The research presented here examine

The research presented here examines the potential of multipolarization RADARSAT-2 (C-band) and Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar (UAVSAR) (L-band) for LAI estimation over soybeans (low biomass crop) and corn (high biomass crop) canopies.
A new LAI estimation approach is developed based on coupling of two existing models, the Water Cloud Model and the Ulabymodel.Previous research on SAR sensitivity to LAI has been primarily empirically based, with simple statistical models developed and inverted to estimate LAI. This study proposes a semiempirical approach, which when well calibrated is likely to be more robust when applied within its range of validity. The models developed in this study are applicable to a range of LAI from 0.04–4.79 for cornfields and from 0.07–3.57 for soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยที่นำเสนอการตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (ซีแบนด์) และยังทางอากาศรถสังเคราะห์แสงเรดาร์ (UAVSAR) (L-วง) สำหรับการประเมินลายถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง) canopiesวิธีการประเมินลายแบบใหม่คือพัฒนาตามคลัปรุ่นสองที่มีอยู่ รุ่นเมฆน้ำ และวิจัย Ulabymodel.Previous ในความไวของเขตปกครองพิเศษให้ลายได้ถูกหลัก empirically ใช้ กับเรื่องสถิติโมเดลพัฒนา และกลับการประเมินลาย การศึกษานี้เสนอวิธีการแบบ semiempirical ซึ่งเมื่อปรับเทียบดีมีแนวโน้มที่จะแข็งแกร่งมากขึ้นเมื่อใช้ภายในช่วงของการมีผลบังคับใช้ รูปแบบพัฒนาในการศึกษานี้จะใช้กับช่วงของลาย จาก 0.04-4.79 สำหรับ cornfields และ 0.07 – 3.57 สำหรับ soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยที่นำเสนอนี้จะตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (C-Band) และร้างอากาศรูเรดาร์ยานพาหนะสังเคราะห์ (UAVSAR) (L-วงดนตรี) สำหรับการประมาณ LAI มากกว่าถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง) หลังคา .
ใหม่วิธีการประมาณค่า LAI ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของการมีเพศสัมพันธ์ของสองรุ่นที่มีอยู่ในรูปแบบคลาวด์น้ำและการวิจัย Ulabymodel.Previous กับความไว SAR LAI จะได้รับเป็นหลักตามสังเกตุด้วยแบบจำลองทางสถิติที่เรียบง่ายการพัฒนาและกลับในการประมาณการ LAI การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอวิธีการ semiempirical ซึ่งเมื่อสอบเทียบได้ดีมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อนำมาใช้อยู่ในช่วงของความถูกต้อง รูปแบบการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีผลบังคับใช้ในช่วงของ LAI 0.04-4.79 สำหรับข้าวโพดและ 0.07-3.57 สำหรับ soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยที่นำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization radarsat-2 ( ลูกค้า ) และอยู่ในรถรูเรดาร์สังเคราะห์ ( uavsar ) ( 2556 ) การไหลมากกว่าถั่วเหลือง ( ปลูกพืชชีวมวลต่ำ ) และข้าวโพดเป็นพืชชีวมวลสูง ) หลังคา .
การประเมินลายใหม่ถูกพัฒนาบนพื้นฐานของการเชื่อมต่อของทั้งสองที่มีอยู่รุ่นเมฆน้ำรูปแบบและ ulabymodel .การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ SAR ไว ไหล ได้ใช้หลักตามด้วยแบบจำลองทางสถิติอย่างง่ายที่พัฒนาและคว่ำกะไล การศึกษานี้เสนอแนวทาง semiempirical ซึ่งเมื่อเทียบเป็นอย่างดีอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้ภายในขอบเขตของความถูกต้อง โมเดลที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้จะสามารถใช้ได้กับช่วงของลายจาก 0.04 – 479 สำหรับไร่ข้าวโพดและ 0.07 ( 3.57 สำหรับ soybeanfields