The collected data were analyzed us

The collected data were analyzed using SPSS version 16.0
(Chicago, IL, USA). Descriptive statistics were used to
assess the frequency and percentage of patient variables
(Part A) and state of health (Part B). Correlations were
performed to examine the relationship between self-efficacy
and self-care behavior. Factor analysis was carried out to
examine interrelationships among the large number of variables
and disentangles those relationships to identify the
clusters of variables that were most closely linked together
(factors) (Burns & Grove, 2005). Degree of self-efficacy is
presented as a mean. Multivariate analysis of variance
(MANOVA) with univariate analysis of variance (ANOVA)
as appropriate was used to identify any relationships
between self-efficacy of respondents and patient variables,
including state of health.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 16.0
(Chicago, IL, USA) สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อประเมิน
ความถี่และร้อยละของผู้ป่วยตัวแปร
(บางส่วน) และสถานะของสุขภาพ (ส่วนหนึ่งข) ความสัมพันธ์
ถูกดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
ตนเองประสิทธิภาพและพฤติกรรมการดูแลตนเอง การวิเคราะห์ปัจจัยที่ถูกหามออกไป
ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนมากของตัวแปร
disentangles และความสัมพันธ์เหล่านั้นเพื่อระบุกลุ่ม
จากตัวแปรที่มีการเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดมากที่สุด
(ปัจจัย) (&ไหม้ป่า, 2005) ระดับของตนเองประสิทธิภาพเป็น
แสดงเป็นค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร
(MANOVA) ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน univariate (ANOVA)
ตามความเหมาะสมถูกนำมาใช้ในการระบุความสัมพันธ์ใด ๆ ระหว่าง
ตนเองประสิทธิภาพของผู้ตอบแบบสอบถามและตัวแปรที่ผู้ป่วย
รวมทั้งรัฐของสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่รวบรวมได้วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมรุ่น 16.0
(ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) สถิติพรรณนาเคยใช้
ประเมินความถี่และเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยแปร
(Part A) และสถานะของสุขภาพ (ส่วน B) ความสัมพันธ์ถูก
ดำเนินการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตนเองประสิทธิภาพ
และพฤติกรรมสุขภาพ วิเคราะห์ปัจจัยที่ทำให้
interrelationships ระหว่างจำนวนมากตัวแปรตรวจสอบ
และ disentangles ความสัมพันธ์ที่ระบุการ
together
(factors) (ไหม้&โกรฟ 2005) การเชื่อมโยงของตัวแปรที่ถูกที่สุดใกล้ชิด เป็นระดับของประสิทธิภาพตนเอง
แสดงเป็นค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ variance
(MANOVA) กับผลต่างของการวิเคราะห์อย่างไร univariate (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)
ตามความเหมาะสมใช้ในการระบุความสัมพันธ์ใด ๆ
ระหว่างประสิทธิภาพตนเองของผู้ตอบและผู้ป่วยตัวแปร,
รวมถึงสถานะของสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้วิเคราะห์โดยใช้เวอร์ชัน spss 16.0
( Chicago , IL USA ) สถิติ
ซึ่งจะช่วยได้ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความถี่และจำนวนเปอร์เซ็นต์ของตัวแปรผู้ป่วย
(ส่วนหนึ่ง)และรัฐของ สุขภาพ (ส่วน B ) สัมพันธ์เชิงเป็น
ซึ่งจะช่วยดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานด้วยตนเอง - ประสิทธิภาพ
และในแบบบริการตัวเองการดูแล การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นการกระทำเพื่อตอบแทน
ตรวจสอบความเกี่ยวเนื่องสัมพันธ์กันจำนวนมากที่เป็นตัวแปรสำคัญ
และ disentangles ความสัมพันธ์กับผู้ที่สามารถระบุ
ซึ่งจะช่วยให้ระบบคลัสเตอร์ของตัวแปรที่เชื่อมโยงถึงกันอย่างใกล้ชิดที่สุด
(ปัจจัย)(สว่าง& Grove 2005 ) ระดับของตัวเอง - ประสิทธิภาพ คือ
ซึ่งจะช่วยแสดงเป็นว่า การวิเคราะห์ multivariate
ซึ่งจะช่วยในเรื่องความปรวนแปร( manova )พร้อมด้วยการวิเคราะห์ univariate ของความแตกต่าง( anova )
ตามความเหมาะสมถูกใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์กับ
ใดๆระหว่างตัวเอง - ประสิทธิภาพ ของผู้ตอบแบบสอบถามและตัวแปรผู้ป่วย
รวมถึงสถานะของการดูแล สุขภาพ .