In the second part of the study, ot

In the second part of the study, other alternative way of an
electricity production which is the extension of the transmission
grid line is considered. The mathematical cost formulation of the
transmission grid line is obtained as Eq. (13). And then, break-even
analysis is done as seen in Fig. 11. As a result, the break-even point
is obtained as 4817 m. It defines that after this distance using a hybrid
system is more economic than the grid line system. However,
since the cost difference between the two system is low, 15.66%,
and the hybrid energy system is renewable and environment
friendly, this system still can be used for energy supplier of the
GSM base station.
The methodology described in this study provides an important
and systematic approach for design, analysis of hybrid energy systems
and choosing the best energy system for the remote areas.
The optimization ability is especially helpful if the simulation of
a system is very large and costly, precluding exploration of all
but a few input-parameter combinations. The development of the
metamodel makes possible, so better understanding of the true
relationship between input variables such as the PV size, wind turbine
rotor swept area, and battery capacity, and output variables

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนสองของการศึกษา อื่น ๆ ทางเลือกของการผลิตไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนขยายของการส่งผ่านตารางบรรทัดจะถือว่า การกำหนดต้นทุนทางคณิตศาสตร์เส้นสายได้รับเป็น Eq. (13) แล้ว break-evenวิเคราะห์เสร็จสิ้น Fig. 11 เป็นผล จุด break-evenได้รับมาเป็น 4817 m กำหนดที่หลังจากระยะนี้ใช้ผสมระบบเศรษฐกิจมากขึ้นกว่าระบบเส้นกริดได้ อย่างไรก็ตามเนื่องจากต้นทุนความแตกต่างระหว่างระบบทั้งสองจะต่ำ 15.66%และระบบไฮบริดพลังงานทดแทน และสิ่งแวดล้อมมิตร ระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับผู้ผลิตพลังงานสถานีฐาน GSMวิธีที่อธิบายไว้ในการศึกษานี้ให้ความสำคัญและระบบวิธีการออกแบบ วิเคราะห์ระบบพลังงานแบบผสมผสานและเลือกระบบพลังงานที่ดีสำหรับพื้นที่ห่างไกลสามารถปรับให้เหมาะสมเป็นประโยชน์อย่างยิ่งถ้าการจำลองสถานการณ์ระบบมีขนาดใหญ่มาก และเสียค่าใช้ จ่าย precluding สำรวจทั้งหมดแต่ไม่กี่ป้อนพารามิเตอร์ชุดงาน การพัฒนาmetamodel ทำให้ได้ เพื่อให้เข้าใจของความจริงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอินพุตเช่นขนาด PV กังหันลมใบพัดกวาดพื้นที่ และแบตเตอรี และตัวแปรผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนที่สองของการศึกษาทางเลือกอื่น ๆ ของ
การผลิตไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนขยายของการส่งผ่าน
เส้นตารางถือว่า การกำหนดค่าใช้จ่ายทางคณิตศาสตร์ของ
เส้นตารางการส่งจะได้รับเป็นสมการ (13) แล้วทำลายแม้กระทั่ง
การวิเคราะห์จะทำเท่าที่เห็นในรูป 11. เป็นผลให้จุดคุ้มทุน
จะได้รับเป็น 4817 เมตร มันกำหนดว่าหลังจากที่ระยะนี้ใช้ไฮบริด
ระบบเศรษฐกิจมากขึ้นกว่าระบบเส้นตาราง แต่
เนื่องจากความแตกต่างค่าใช้จ่ายระหว่างสองระบบอยู่ในระดับต่ำ, 15.66%,
และระบบพลังงานไฮบริดเป็นหมุนเวียนและสภาพแวดล้อม
ที่เป็นมิตรระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับการผลิตพลังงานของ
สถานีฐาน GSM
วิธีการที่อธิบายไว้ในการศึกษาครั้งนี้มี ที่สำคัญ
วิธีการและเป็นระบบสำหรับการออกแบบ, การวิเคราะห์ระบบพลังงานไฮบริด
และการเลือกระบบพลังงานที่ดีที่สุดสำหรับพื้นที่ห่างไกล
ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประโยชน์อย่างยิ่งถ้าแบบจำลองของ
ระบบที่มีขนาดใหญ่มากและค่าใช้จ่าย precluding สำรวจทั้งหมด
แต่ไม่กี่ Input- ชุดพารามิเตอร์ การพัฒนาของ
metamodel ทำให้เป็นไปได้ความเข้าใจที่ดีขึ้นเพื่อให้ความจริง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเช่นขนาด PV, กังหันลม
โรเตอร์กวาดพื้นที่และความจุของแบตเตอรี่และตัวแปรเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนที่สองของการศึกษาทางเลือกอื่นของ
การผลิตกระแสไฟฟ้าซึ่งเป็นส่วนขยายของการส่งผ่าน
ตารางสาย ถือว่า แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการส่งผ่านต้นทุนการกำหนดตารางบรรทัด
หาได้จากอีคิว ( 13 ) แล้วแบ่งการวิเคราะห์แม้แต่
เสร็จตามที่เห็นในรูปที่ 11 ผล จุดคุ้มทุน
ได้เป็น 4817 ม.มันกำหนดว่าหลังจากระยะทางนี้ใช้ระบบไฮบริด
ทางเศรษฐกิจมากกว่าระบบเส้นกริด . อย่างไรก็ตาม
เนื่องจากต้นทุนที่แตกต่างระหว่างสองระบบต่ำ ไม่มี %
และระบบพลังงานแบบผสมผสาน เป็นพลังงานหมุนเวียนและสิ่งแวดล้อม
เป็นกันเอง ระบบนี้ยังสามารถใช้สำหรับการจัดหาพลังงานของ

GSM สถานีฐาน วิธีการอธิบายในการศึกษานี้มีสำคัญ
และวิธีการอย่างเป็นระบบในการออกแบบ การวิเคราะห์
ระบบพลังงานลูกผสมและการเลือกที่ดีที่สุดระบบพลังงานสำหรับพื้นที่ห่างไกล
เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถจะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าจำลอง
ระบบมากขนาดใหญ่และราคาแพง เลสํารวจทั้งหมด
แต่บางใส่ตัวแปรชุด การพัฒนา
metamodel ทำให้เป็นไปได้ ความเข้าใจ ดังนั้นที่ดีกว่าของจริง
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนำเข้า เช่น เซลล์แสงอาทิตย์ ขนาดใบพัดกังหันลม
กวาดพื้นที่ และความจุของแบตเตอรี่และตัวแปรออก