Statistical analysisThe Statistical

Statistical analysis
The Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version
16.0 was used to analyse the data in this study. The BMI
was calculated as weight in kilograms divided by height
in square metres (kg/m2
). In this study, based on the WHO
BMI cut-offs for the Asian population, a BMI < 18.5 kg/m2
was categorised as underweight, 18
5–22
9 kg/m2 as
the normal range, 23.0–27.4 kg/m2 as pre-obese, 27.5–
34.9 kg/m2 as obese Class I, 35.0–39.9 kg/m2 as obese
Class II and ≥ 40 kg/m2 as obese Class III [19]. To check
for the validity of the Compulsive Eating Scale (CES)
among the Malaysian population, an exploratory factor
analysis was performed using principal component
method with varimax rotation and Cronbach’s alpha was
used to test the internal consistency of the scale. Each
item of eating habits was scored (1) if the response was
healthy or (0) if non healthy. All items were summed
and the total score was obtained (minimum = 0 and
maximum = 10). Thus, a higher score on eating habits
indicated better eating habits. Descriptive analysis was
performed for all variables. Student t-test and ANOVA
test were used to compare mean eating habits across
socio-demographic variables. Test of normal distribution
of the total score of eating habits was also conducted.
Hierarchical multivariate linear regression was
used to obtain factors associated significantly with eating
habit score. Age, working status of mother, drinking
alcohol, exercise and smoking status were entered
in the first step. In the second step, five out of six psychological
factors affecting eating behavior were entered.
Multicollinearity was checked between independent
variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Statistical analysisThe Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version16.0 was used to analyse the data in this study. The BMIwas calculated as weight in kilograms divided by heightin square metres (kg/m2). In this study, based on the WHOBMI cut-offs for the Asian population, a BMI < 18.5 kg/m2was categorised as underweight, 18
5–22
9 kg/m2 asthe normal range, 23.0–27.4 kg/m2 as pre-obese, 27.5–34.9 kg/m2 as obese Class I, 35.0–39.9 kg/m2 as obeseClass II and ≥ 40 kg/m2 as obese Class III [19]. To checkfor the validity of the Compulsive Eating Scale (CES)among the Malaysian population, an exploratory factoranalysis was performed using principal componentmethod with varimax rotation and Cronbach’s alpha wasused to test the internal consistency of the scale. Eachitem of eating habits was scored (1) if the response washealthy or (0) if non healthy. All items were summedand the total score was obtained (minimum = 0 andmaximum = 10). Thus, a higher score on eating habitsindicated better eating habits. Descriptive analysis wasperformed for all variables. Student t-test and ANOVAtest were used to compare mean eating habits acrosssocio-demographic variables. Test of normal distributionof the total score of eating habits was also conducted.Hierarchical multivariate linear regression wasused to obtain factors associated significantly with eatinghabit score. Age, working status of mother, drinkingป้อนเหล้า ออกกำลังกาย และสถานะการสูบบุหรี่ในขั้นตอนแรก ในขั้นตอนสอง ห้าจากหกจิตใจปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการรับประทานอาหารที่ถูกป้อนตรวจสอบระหว่างอิสระ multicollinearityตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชั่น 16.0 ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษานี้ ค่าดัชนีมวลกายที่คำนวณน้ำหนักเป็นกิโลกรัมหารด้วยความสูงในตารางเมตร(กก. / m2) ในการศึกษานี้อยู่บนพื้นฐานของ WHO BMI ตัดหนี้สูญสำหรับประชากรในเอเชียค่าดัชนีมวลกาย <18.5 กิโลกรัม / m2 ถูกแบ่งออกเป็นหนัก 18 5-22? 9 กิโลกรัม / m2 เป็นช่วงปกติ, 23.0-27.4 กิโลกรัม / m2 ก่อนเป็นโรคอ้วน 27.5- 34.9 กิโลกรัม / M2 เป็นรุ่นที่เป็นโรคอ้วนเป็นฉัน, 35.0-39.9 กิโลกรัม / M2 เป็นโรคอ้วนเป็นชั้นที่สองและ≥ 40 กก. / M2 เป็นชั้นที่สามเป็นโรคอ้วน [19] ในการตรวจสอบเพื่อความถูกต้องของการรับประทานอาหารที่บังคับสเกล (CES) ในหมู่ประชากรมาเลเซียเป็นปัจจัยสำรวจวิเคราะห์ได้รับการดำเนินการโดยใช้องค์ประกอบหลักด้วยวิธีการหมุนVariMax และอัลฟาของครอนบาคได้ถูกใช้ในการทดสอบความสอดคล้องภายในของขนาด แต่ละรายการของนิสัยการรับประทานอาหารที่ถูกยิง (1) ถ้าตอบสนองได้ดีต่อสุขภาพหรือ(0) ถ้าไม่ดีต่อสุขภาพ รายการทั้งหมดที่ได้รับการสรุปและคะแนนรวมที่ได้รับ (ขั้นต่ำ = 0 และสูงสุด= 10) ดังนั้นคะแนนที่สูงขึ้นในนิสัยการรับประทานอาหารที่ระบุไว้ดีกว่านิสัยการรับประทานอาหาร การวิเคราะห์เชิงพรรณนาได้รับการดำเนินการสำหรับตัวแปรทั้งหมด นักศึกษา t-test และ ANOVA ทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบหมายถึงนิสัยการรับประทานอาหารทั่วตัวแปรทางสังคมและประชากร การทดสอบของการกระจายปกติของคะแนนรวมของนิสัยการรับประทานอาหารนอกจากนี้ยังได้ดำเนินการ. ลำดับชั้นการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรถูกใช้เพื่อให้ได้ปัจจัยที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับการรับประทานอาหารที่คะแนนนิสัย อายุสถานะการทำงานของแม่ที่ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์การออกกำลังกายและสถานะการสูบบุหรี่ถูกป้อนในขั้นตอนแรก ในขั้นตอนที่สองห้าหกออกมาจากทางจิตวิทยาปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการรับประทานอาหารที่ถูกป้อน. พหุถูกตรวจสอบอิสระระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ ( SPSS )
( เป็นรุ่นที่ใช้วิเคราะห์ในการศึกษานี้ ดัชนีมวลกายคำนวณโดยน้ำหนักในกิโลกรัม

แบ่งตามความสูงในตารางเมตร ( kg / m2
) ในการศึกษานี้ ขึ้นอยู่กับใคร
BMI ตัดไม่ชอบสำหรับประชากรเอเชีย , ค่าดัชนีมวลกาย < 18.5 kg / m2
ถูกแบ่งออกเป็น 18
underweight 5 22 –
9 กก. / ตร. ม. ขณะที่
ช่วงปกติ , 23.0 – 274 kg / m2 ก่อนอ้วน , 27.5 –
34.9 กก. / ตร. ม. เป็นห้องตุ๊ , 35.0 – 39.9 กก. / ตร. ม. เป็นตุ๊
ชั้น 2 และ≥ 40 กก. / ตร. ม. เป็นห้องตุ๊ III [ 19 ] ตรวจสอบ
สำหรับความถูกต้องของนักเลงกินขนาด ( CES )
ในหมู่ประชากรมาเลเซีย , สำรวจปัจจัย

วิธีวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักด้วยการหมุน และมีค่าตัวประกอบคือ
อัลฟ่าใช้เพื่อทดสอบความสอดคล้องภายในของมาตราส่วน แต่ละรายการเป็นคะแนน
นิสัยการกิน ( 1 ) ถ้าตอบสนอง
สุขภาพหรือ ( 0 ) ถ้าไม่แข็งแรง รายการทั้งหมดถูกสรุป
และคะแนนรวมได้ ( ขั้นต่ำ = 0
สูงสุด = 10 ) ดังนั้น คะแนนที่สูงขึ้นเกี่ยวกับนิสัยการรับประทานอาหาร
แสดงดีกว่า นิสัยการกิน การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
) สำหรับตัวแปรทั้งหมด Student t-test และ ANOVA
การทดสอบเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยพฤติกรรมการกินข้าม
สังคมประชากรตัวแปร ทดสอบ
การแจกแจงปกติของคะแนนรวมของนิสัยการกินก็ยังดำเนินการ การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรได้

เคยได้รับปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการรับประทาน
คะแนนนิสัย อายุ สถานภาพในการทำงานของแม่ การดื่มแอลกอฮอล์ และการสูบบุหรี่ การออกกำลังกาย
,
สถานะถูกป้อนในขั้นตอนแรก