SummaryFlash floods are responsible

Summary
Flash floods are responsible for a majority of natural disaster fatalities in the USA and Europe and most of them are vehicle-related. If human exposure to flood is generally assessed through the number of inhabitants per buildings located in flood prone zone, it is clear that this number varies dramatically throughout the day as people move from place to place to follow their daily program of activities. Knowing the number of motorists exposed on flood prone road sections or the factors determining their exposure would allow providing a more realistic evaluation of the degree of exposure. In order to bridge this gap and provide emergency managers with methods to assess the risk level for motorists, this paper describes two methods, a simple rough-and-ready estimate and a traffic attribution method, and applies both of them on datasets of the Gard département, an administrative region of Southern France with about 700 000 inhabitants over 5875 km2. The first method to obtain an overall estimation of motorists flood exposure is to combine (i) the regional density of roads and rivers to derive a count of potential road cuts and (ii) the average daily kilometers driven by commuters of the study area to derive the number of people passing these potential cuts. If useful as a first approximation, this method fails to capture the spatial heterogeneities introduced by the geometry of river and road networks and the distribution of commuters’ itineraries. To address this point, this paper (i) uses a pre-established detailed identification of road cuts (Naulin et al., 2013) and (ii) applies a well-known traffic attribution method to existing and freely available census datasets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปน้ำท่วมฉับรับผิดชอบที่ใหญ่ภัยพิบัติทางธรรมชาติในสหรัฐอเมริกา และยุโรปและส่วนใหญ่จะมีรถยนต์เป็นต้น ถ้าสัมผัสกับน้ำท่วมโดยทั่วไปจะประเมินถึงจำนวนประชากรต่ออาคารที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เสี่ยงอุทกภัย เป็นที่ชัดเจนว่า หมายเลขนี้แตกต่างกันอย่างมากตลอดทั้งวันเป็นคนย้ายจากหนึ่งไปอีกที่ตามโปรแกรมกิจกรรมประจำวัน ทราบจำนวนผู้ขับขี่สัมผัสบนส่วนน้ำท่วมถนนแนวโน้มหรือปัจจัยที่กำหนดค่าแสงของพวกเขาจะช่วยให้ให้การประเมินระดับของแสงที่สมจริง เพื่อเชื่อมช่องว่างนี้ และให้ผู้จัดการฉุกเฉิน ด้วยวิธีการประเมินระดับความเสี่ยงสำหรับผู้ขับขี่ กระดาษนี้อธิบายวิธีการสองวิธี การประเมิน rough-and-ready ง่าย และวิธีการที่มาการจราจร และใช้ทั้งสองอย่างจากชุดข้อมูลของ département Gard เขตการปกครองของภาคใต้ของฝรั่งเศส มีประชากรประมาณ 700 000 ผ่านกม. 2 5875 วิธีแรกจะได้รับการประมาณโดยรวมของผู้ขับขี่น้ำท่วมคือการ รวม (i) ความหนาแน่นในภูมิภาคของถนนและแม่น้ำได้จำนวนตัดถนนที่มีศักยภาพและ (ii)กิโลเมตรทุกวันเฉลี่ยที่ขับเคลื่อน ด้วยพาหะนะของพื้นที่ศึกษาได้จำนวนคนที่ผ่านตัดเหล่านี้อาจเกิดขึ้น ถ้ามีประโยชน์เป็นการประมาณการครั้งแรก วิธีนี้ล้มเหลวในการจับ heterogeneities ในปริภูมิเรขาคณิตของแม่น้ำ และถนนเครือข่ายและการกระจายของเส้นทางสัญจรของ ไปจุดนี้ กระดาษนี้ (i) ใช้กำหนดขึ้นล่วงหน้ารายละเอียดรหัสการตัดถนน (Naulin et al. 2013) และ (ii) ใช้วิธีการจราจรรู้จักที่มากับชุดข้อมูลสำมะโนประชากรที่มีอยู่ และพร้อมใช้งานได้อย่างอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
น้ำท่วมฉับพลันมีความรับผิดชอบในการเสียชีวิตส่วนใหญ่ของภัยพิบัติทางธรรมชาติในประเทศสหรัฐอเมริกาและยุโรปและส่วนใหญ่ของพวกเขาเป็นที่เกี่ยวข้องกับรถ หากสัมผัสของมนุษย์น้ำท่วมจะมีการประเมินทั่วไปผ่านจำนวนประชากรต่ออาคารที่ตั้งอยู่ในเขตมีแนวโน้มที่น้ำท่วมก็เป็นที่ชัดเจนว่าจำนวนนี้จะแตกต่างกันอย่างมากตลอดทั้งวันเป็นคนที่ย้ายจากสถานที่ที่จะปฏิบัติตามโปรแกรมประจำวันของพวกเขาของกิจกรรม รู้จำนวนของผู้ขับขี่สัมผัสบนถนนน้ำท่วมส่วนที่มีแนวโน้มหรือปัจจัยที่กำหนดเสี่ยงของพวกเขาจะช่วยให้การประเมินผลที่สมจริงมากขึ้นของระดับของการสัมผัสที่ เพื่อที่จะลดช่องว่างนี้และให้ผู้จัดการฉุกเฉินที่มีวิธีการในการประเมินระดับความเสี่ยงในการขับขี่รถยนต์, กระดาษนี้จะอธิบายสองวิธีที่ง่ายประมาณการหยาบและพร้อมและวิธีการแสดงที่มาเข้าชมและนำไปใช้ทั้งสองของพวกเขาในชุดข้อมูลของ Gard départementเป็นเขตปกครองของฝรั่งเศสตอนใต้ที่มีประมาณ 700 คนที่อาศัยอยู่ 000 กว่า 5875 กิโลเมตร 2 วิธีแรกที่จะได้รับการประเมินโดยรวมของการเปิดรับผู้ขับขี่รถยนต์น้ำท่วมคือการรวม (i) ความหนาแน่นในระดับภูมิภาคของถนนและแม่น้ำให้ได้มาซึ่งนับจากถนนตัดที่มีศักยภาพและ (ii) กิโลเมตรเฉลี่ยต่อวันโดยได้แรงหนุนผู้โดยสารของพื้นที่ศึกษาที่จะได้รับมา จำนวนของคนที่ผ่านการตัดมีศักยภาพเหล่านี้ หากมีประโยชน์เป็นครั้งแรกประมาณวิธีนี้ล้มเหลวในการจับภาพ heterogeneities อวกาศนำโดยรูปทรงเรขาคณิตของแม่น้ำและถนนเครือข่ายและการกระจายของเส้นทางสัญจร 'ที่ เพื่อแก้ไขจุดนี้บทความนี้ (i) ใช้ก่อนขึ้นแสดงบัตรประจำตัวที่มีรายละเอียดของการตัดถนน (Naulin et al., 2013) และ (ii) ใช้วิธีการระบุแหล่งที่มาการจราจรที่รู้จักกันดีชุดข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรที่มีอยู่และสามารถใช้ได้อย่างอิสระ