายรูปแบบสอบถาม และส่งต่อรูปโมอินเทอร์เฟซคล้ายกันมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง
ภูมิหลังเอ ระบบ CBIR
เนื้อหาที่ใช้ระบบการดึงภาพ (CBIR) มีวิธีการที่แตกต่างกันของการค้นหาฐานข้อมูลการค้นหาที่เปิดใช้งานขึ้นอยู่กับคุณสมบัติเช่นพื้นผิวรูปร่างและสี ค้นหาคุณสมบัติตามดังกล่าวสามารถนำมารวมกับการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับใจ ระบบ CBIR จะขึ้นอยู่กับการค้นหาความคล้ายคลึงกันที่จัดอันดับภาพในฐานข้อมูลตามมาตรการคำนวณสำหรับความคล้ายคลึงกันของพวกเขาเพื่อภาพที่เลือก ค้นหาความคล้ายคลึงกันมักจะเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของผู้ใช้โดยผู้ใช้ให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของผลการค้นหาโดยการเลือกคุณลักษณะที่แตกต่างกันหรือการปรับเปลี่ยนน้ำหนักของคุณสมบัติบางอย่าง รูป 1 แสดงสถาปัตยกรรมตามแบบฉบับของภาพเนื้อหาตามระบบการดึง สองฟังก์ชันหลัก (ซึ่งเป็นงานที่ใช้เวลานาน) ได้รับการสนับสนุน: แทรกข้อมูลและประมวลผลแบบสอบถาม ระบบย่อยแทรกข้อมูลที่เป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการสกัดคุณสมบัติเหมาะสมจากภาพและจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลภาพ (ดูประโมดูลและลูกศร) กระบวนการนี้จะดำเนินการมักจะปิดสาย [27] การประมวลผลแบบสอบถามในที่สุดก็คือการจัดระเบียบดังต่อไปนี้: อินเตอร์เฟซที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อระบุแบบสอบถามโดยใช้วิธีการรูปแบบการค้นหาและจะเห็นภาพที่ดึงภาพที่คล้ายกัน โมดูลแบบสอบถามการประมวลผลสารสกัดจากเวกเตอร์คุณลักษณะรูปแบบจากแบบสอบถามและใช้ตัวชี้วัด (เช่นระยะทางยุคลิด) เพื่อประเมินความคล้ายคลึงกันระหว่างภาพแบบสอบถามและฐานข้อมูลภาพ ถัดไปก็จัดอันดับภาพฐานข้อมูลในการสั่งซื้อที่ลดลงของความคล้ายคลึงกันกับภาพแบบสอบถามและส่งต่อภาพที่คล้ายกันมากที่สุดไปยังโมดูลอินเตอร์เฟซ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . พื้นหลัง cbir
A
เนื้อหาตามระบบการค้นคืนภาพระบบ ( cbir ) มีวิธีการที่แตกต่างกันของการค้นหาฐานข้อมูลที่ช่วยให้ค้นหาตามคุณลักษณะ เช่น พื้นผิว รูปร่าง และสี เช่นในสารค้นหาสามารถรวมกับการค้นหาข้อมูลต้นฉบับเดิมการ cbir ระบบจะขึ้นอยู่กับความคล้ายคลึงกันค้นหาที่ตำแหน่งภาพในฐานข้อมูลบนพื้นฐานของการวัดคำนวณความเหมือนเพื่อเลือกรูปภาพ ความเหมือนค้นหามักจะเกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ โดยผู้ใช้ให้การตอบรับในความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์การค้นหาโดยการเลือกคุณลักษณะที่แตกต่างกัน หรือการปรับเปลี่ยนน้ำหนักคุณสมบัติบางอย่าง ภาพประกอบ1 แสดงสถาปัตยกรรมทั่วไปของเนื้อหาการค้นคืนภาพระบบ สองฟังก์ชันหลัก ( ซึ่งใช้งานใช้เวลานาน ) ได้รับการสนับสนุน : การใส่ข้อมูลและประมวลผลแบบสอบถาม ข้อมูล การ ย่อยรับผิดชอบการสกัดคุณลักษณะที่เหมาะสมจากภาพและจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลภาพ ( ดูสาด โมดูลและลูกศร )กระบวนการนี้มักจะทำการออฟไลน์ [ 27 ] แบบสอบถามการประมวลผล จะ จัด ดังนี้ อินเตอร์เฟซที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อระบุแบบสอบถามโดยแบบสอบถามรูปแบบและเห็นภาพออกมาคล้ายภาพแบบสอบถามการประมวลผลโมดูลแยกคุณลักษณะเวกเตอร์จากแบบสอบถามรูปแบบและใช้ตัวชี้วัด ( เช่นระยะทางแบบยุคลิด ) ประเมินความคล้ายคลึงกันระหว่างภาพแบบสอบถามและฐานข้อมูลภาพ ต่อไปก็ตำแหน่งฐานข้อมูลภาพในการลดการสั่งซื้อของความคล้ายคลึงกันกับภาพแบบสอบถามและส่งภาพที่คล้ายกันมากกับอินเตอร์เฟซโมดูล .